关键词： TGS360Pro   地震波速度   速度曲线   预报准确度  

摘要： 掌子面前方围岩波速预测是隧洞超前地质预报的核心问题之一,波速预测的正确与否直接影响着预报结果的有效性和精度。本文围绕俄罗斯超前地质预报系统TGS360 Pro(tunnel geology survey 360 Pro,以下简称TGS)技术,分析波速对预报结果的影响,并根据预报结果与隧洞开挖后工程验证结果进行比对分析,提出TGS技术数据处理解译过程中波速选取的方法,有效地提高了TGS超前地质预报技术对掌子面前方异常体识别和定位的准确度。结果表明:在经验波速范围内,用速度结果曲线作为预测速度模型修正的依据可以获得与实际情况比较一致的预测波速值,是提高TGS超前地质预报技术准确度的一种有效手段。

关键词： 深度学习   InSAR   地壳形变   研究进展  

摘要： InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)技术凭借其高精度、大范围、全天候监测的优势,在地表高程、形变等信息的获取、反演等应用中得到了广泛的认可,并逐渐发展为地壳形变观测领域里不可或缺的技术手段,但利用InSAR技术进行地壳形变观测离不开海量数据的支持,这势必会给信息的收集和解读带来新的挑战。近些年,机器学习快速发展并在遥感图像处理方面取得了令人鼓舞的成绩,将深度学习方法与InSAR技术相结合的尝试应运而生,深度学习突出的数据挖掘能力和对目标任务的分类、预测能力将会为InSAR数据处理和地壳形变观测中的应用提供新技术手段。本文介绍了深度学习在InSAR数据处理与地壳形变观测中的应用研究主要进展,并对其应用前景进行了讨论和展望.

关键词： AIS   数据处理   智慧航道  

摘要： 本文从现有AIS数据处理方式基本点出发,首先阐述了对AIS数据处理研究的重要性和意义,分析现状发现AIS数据处理在原有方式上存在着AIS数据存储、分发和清洗等问题。为解决这些问题,通过研究AIS的数据处理、数据高效获取、数据预处理、数据过滤、去除冗余、数据重组等技术特点以及方式来优化AIS数据处理,从而提高AIS数据处理的高效性、稳定性、安全性,为建设智慧航道提供技术支撑。

关键词： 数据采集   设备联网   数据处理  

摘要： 为实现生产过程相关业务数据贯通,提高生产过程的生产质量,提高车间生产数据的收集效率,通过对静压试验台进行联网改造,实现设备的运行数据与生产数据的提取及管理。合理搭建转向架数据采集平台的结构和功能,对数据高效预处理及多维度图表分析,并与上游系统进行数据交互,使制造数据采集与企业应用层进行数据和业务集成。

关键词： 滑坡监测   高速公路   微服务   地质灾害   数据处理  

摘要： 我国公路建设项目日趋增加,对具潜在失稳风险的滑坡建立监测预警系统,能够有效降低灾害损失。受制于开发难度和计算量,目前大多数系统缺乏对监测数据的深入挖掘。微服务架构旨在将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦,通过微服务架构实现多种数据处理算法的分布式部署。该智能监测技术在广西乐百高速公路15标边坡的实际监测预警中得到了有效验证:微服务架构能够加快数据处理速度,提升云平台的性能,大概率提前预警滑坡灾害,对于未来边坡监测数据的深入挖掘具有重要意义。

关键词： 智慧园区   车路协同   感知通信   数据处理  

摘要： 阐述一种新型智慧园区管理系统,该系统采用车路协同策略,通过路端和车端的感知通信及相关决策,提供智慧停车,智能接驳等,提高园区时间及空间利用率,为园区的智慧化建设发展及社会经济发展适应性提供竞争优势。

关键词： 实践能力   实验设计   数据处理  

摘要： 以有机化学实验教学为例,通过树立绿色化工理念,调整有机化学实验内容,教学方法多元化,营造绿色实验环境及绿色评价有机化学实验效果,构建绿色化工视域下课程思政实施路径。

关键词： ArcGIS   模型构建器   数据处理   地理国情  

摘要： 实际生产作业中,采用人工处理方式处理大数据量的空间数据工作效率低且容易出错[1],空间数据的自动处理可保障数据质量,减轻作业人员的工作强度[2]。本文以农业战略格局重要地理国情监测项目为例,利用ArcGIS模型构建器构建统一的数据处理流程,完成数据的字段整理、分类赋值、汇总分析等操作,实现数据的自动处理,为监测分析项目的数据处理提供有效可行的思路。

关键词： 无人机遥感测绘   工程测绘   应用领域   数据处理  

摘要： 本文系统地阐述了无人机遥感测绘在工程测绘领域的应用现状及发展趋势,介绍了无人机遥感测绘技术在土地利用规划、基础设施建设、环境保护等方面的应用,以及相关技术在工程测绘领域中的优势。文章从无人机遥感测绘的基本原理、数据处理方法、应用领域等方面进行了详细论述,并结合实际案例进行了分析。文章还对无人机遥感测绘技术在工程测绘领域的发展进行了展望,为相关领域的研究和实践提供了理论参考。

关键词： CSAMT数据处理模型   麦克斯韦尔方程组   地热潜力   资源开发  

摘要： 传统的对地热潜力分析方法数据收集能力有限,不能深度分析地热未知资源,尤其是在岩石电阻率探测、深层异常地热特征方面应用技术落后,深层延展技术无法开展,挖掘深度不足。为解决以上问题,应用CSAMT技术建立数据处理模型,采用麦克斯韦尔方程组进行数据预处理,分别对苏北盆地浅层、中层、深层地热潜力提取地质要素资源并分析,引用电偶极子延伸CSAMT技术探测范围,深度估算地热可开发潜力。实验结果表明,基于CSAMT数据处理模型的苏北盆地地热潜力分析结果探测最深点值-4 300 m,高阻异常区数值2 360Ω·m,异常探测深度达到3 000 m,验证了CSAMT技术对地热潜力分析的高效性与稳定性。