关键词： 档案管理   数字化转型   档案文件   信息技术   实践路径   数据整合   信息处理   数据处理  

摘要： 新时期,数字化已经广泛融入人民生活的各个层面,信息技术在档案管理领域的多元化、深层次应用,对原有档案信息处理、整合、存储与传输等形式造成了较大的冲击,为提升档案数据处理的高效率和准确性,创新档案文件的实际管理模式成为当务之急。推进档案数据处理协同化体系的有效实行,推动社会组织档案管理进行数字化转型,对提升数据整合质效有着积极作用。

关键词： Python   中文分词   图表可视化   词云  

摘要： 文本数据处理分析是大数据处理中的重要分支之一,它能从大规模文本数据中提取感兴趣的信息。文章以《三国演义》为例,介绍了在Python环境下进行文本数据处理分析的实现方法。通过中文分词、图表可视化和词云制作等方式,可以帮助读者快速获取关键词和高频词,迅速把握文章蕴含的主旨,深入理解文本数据处理分析的意义和价值。这些方法为大规模文本数据的处理提供了可行性,同时也为Python在文本数据处理领域的应用提供了有益的参考。

关键词： 测绘工程   地理信息系统   数据处理   应用实例  

摘要： 测绘工程地理信息系统(GIS)是一种涵盖数据获取、数据处理、数据管理、数据分析等功能的地理信息处理平台。本文通过对测绘工程GIS的介绍和应用实例分析,探讨GIS在测绘工程领域中的作用和优势,为更好地运用GIS服务于测绘工程提供参考。地图制作是测绘工程中最重要和最基础的工作之一,GIS可以通过全球定位系统(GPS)和卫星遥感技术等手段获取大量的空间数据,并在技术上保证数据的精确性和时效性,从而提高地图制作的效率和质量。

关键词： 基础地理信息数据   内业数据处理技术   数据预处理   数据存储   数据分析  

摘要： 基础地理信息数据是指关于地球表面自然、人文和经济现象的基础信息。基础地理信息数据的处理是地理信息系统(GIS)应用中的关键步骤,其数据处理技术的应用对于各个行业的决策制定、规划设计、管理和服务都有着重要的意义。本文将从数据处理技术的角度,探讨基础地理信息数据的内业数据处理技术的应用,重点分析了基础地理信息数据的处理过程中涉及的数据预处理、数据存储、数据质量控制、数据分析等技术及其应用实例,并针对当前存在的问题进行了深入分析和总结,提出了未来基础地理信息数据内业数据处理技术的发展方向和应用前景。

关键词： 误差理论   学科交叉   课程教学   测绘学  

摘要： 误差理论一直是测绘学科的基础核心内容,同时也是地理信息、遥感科学等信息地理学科的支撑。过去的误差理论教学主要围绕测边、测角、测高等具体测量公式和问题开展。但是随着社会变化,测绘科学与电子、计算机、城市规划等领域呈现融合交叉趋势,本专业学生较少直接从事传统测绘行业。误差理论作为数据处理的基本理论,在学生进行空间统计、导航与定位、多源传感器数据融合、时空大数据应用等领域知识学习中,依旧有非常重要的支撑作用。本文分析了误差理论与数据处理课程的重要意义,探讨了经典课程体系在学科交叉背景下面临的挑战,提出了新的初步教学改革方案,最后以深圳大学地理空间信息工程专业的具体课程实践为例开展分析。

关键词： 人工智能   对象识别   数据处理   远程视频监控  

摘要： 阐述人工智能技术在作业对象识别、数据处理、神经网络系统、电气设备优化、控制器设计、远程视频监控及风险智能识别中的应用。

关键词： 时频分析   自适应核   去噪   聚焦能力  

摘要： 本文提出了一种基于自适应核时频表示的最佳滤波方法。通过理论模型验证了该方法的灵活性和在时频谱上的聚焦能力,用于实际叠前与叠后地震资料的处理也取得了极好的去噪效果。结果表明该方法可以同时提高地震资料的信噪比与分辨率,对地层岩性变化具有更高的识别精度,为后续高精度解释工作奠定了坚实基础。

关键词： 分布式存储   Hadoop架构   电网运营数据   TF-IDF算法   LDA主题分类算法  

摘要： 随着电网运营规模的提升,电网运营的数据量也呈现出快速增长的态势。若将运营数据存放至本地服务器,则会出现交换速度慢且系统容灾能力不足的问题,还容易引起数据丢失或服务中断等现象。针对上述传统电网运营数据系统架构存在的不足,使用Hadoop分布式云存储作为电网运营数据的存放载体,并通过引入TF-IDF算法及LDA主题分类算法对该数据进行分类,旨在提升电力运营服务的质量。在运算速度测试中,搭建的Hadoop云存储系统在处理多个大文件时的速度与单台服务器相比有显著的优势。在分类算法效果测试中,文中设计的文本分类算法可将文本数据分类成不同的主题,能够更有针对性地提高运营服务水平。

关键词： 大数据云计算技术   数据处理   区域医疗   区域教育  

摘要： 社会整体进入信息化发展趋势之后,生产和生活方式发生较大变化,大数据云计算技术被广泛应用在各个领域,为人们开展各类活动提供诸多便利。目前信息数据类型多、数量大,如果想要提高数据处理及时性和有效性,就要创新处理模式。主要以使用大数据云计算技术为主,最大限度上满足信息资源利用要求,符合新时代发展趋势同时,不断加快各个领域创新发展速度,为社会整体提供优质服务的基础上创造更多经济效益。本文从大数据云计算技术的概念和特征入手,展开阐述,针对如何在各个领域高效应用大数据云计算技术进行全面探讨。

关键词： Excel   VBA   华为云   数据库MySQL   ODBC数据管理   办公软件  

摘要： 针对中小企业日益增长的业务数据,不同的场景有不同的管理需求,市面上的数据管理软件难以做到适应不同场景且软件开发成本较高的问题,提出了一种利用Excel电子表格和MySQL数据库组合开发的方法。首先,为了降低成本与开发难度而引入Excel电子表格,但Excel有行数上限,数据规模太大会导致运行卡顿,操作困难,因此引入华为云RDS For MySQL数据库用来解决行数上限和存储的问题。然后,使用Excel自带的VBA开发工具,为电子表格进行功能和交互界面的设计,让表格具备数据管理软件应有的功能。最后,使用ODBC让VBA与MySQL相互连接,实现数据交互。实验结果表明,Excel具有与MySQL数据库进行数据交互的能力,且能通过技术开发让其具备数据管理软件的功能,有效降低开发难度与成本。