关键词： 基坑工程   变形监测   数据处理   精度分析  

摘要： 对高层建筑物或其他重要建筑物、构筑物进行变形监测已成为工程实际中必不可少的环节。针对基坑监测过程中测站高差、观测点高程、水准环线最弱点高程、观测点沉降量、观测点最弱点沉降量以及监测点数据处理过程中遇到的各种精度问题进行研究。结果表明,不同的精度评价指标对基坑的监测精度具有较大的影响,并对不同工况的基坑监测提出了相关建议,为基坑的监测工作提供了有力支撑。

关键词： 数据处理方法   地震电离层现象   DEMETER   张衡一号卫星  

摘要： 地震孕育过程中激发的电磁波穿过大气层进入太空,引起电离层物理参量发生变化,这些扰动信号可被卫星记录下来,因此电磁卫星作为一种监测预测地震的新手段越来越受到重视.卫星记录的数据具有时空同步变化性、数据量大等特点,需要采用多种数据处理方法进行分析.本文分析了卫星观测的地震前兆电场数据服务的不同需求,对地震电离层异常分析的不同阶段所采用的数据处理方法进行了梳理和总结,指出了不同方法的适应条件和环境,对几种典型的算法给出了实例分析效果.这为利用电磁卫星进行数据分析和研究的工作者提供了参考,具有现实意义.

关键词： 单摆   重力加速度   实验数据处理  

摘要： 应用4种方法对用单摆测量重力加速度大小的实验数据处理进行了探讨,对2015年北京高考理综试题中第21题的解法进行了分析,对单摆实验教学和高三复习备考有一定参考价值.

关键词： 化工原理实验   精馏实验   数据处理   MATLAB   插值法  

摘要： 精馏实验是化工原理实验的核心内容,实验数据处理需要手工绘图来求解进料的泡点温度和理论板数,及查得物性数据利用插值法来估算比热容和汽化热等物性数据等,该过程繁琐且误差大。MATLAB是当前最好用的科学计算机之一,具有强大的绘图功能和实用操作性强的编程功能。针对数据处理特点,将MATLAB应用于精馏实验中,结果表明,MATLAB解决精馏实验数据处理问题简捷,准确。

关键词： 人体骨骼点提取   数据处理   跌倒判断   跌倒报警  

摘要： 针对老人跌倒无人知晓问题,设计了一套老人跌倒检测系统。该系统使用Lightweight Openpose模型分析图像,提取人体骨骼点,使用卷积和全连接神经网络,利用人体骨骼点的空间和时序进行老人是否跌倒的判断。设计系统能够在人体骨骼点部分缺失或整幅图像在某时刻缺失的情况下,判断老人是否跌倒。经过测试可知,该系统在判断老人是否跌倒方面具有较高的灵敏度和鲁棒性。

关键词： 新工科建设   数据处理   翻转式教学  

摘要： 本课程是仪器仪表类专业的一门专业基础课,是面向测控技术与仪器专业国家一流本科建设点,江苏省品牌专业特色专业的建设点,该课程是最能反应本专业特色的专业课程,对培养本专业人才具有重要的意义。自本专业开设本课程以来,在几年的教学实践过程中发现,针对学情中的几大痛点:理论与实践脱节;公式繁多,授课课时少;学生思想上不重视,教学方法和模式单一。在新工科建设背景下和全国工程专业认证的趋势下,结合全国高校思政课程建设的大环境,以学生为中心的培养需求,以问题为导向(PBL)和以成果为导向(0BE)相结合,结合本人教学实践,对本课程教学进行了一系列的创新和实践改革的尝试。

关键词： 解耦表示学习   视觉数据   潜在表征   变化因素   潜空间  

摘要： 表示学习是机器学习研究的核心问题之一。机器学习算法的输入表征从过去主流的手工特征过渡到现在面向多媒体数据的潜在表示,使算法性能获得了巨大提升。然而,视觉数据的表示通常是高度耦合的,即输入数据的所有信息成分被编码进同一个特征空间,从而互相影响且难以区分,使得表示的可解释性不高。解耦表示学习旨在学习一种低维的可解释性抽象表示,可以识别并分离出隐藏在高维观测数据中的不同潜在变化因素。通过解耦表示学习,可以捕获到单个变化因素信息并通过相对应的潜在子空间进行控制,因此解耦表示更具有可解释性。解耦表征可用于提高样本效率和对无关干扰因素的容忍度,为数据中的复杂变化提供一种鲁棒性表示,提取的语义信息对识别分类、域适应等人工智能下游任务具有重要意义。本文首先介绍并分析解耦表示的研究现状及其因果机制,总结解耦表示的3个重要性质。然后,将解耦表示学习算法分为4类,并从数学描述、类型特点及适用范围3个方面进行归纳及对比。随后,分类总结了现有解耦表示工作中常用的损失函数、数据集及客观评估指标。最后,总结了解耦表示学习在实际问题中的各类应用,并对其未来发展进行了探讨。

关键词： Spark技术   用户行为分析   数据处理  

摘要： 随着电商规模的逐渐扩大,传统的Hadoop资源利用率和计算速度都无法全面满足发展需求,因此提出将低延时、基于内存计算的Spark作为计算引擎。利用SparkCore、SparkSQL做离线分析、利用SparkStreaming做实时分析,将Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为分布式文件存储,利用YARN做资源管理与程序调度,从而完成了一个电商的行为数据分析系统,通过Flume、Kafka等技术对数据进行采集及存储,利用Spark进行数据处理。经过测试,电商用户行为分析系统表现突出,具有良好的应用价值。

关键词： 地面高精度磁测   异常解译   数据处理  

摘要： 地面高精度磁测具有轻便易行、效率高、成本低、应用范围广等特点,因此在矿产资源勘查中得到广泛的应用。磁法勘探主要应用于直接寻找具有磁性的金属矿体,如磁铁矿、磁黄铁矿等;间接寻找无磁性的金属矿与非金属矿体,如铅锌矿、铜矿、石棉矿等。本文讨论地面高精度磁测探测的基本理论、仪器装备、野外工作方法、数据处理、异常解译等内容 。

关键词： 三维激光点云   无人机倾斜模型   融合应用   数据处理  

摘要： 随着现代测绘技术的快速发展,三维激光点云与无人机倾斜模型的融合应用在各个领域中展现出巨大的潜力。本文主要从基本概念和技术原理、融合应用的优势和必要性、现有融合方法及应用、融合技术的未来发展趋势及应用领域四个方面进行深入探讨。首先,文章介绍了三维激光点云和无人机倾斜模型的基本概念以及融合技术的原理,包括数据预处理、数据配准、模型构建和纹理生成等关键环节。其次,文章阐述了融合应用的优势和必要性,梳理了现有的融合方法及应用,如基于特征的配准方法、基于优化算法的模型构建方法等,并分析了各方法的优缺点。最后,文章展望了融合技术的未来发展趋势及应用领域,包括深度学习与融合技术、大数据与融合技术、实时性与融合技术以及跨领域应用与融合技术。通过深入研究三维激光点云与无人机倾斜模型融合技术,旨在为相关领域的技术创新和可持续发展提供有力支持。