关键词： 工程测量   数据处理   误差分析   数据平差  

摘要： 随着工程建设的不断发展,工程测量作为保障工程质量的重要手段,其数据处理与误差分析方法的准确性和可靠性越来越受到关注。本文旨在深入探讨工程测量中数据处理与误差分析的理论框架和实践应用。本文首先概述了工程测量的重要性及其数据处理与误差分析的基本概念,其次详细阐述了数据处理的主要方法,包括数据预处理、数据平差和数据验证等,然后对误差的来源进行了分类,并深入分析了各类误差对测量结果的影响,探讨了误差分析的常用方法,如最小二乘法、方差分析法和误差传播定律等,最后总结了数据处理与误差分析在工程测量中的重要性和必要性,并强调了提高数据处理精度和误差分析水平对于提升工程测量质量的重要意义。

关键词： 结构健康监测   数据可视化   桥梁管养   Revit二次开发   建筑信息模型   色彩映射   数据处理   公铁两用桥梁  

摘要： 为提升桥梁健康评价与应急决策的效率,本文基于建筑信息模型发展了一种桥梁监测数据可视化方法,并利用Revit二次开发程序插件。依托已有桥梁BIM模型,快速建立包含加速度计、风速仪等传感器的监测系统模型,将监测数据与传感器模型相关联。将监测数据线性变换至[0,255],建立其与传感器模型RGB色彩的映射关系,从而通过模型颜色反映监测数据的变化。根据监测系统传感器模型的色彩掌握桥址区环境及桥梁结构状态,并对超出阈值的监测数据进行实时分级报警。以南京长江大桥及其健康监测数据为对象,阐述了所提出监测数据可视化方法的实现过程和应用效果。结果表明:该方法可将加速度、温度和风速等监测数据通过颜色变化、动态折线图及表格的形式进行可视化展示和报警,从而为服役桥梁的健康管理与维护提供科学依据。

关键词： 原子力显微镜   石墨烯厚度   平均值法   最小二乘法   直方图法  

摘要： 原子力显微镜可用于石墨烯厚度的测定。列举三种常用的原子力显微镜厚度数据处理方法:平均值法、最小二乘法和直方图法。从石墨烯原子力显微镜测试图像中选取216组横向截面高度数据,从原理、结果分析、优缺点等方面对三种数据处理方法进行对比和探讨。结果表明:三种数据处理方法所得厚度结果的相关性极强;平均值法和最小二乘法的厚度计算在数学上是等价的,计算过程均不受数据量影响,最小二乘法拟合的斜率可反映台阶倾斜情况;直方图法可以有效减少吸附污染物和噪声效应对厚度计算的影响,数据量过少不利于高斯拟合,且数据量越大高斯拟合越精准,在数据量较多的情况下宜采用直方图法。

关键词： 电力生产   蚁群算法   最小二乘支持向量机   造价预测  

摘要： 针对电力生产项目数据的管理及应用问题,开展了面向电力生产项目的数据处理智能算法设计研究。构建了电力生产项目智能数据处理平台的总体设计和数据架构,并提出了基于蚁群算法(ACO)-最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电力生产项目造价预测方法。该方法利用ACO算法对LS-SVM算法的惩罚系数、核函数参数等关键指标进行优化,且通过LS-SVM算法实现对电力生产项目的造价预测。仿真算例的结果表明,相比于传统LS-SVM算法,所提方法能够对算法的核心参数进行优化,从而提高整体的性能,使其在造价预测上具有更高的准确性;在实际电力生产项目中,该算法造价预测误差小于9%,且具有较优的应用效果,能够为电力生产项目成本管理提供数据支撑。

