关键词： 三维点云   点云分割   数据处理  

摘要： 三维点云分割任务对传感器采集到的三维点云图像进行分割后,为之后对分割得到的模型进行特征标注等工作打下基础,作为三维点云处理中的重要一步,是三维场景理解的关键和基础。通过梳理国内外三维点云分割方法的相关文献,该文对三维点云分割方法中传统方法及深度学习的方法进行综述,最后对未来传统方法以及深度学习方法进行展望。

关键词： 万兆以太网   ZYNQ   流量统计   数据处理  

摘要： ZYNQ-Ultrascale+型器件是Xilinx公司推出的MPSoC(Multi-Processor System on Chip)架构器件,上面集成了多核Cortex-A53处理器以及Ultrscale系列的FPGA(Field-Programmable Gate Array)。对如今越来越复杂的网络环境以及越来越庞大的网络数据吞吐的管理问题进行了研究,采用了ZYNQ-Ultrascale+型器件作为核心处理器,提出了一种万兆以太网流信息统计架构。通过对以太网链路的数据包进行卸载,组合成流信息进行统计分析,将统计结果传输至主机,能够完成对万兆以太网的管理。将所述的架构应用于实际的万兆以太网监控系统中,支持TCP、UDP、ICMP、ARP等协议的统计,统计延时小于5μs,最高可支持3.2k条流数量。

关键词： 基金投资   人工智能   产品线   市场传闻   服务器平台   芯片研发   数据处理   芯片设计公司  

摘要： 传闻1国家大基金二期将投资公司100亿。求证:不属实。近日,有投资者向澜起科技(688008)提问:“市场传闻国家大基金二期将投资贵公司100亿用于支持AI芯片研发以及攻克人工智能芯片等短板,请问是否属实?”对此,澜起科技进行了否认。澜起科技回复称,截止目前,上述传闻不属实。澜起科技是国际领先的数据处理及互连芯片设计公司,目前拥有互连类芯片和津逮服务器平台两大产品线。

关键词： 信息中心网络   智能仓库   区块链   电力仓库   物资供应   国民经济命脉   数据处理   智能化技术  

摘要： 作为国民经济命脉产业,电网始终走在智能化技术和应用的前列。电力仓库负责供电公司电力项目建设、抢修、维护的物资供应任务。随着自动化大型电力仓库的建设使用和物资供应任务的增多,对于电力仓库的智能化提出了更高的要求。

关键词： 数据更新   数据入库   数据预处理   Python   ArcPy  

摘要： Python是一种广泛应用于数据分析、数据转换、数据管理的程序设计语言。ArcGIS的ArcPy模块作为ArcGIS Python开发体系的一部分,提供了地理信息数据生产处理接口。为解决某省1∶10000基础地理信息数据处理作业过程中存在耗时长、机械重复同一步骤及人工误操作等技术问题,本文利用ArcPy模块提供的接口,开发了一套可实现数据预处理、分块分发、冗余图层及字段删除、属性非法值检查和缺省值赋值等批量自动化处理工具。实践结果表明,利用该工具可实现数据自动化处理,不仅准确、高效,还大大提高了工作效率。

关键词： 洋葱路由   概念漂移   流数据挖掘   数据增强   深度卷积生成对抗网络   堆叠去噪自动编码器   在线序列极限学习机  

摘要： Tor流量分析技术为打击利用Tor匿名通信工具从事的暗网犯罪活动提供了技术支撑,但目前存在数据难于收集、数据集不平衡、模型抗概念漂移能力差等问题。提出一种结合堆叠去噪自编码器和在线序列极限学习机的Tor流量分析模型。对原始Tor PACP包进行分割、去噪处理并提取特征序列。在此基础上,将一维序列转化为可视化灰度图并输入改进多尺寸深度卷积生成对抗网络,生成Tor流量样本以平衡数据集,利用堆叠降噪自动编码器进行序列降维并将特征输入在线序列极限学习机实现Tor匿名流量的在线流识别。实验结果表明,改进多尺寸深度卷积生成对抗网络可用于提升数据集质量并提高模型识别率约2.8个百分点,结合在线序列极限学习机和堆叠去噪自编码器的流量分析模型准确率可达95.7%,识别效率较传统卷积神经网络和长短期记忆网络模型有较大提升。

关键词： Hadoop框架   数据处理流程   数据存储与管理  

摘要： Hadoop是一个分布式系统架构,可以解决海量数据存储和分析的问题,用户无需了解底层设计即可搭建大数据平台。通过讲述大数据的数据处理流程,分析大数据在数据存储与管理过程中面临的问题,设计了大数据存储与管理架构,提出了数据检索索引设计,提高了大数据存储与管理能力。

关键词： 数据工程   信息系统建设   数据采集   数据存储   数据处理   数据分析  

摘要： 数据工程在信息系统建设中具有重要作用,主要体现在数据采集和预处理、数据存储和管理、数据处理和分析以及数据工程的集成应用等方面。实际应用中,数据工程可以应用于医疗行业、金融行业、制造业和公共服务等领域。例如,医疗行业可以利用数据工程对医疗数据进行采集、存储和分析,为医疗决策提供依据;金融行业可以利用数据工程对金融交易数据进行处理和分析,为风险控制和业务优化提供支持;制造业可以利用数据工程对生产数据进行处理和分析,实现智能制造和生产优化;公共服务可以利用数据工程对公共数据进行采集和分析,实现城市治理和公共服务的智能化。综合而言,数据工程在不同领域都具有广泛应用和重要作用,是现代信息化建设的重要组成部分。

关键词： 同位素年代学   数据处理   误差加权回归   Isoplot   数值修约  

摘要： 同位素年代学数据处理是同位素年代学研究的重要环节之一,是获得可靠年龄的基本保证。数据处理过程涉及等时线及U-Pb不一致线、反等时线等直线的拟合,年龄计算过程中分析数据不确定度的设定、加权平均计算,以及假等时线的识别等诸多环节。本文介绍了常用同位素年代学数据处理程序Isoplot的使用技巧;并对数据处理过程中涉及的线性回归、等时线质量的判断及常见问题提出一些见解,以期对同位素年代学的研究有所助益。

关键词： 大数据思维   统计分析   数据处理   模型建立   预测分析  

摘要： 本文旨在探究大数据思维在统计分析中的应用,包括大数据的定义、特征及其对统计分析的影响,分析大数据思维在数据处理、模型建立和预测分析等方面的运用,以及对统计学专业人才的影响和启示。研究发现,大数据思维的应用为统计分析提供了更广阔的数据基础和更丰富的数据分析方法,但同时也带来了数据质量、隐私保护等新的挑战,需要加强数据安全意识和技术应用能力。