关键词： 计算机技术   化工行业   应用  

摘要： 随着化学工业的快速发展,将计算机技术应用于化学工业是大势所趋。但化学工业的发展面临许多问题,这些问题可以通过计算机数据处理技术得到有效解决。计算机技术在化学工业中扮演着至关重要的角色,为生产和研发领域提供支撑。本文初步探讨了计算机数据处理技术在化学工程行业的应用中的重要性及存在的问题,并提出解决措施。

关键词： 经验模态分解   变形监测   数据处理   多路径误差   结构振动   频谱分析  

摘要： 对于利用GNSS测量技术获取的桥面监测数据,研究如何对其进行准确而有效地处理与分析,从而获取桥梁的运营状态,对桥梁的养护与安全运营具有重要的意义。本文结合频谱分析,利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法对桥面变形监测数据进行处理,得到固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量的频域范围,有效分离出含有结构振动的变形量、结构变形分量和多路径噪声分量,精确提取出监测数据中的频率信息。相比于传统的时间序列分析,EMD方法既能识别出不同分量的频率,也能对变形特征进行提取。本研究为大跨径桥梁变形监测数据的处理提供了有益参考。

关键词： 倾斜摄影测量   三维建模   数据处理   精度  

摘要： 随着无人机测绘技术的不断发展,人们对于具有真实纹理的实景三维模型数据有了更大的兴趣和需求。因此,利用小型无人机搭载相机来实现构建地表实景三维数据模型,有着巨大的应用场景。以蓝田县焦岱镇鲍旗寨村为例,利用无人机搭载相机来获取区域影像,介绍无人机倾斜摄影测量技术的特点、内业数据处理关键技术,并对比分析了所建立实景三维模型的实际精度。

关键词： 多波束测深系统   海洋测绘   数据处理  

摘要： 以海洋测绘工作经验为依据,本文初步了解了多波束测深系统技术原理,并就多波束测深技术、海洋测绘技术二者的现状进行简要阐述,在此基础上以某具体工程实例为背景,深入分析了SEABAT8101多波束测深系统在安装测试、定位导航以及数据处理等方面的情况,本文是以笔者多年的实践研究经验为依据,凝聚的多波束测深理论体系,希望可以为从事相关工作的人士提供了宝贵的参考借鉴帮助。

关键词： 人影装备   装备信息系统   数据处理   数据库构建  

摘要： 随着人工影响天气装备自动化、信息化和物联网技术的快速发展,在线的实时管理及软件系统开发成为重点研究方向。因此,本文采用浏览器、服务器相结合的方式实现人影装备信息系统建设,分别对数据展示、信息录入、发射架作业信息、焰炉操作信息这四个模块进行设计。通过实现数据库的查询添加功能,以及数据的导入导出功能。完成了人影装备全生命周期内状态的信息化、规范化管理,实现了人影装备信息的电子化管理,为设计及市场人员提供一种便捷的信息展示手段。

关键词： 风电功率预测   影响因素   数据处理   预测技术   性能评价  

摘要： 随着新型电力系统的发展,风能成为当下备受关注的一种可再生能源。风电的自身特性使其在大规模并网后会给整个电网带来一定危险隐患,亟须解决并网波动大的问题,而风功率预测技术可很好地解决这一难题。近年来,功率预测模型的优化、性能水平的提升等相关研究成为业界关注的焦点。为此以风电输出功率为核心,展开全环节综述与阶段性总结,介绍了风电功率输出特性,分析对比了现有数据处理技术,归纳了预测模型技术方法与特点,探讨了整体预测流程,并对预测模型评价指标进行了简要阐述。在此基础上,结合目前预测技术,提出了未来的研究方向。

关键词： 惯性传感器   加速度计   数据处理   Noise2Noise   深度学习  

摘要： 针对星载静电悬浮惯性传感器噪声复杂,在轨测量数据真值未知,传统方法难以有效抑制的问题,提出了基于无监督学习的Noise2Noise框架,结合集成学习方案,设计了基于Noise2Noise无监督学习的广谱随机噪声抑制方法,并基于GRACE-FO加速度计数据进行了实验验证。实验结果表明所提方法相较于传统噪声抑制方法的噪声均方误差下降8%以上,使用集成学习后,噪声水平进一步下降至12%以上。此外,所提方法在有效抑制高频噪声的同时,能够识别出高频数据中的特征性信号,可为惯性传感器载荷在轨运行状态评估提供信息保障。

关键词： 测绘数据处理方法   思政元素   课程思政  

摘要： 研究生教育需要以立德树人为根本任务,因此课程思政改革是一项重要而迫切的任务。以面向研究生的测绘数据处理方法课程为例,深入挖掘测绘数据处理中的思政要素,探讨利用问题式学习的教学方法以及翻转课堂方式,将思政要素融入到专业知识授课过程中,具体包括引导科学世界观和科学发展观,培养勇于探索创新和工匠精神,以及激发无私奉献和爱国主义情怀。通过新的授课体系,改善了教学效果。

关键词： 基础行业   企业竞争力   计算机技术   化工设计   化工分析   成本控制   科研教学   实验设计与数据处理  

摘要： 化工作为我国的基础行业,对于保障我国的社会经济平稳发展,人民生活安稳繁荣起到了重要作用。在科学技术飞速发展的当下,计算机技术已成为各大行业不断前行的重要帮手。计算机技术已应用到化学化工行业的多个领域,从数据计算、科研教学、化工设计、加工生产、化工分析等方面发挥主要作用,帮助企业实现技术提升和成本控制,增强企业竞争力、提升经济效益。

关键词： 大数据   Hadoop   HDFS   柴油机   船舶   故障诊断  

摘要： 柴油机是船舶推进系统的重要组成部分,随着柴油机技术的不断发展,对柴油机相关参数进行监测并分析是必然发展趋势。柴油机的故障监测需要依赖大量的柴油机监测数据,而嵌入式处理器无法实现大量监测数据的实时采集和分析。本文提出一种基于Hadoop技术的船舶柴油机大数据处理平台,对Hadoop技术的HDFS和MapReduce的实现原理进行详细分析。在此基础上设计系统的整体结构框图,并对多文件的写入速度和数据排序进行测试。本文基于Hadoop技术的船舶柴油机大数据平台可以满足船舶柴油机数据的存储和分析需求,并且具有较高的可靠性和扩展性。