关键词： 商业化利用   边界问题   个人行为   个人信息   数据基础   数据处理   重要命题  

摘要： 2022年12月19日,中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,明确指出数据处理者要规范其对个人信息的处理活动。因此,个人行为轨迹信息在被商业化利用过程中的边界问题,成为数字经济时代的一个重要命题。

关键词： 蓝牙   MEMS加速度   低功耗   数据处理  

摘要： MEMS是微机电系统的简称,MEMS加速度芯片用于测量加速度。处理器芯片通过加速度测量值,可以计算出运动速度、方向角、振动等信息。蓝牙技术经过20余年发展已迭代了5代,从早期单一的外围通讯芯片应用,拓展到片上系统芯片场景,尤其从第四代蓝牙技术开始,其演进了低功耗特性。通过对MEMS加速度芯片、蓝牙技术的研究,基于蓝牙片上系统芯片,设计一种无需额外处理器芯片的低功耗蓝牙MEMS振动传感器,具有低成本、低功耗、小型化的特点。基于片上系统的处理能力,结合应用场景需求,对加速度测量值建立数据处理模型,并通过蓝牙网关实现数据汇聚、平台展示,可以形成面向场景的智能化应用。

关键词： 煤矿污水处理厂   设备时序数据   大数据技术   数据处理   预测分析  

摘要： 随着煤矿采掘技术的不断提升,煤矿污水的处理体量的不断攀升,煤矿污水处理成为了当代社会环境保护的热点。对于煤矿污水处理厂而言,设备时序数据是非常重要的数据来源。本文以某煤矿污水处理厂为例,探索了基于大数据技术的设备时序数据处理方法在煤矿污水处理厂中的应用。面向煤矿污水处理厂设备时序数据处理,通过大数据技术的方法对煤矿污水处理厂设备时序数据进行采集、存储、处理和分析。介绍了煤矿污水处理厂设备时序数据的特点和采集方式;其次,探索了煤矿污水处理厂设备时序数据处理的一般流程,并详细讨论了数据清理、特征提取、模型建立和预测分析等方面的内容;最后,通过实验验证和案例分析来说明本文方法的有效性和实用性。

关键词： 路基填筑   压实度   异常数据处理  

摘要： 为更好地评价路基连续压实质量,采用压实度值CMV作为连续压实质量指标,总结现场数据采集试验方案,从压实度值数据预处理、CMV异常数据修正等方面对公路路基填筑中压实度异常数据处理方法进行研究。研究结果表明:压实度值与碾压遍数成正比,当碾压遍数达到一定数量时,压实度值增长放缓,最终趋于稳定。修正异常值有助于增强压实度值与回弹模量的相关性,并提高目标压实度值的准确度,从而提高公路路基压实质量。

关键词： 建筑用砂   氯离子含量   检测技术   数据处理   监测系统  

摘要： 本文对建筑用砂氯离子含量检测分析的背景与现状以及其重要性进行了介绍,并分析了国内外建筑用砂氯离子含量检测技术现状。在此基础上,对常见建筑用砂氯离子含量检测方法、仪器设备以及比较与选择进行了探讨。另外,对建筑用砂氯离子含量检测数据收集方法研究,数据处理方法与分析研究以及建筑用砂氯离子含量检测分析结果的可视化展示进行了研究。接着,进行了建筑用砂氯离子含量检测现场实验研究,包括实验流程与方法设计、实验结果与分析,以及实验后的数据处理与结论。同时,设计了建筑用砂氯离子含量监测系统,并对系统模块设计与实现以及系统运行效果测试与对比分析进行了论述。最后,分析了建筑用砂氯离子含量检测方法与系统应用实践,以及建筑用砂氯离子含量检测方法与系统的社会与经济效益。通过此研究,为保障建筑质量安全提供了重要的参考。

关键词： 深地震反射   野外采集   数据处理   剖面解译   联合探测  

摘要： 深地震反射剖面早已被国际上证实是一种地球深部探测的先锋技术,它利用比石油地震勘探更长的接收排列、更大的激发能量,探测上至地表,下达上地幔的精细结构和构造特征,现已被国内外越来越多地应用于大陆及海洋地壳与岩石圈上地幔探测上。深地震反射剖面技术在揭示地球深部动力学过程,论述大地构造演化,确定盆山耦合关系,推测成矿成藏条件,分析地震灾害等方面取得了丰硕成果。系统地梳理和概括了国内外陆地地区深地震反射剖面技术的研究现状以及典型应用案例。在此基础上,从深地震反射野外数据采集、数据资料处理、剖面地质解译以及多方法联合探测4个方面,对地震反射剖面技术未来发展方向进行了展望。研究认为:在野外采集方面,研发不同激发、接收组合类型的采集技术、提升深地震反射数据采集质量,减少环境破坏,降低经济成本;在数据处理中,继续探究提高深地震反射剖面的信噪比与分辨率,定量监控深地震反射数据处理过程中振幅保真度的相对变化;在资料解译时,将深入挖掘深地震反射剖面的叠前、叠后潜在信息,降低单纯依靠深地震反射振幅解译的非唯一性;在综合研究上,从多学科、多角度、多尺度、多方法上相互补充印证,降低剖面的多解性,提高成果的准确性和可靠度。

关键词： Python   工程测量实习   数据处理   学习效率  

摘要： 在“工程测量实习”课程中,由于测量实习数据的处理占据了实习课程的大量时间,所以用软件处理实验数据提高数据处理速度就显得尤为必要。分别从数据处理软件主界面及数据输入流程设计、水准测量实习数据分析及相应代码、角度测量实习数据分析及相关代码等方面介绍了如何利用Python强大的数据处理功能编写测量实习数据处理软件,该软件的应用极大地提高了数据处理速度,提高了学习效率。

关键词： ArcGIS Engine   地理国情监测   数据合并   数据融合  

摘要： 针对地理国情监测数据处理关键环节中存在的问题,设计了包含数据分幅提取、数据合并、数据融合、小图斑处理、线要素自动接边、图廓咬合处理等功能的地理国情监测数据处理工具集,通过ArcGIS Engine二次开发技术和Microsoft Visual Studio 2010开发工具进行了具体实现,并应用于生产实践,减少人工操作步骤,进一步提高了生产效率与质量。

关键词： 网关模型   数据处理   灵活性强   自动化构建   高效  

摘要： 网关作为智能电气装备的核心部件,承担着电力信息和数据的互联、调度和控制。结合配电智能网关联动控制、策略控制和数据处理等需求,设计了基于边缘计算的电力智能网关模型(简称网关模型)。网关模型的数据处理部分灵活性强,只需调用或修改相应的协议接口和配置即可实现智能网关的自动化构建,满足不同协议构建需求。网关模型架构、功能设计和系统实现表明了基于该模型构建的新网关具有低难度、高效和低错误复现率的特点。

关键词： 大数据   人文水利   数据采集   数据处理   数据应用   黄河  

摘要： 为全面研究德州市智慧水利建设和人文领域建设的关系,以德州当地人文水利资源为研究对象,通过对其资料进行分析,结合信息技术的成果对人文水利大数据平台的建设开展研究,并对数据采集、数据处理和数据应用进行可行性研究,并对平台未来的发展进行探讨。结果表明:德州市的人文水利大数据平台设计具备可行性,可以利用未来发展的技术进一步完善提升,推动人文水利大数据应用的提档升级。同时,通过对当地人文水利大数据平台的建设,可以整合现有水利人文数据资源,将现有水利体系和德州市水文化相关的其他人文体系整合到可高效利用的平台中,为德州市人文领域建设提供必要的支持。