关键词： 云计算环境   大规模数据处理技术   研究  

摘要： 随着技术的发展,云计算技术越来越多地被运用到了各个领域。在大规模数据处理技术中引入云计算技术,能够有效推进大规模计算平台的构建,并建立起具有动态变化、可扩展性和高性价比的系统,从而形成一个以云计算环境为基础的大规模数据处理与分析系统的结构实体建模。文中论述了在这种情况下,如何进行大规模的数据处理,并建立了相应的计算机平台,最终验证了计算机体系结构的可行性。

关键词： 气相色谱法   VOCs监测   小波函数   吸附剂  

摘要： 动态监测环境大气中VOCs(挥发性有机物)的浓度变化是空气质量管理的重要内容。介绍了基于气相色谱法的环境大气VOCs监测方法,分析了VOCs的富集处理方法、定性与定量分析要点。针对噪声干扰问题,提出使用小波函数去除噪声。经对比后,选择db小波函数,在分解层数不少于5层的情况下,使用阈值函数与阈值规则进行噪声去除,使峰面积偏差降低至1.66%,低于允许范围5%。经过去噪处理后,VOCs图谱精度可满足使用要求。

关键词： 土的性质   土力学试验   数据   拟合  

摘要： 结合GB/T 5012—2019研究土体力学性质,归纳分析了土力学颗粒分析、界限含水率、击实、直接剪切和三轴压缩等5项试验,并运用Excel的公式编辑与计算功能以及Origin的绘图功能进行土体性质的判别、土体干密度的求解、土体抗剪强度与内摩擦角的计算,得出土体相应的试验结果。

关键词： TMS320C6678   全互连   内存映射   并行计算   RapidIO  

摘要： 针对并行信号处理和传输资源消耗大的问题,利用高速RapidIO总线将多核DSP全互连,数据通过内存映射共享,8个核可分别并行传输和处理数据,轻量级包头的RapidIO块传输速率高、复制数据少、效率高。经验证大大提高了数据吞吐率、减少了传输时延,解决了传统FPGA器件实现并行计算编译时间长、调试困难、价格昂贵等问题,可推广到雷达信号脉冲压缩、SAR图像处理、分布式智能云计算等领域。

关键词： 手机终端   大数据时代   大数据技术   数据处理   互联互通   直播   法律问题研究   广泛传播  

摘要： 身处大数据时代,万物互联互通。直播带货正是大数据时代5G通信技术与大数据技术结合的一个缩影。依托5G技术,将直播带货带入了千家万户,只需要一部手机终端,即可在任意的时间、地点观看一场直播带货;随着直播带货的广泛传播,海量的交易数据处理也成了一道难题。

关键词： TBC   CosaGPS   GNSS控制网   基线解算   精度评估  

摘要： 通过建立5组不同基线长度的GNSS控制网,利用天宝公司的TBC软件和武汉大学研发的CosaGPS软件分别基于广播星历和精密星历进行数据处理,对成果精度进行综合评估,以研究该软件组合在不同长度基线数据处理中的适用性。结果表明,采用24 h的卫星观测数据,当基线平均边长为75 km、173 km和406 km时,采用广播星历与精密星历计算的中误差基本相同;当基线平均边长为586 km和750 km时,采用广播星历计算的x、y和H方向的中误差要略小于精密星历;同时发现,不同卫星星历、不同基线长度下的点位平差值与真值相差较小,可见该软件组合对于不同长度基线均具有较强的解算处理能力,在实际工程项目中可依据等级精度要求进行结合应用。

关键词： 故障分类   SCADA数据   AdaBoost算法   数据处理  

摘要： 针对风场SCADA数据量庞大,难以实现风电机组发电机快速故障分类的问题,提出一种动态阈值AdaBoost算法(DTAdaBoost)。在该算法中引入动态阈值对样本集数据进行筛选,剔除训练模型贡献较小的数据,提出的算法不仅可以减小样本容量,还能使被错误分类的数据多次训练,最终实现发电机气隙不均、匝间短路、断条等电气故障的快速诊断。在与其他方法对比的实验结果表明:DTAdaBoost算法在电气故障诊断中比常规AdaBoost算法、SWTAdaBoost算法、GAAdaBoost算法运算时间快、准确率高,为风电机组的快速故障诊断提供理论基础。

关键词： 相关性分析   主成分分析   BP神经网络   数字经济规模预测  

摘要： 数字经济规模是衡量数字经济发展水平的量化指标。在参考和梳理数字经济规模影响因素基础上,收集整理江西省2011~2020年的指标数据,通过对样本缺失数据采用线性回归进行月份多重插补扩充,采用相关性分析及多重共线性分析实现冗余指标删除,通过主成分分析实现数据降维,同时构建基于数据处理的PCA-BPNN机器学习预测模型及对比模型,对江西省数字经济规模预测进行实证分析。实验结果表明:PCA-BPNN模型预测结果MAE、MAPE分别为240.0181、0.0233,预测精度相较于构建的对比模型均提高了30%以上,最高达73.8%,论证了基于数据处理的机器学习预测模型的有效性以及准确性。该方法为区域科学制定数字经济发展战略具有重要的理论与现实价值。

关键词： 建筑工程测量   无人机测绘   技术原理   应用方式   数据处理  

摘要： 现代科学技术处于高速发展的阶段,无人机遥感技术是现代科学技术发展下的产物,在测绘领域内发挥重要的作用。本文阐述无人机技术的应用原理,在此基础上结合实例,确定无人机测绘技术的主要内容,分析技术应用要点,总结技术应用过程中的注意事项。在妥善应用无人机测绘技术后,顺利完成建筑工程测量作业,测绘结果全面且准确,测绘效率较高,综合应用效果良好,无人机测绘技术具有推广价值。

关键词： 现行法律制度   规则重构   临界阈值   数据处理   有效数字   监管套利   法律挑战   新兴技术  

摘要： 新兴技术具备监管套利的基因,经常明面上以适应监管为导向,背地里却以挣脱监管为目标。近年来,数据泄露泛滥成灾,推动隐私保护法律密集出台,但过度监管使可合法使用的有效数字资源日益稀缺。数据要素化国策下,以“治理科技”面貌出现的多方安全计算、联邦学习等新兴技术,是强监管形势下的适应性产物,但因其深层次改变了数据处理活动的业务样态、责任主体和法律关系,已然逼近现行法律制度的临界阈值,引发了学界对既有规则的语问和反思。