关键词： 市政工程   地下管道   工程测量   数据处理  

ISBN: (纸本)9787030756336

摘要： 本书以GIS空间分析、时空数据可视化等为技术手段，以揭示地下管线承载力与调峰能力、安全风险的时空过程为核心，系统介绍地下管线本体及运行状态信息数据的获取原理与技术。本书研究了地下管线数据组织与管理、三维可视化技术，构建了地下管线空间布局安全、承载力与调峰能力、灾害事故、易损性与安全风险的时空特征分析系列数学模型及方法，可为地下管线规划与设计审批、安全风险评价、承载力和调峰能力分析提供现代信息理论与方法，以期提高地下管线规划设计、建设施工、运营维护、安全隐患监测、事故处置与救援安全水平，降低安全风险。本书可供地理信息、测绘专业本科生，以及市政、地质等专业硕士研究生参考使用。

关键词： 数据处理   文集  

ISBN: (纸本)9787566728067

摘要： 本论文集收录了第三届大数据体系高峰论坛录用论文234篇，内容涉及大数据融合集成（37篇）、大数据分析与应用（77篇）、数据驱动的智能无人技术（37篇）、模型算法技术及应用（52篇）、数据科学新技术发展（31篇）共五大专题。 论文集探讨了大数据领域新兴技术方法、工程实践问题，分析和研讨了大数据建设过程中现有的成功经验以及面临的机遇与挑战，旨在加快数据建设与应用相关理论和学科发展，进一步促进大数据领域新技术理论的成果应用，推动形成群智众创的大数据建设生态。

关键词： 金融   科学技术   数据处理   风险管理   研究  

ISBN: (纸本)9787030746337

摘要： 本书是在大数据框架下，全面介绍金融科技在处理真实场景金融问题时需要掌握的最重要的几类机器学习方法，并将重点放在实施过程中需要用到的特征提取、可解释性、隐私保护与数据安全共享等相关内容的讨论上。本书内容分三部分：第一部分由1-6章组成，主要讲常规情况下，机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用；第二部分由第7章和第8章组成，主要讲在数据隐私保护和安全要求下，机器学习如何进行大数据风控建模；第三部分由9-16章组成，主要讲如何基于吉布斯抽样算法建立特征提取的理论和标准框架及其在包含投资和融资等7个不同金融场景中的应用。本书具有五个特点：一是面向应用需求，介绍机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用；二是紧扣应用，聚焦智能投顾和大数据信用评价两大领域；三是针对算法，重点讲逻辑回归和集成学习建模；四是针对数据安全和隐私保护问题，建立密文机器学习模型，实现数据共享；五是针对特征工程，基于吉布斯抽样算法，建立支持非线性特征提取的理论和标准框架。本书既可作为高等院校金融科技相关课程的通用专业基础教材，也可作为金融科技培训用书，还可作为广大金融科技爱好者和金融科技软件开发人员自学金融科技的用书以及金融科技监管部门的专业参考资料。

标准号: GB/T 33685-2023

摘要： 本文件规定了地震勘探数据的基础资料收集与检查、处理设计、处理技术要求、处理成果、质量控制与成果评价、成果验收与归档的主要内容和技术要求。本文件适用于地面（包括陆上，过渡带和海洋）地震勘探数据（包括纵波、横波，转换波）处理和成果验收。

关键词： 新工科   信息化教学   课程体系  

摘要： 基于材料专业应用型新工科人才培养目标,文章主要以《试验设计与数据处理》为例,针对传统教学存在的问题进行探索,重点是该课程的教学内容、教学方法和考核方式等三方面.通过采用信息化教学,将课程结构体系进一步完善,促进知识传授、学生交流和实践技能培育有机融合,有效提高学生的学习兴趣,提升材料类人才培养质量.

关键词： 空间数据   航测遥感   资料收集   数据处理  

摘要： 随着科学技术的高速发展,我国的航测遥感技术水平全面提高,应用功能也在不断丰富,大大提高了测绘工作的整体效率以及精准度,与其相配套的各类设备以及技术也在愈发完善。基于航测遥感技术应用专业性的特点,在测绘工作过程当中往往会采集海量的数据信息,为了保障测绘成果的精准性,其数据信息的处理专业性也要不断提高。因此,选择合理有效的技术进行航测遥感内业数据处理十分有必要,借助较为专业的数据信息处理方法,从海量数据当中深度挖掘更有价值的信息内容,为后续测绘工作的有效开展奠定良好基础。