关键词： 智能化煤矿   综合监控   煤矿   信息化  

摘要： 煤矿智能化建设是我国实现“碳达峰”和“碳中和”的有效途径。研究了近5 a煤矿智能化建设的探索与实践情况,以屯宝煤矿为工程背景,阐述了该煤矿智能化建设成果——综合智能监控平台。该平台包含煤流生产、生产保障、矿井供电、采掘自动化四大板块,阶段性完成了万兆环网、矿井供电、排水、压风和制氮等子系统的智能化建设。该万兆环网系统为智能设备远程监控和数据传输提供保障;数据处理中心拥有自主学习、自主决策的能力;生产重要环节实现了无人值守和远程操作。该平台的建设以机械化换人、自动化减人为手段,达到了少人则安、无人则安的目标。

关键词： 煤航隧宝   点云数据   三维激光扫描技术   方量计算  

摘要： 煤航隧宝三维点云数据处理软件通过对高精度三维点云数据的智能化处理,能够快速检测隧道施工质量,及时提供隧道施工过程中的超欠挖信息、混凝土方量等检测报告,辅助隧道施工过程的精细化管理。本文以某段隧道工程为实例,详细介绍了点云数据的处理流程以及所采用的处理算法,以数据处理结果为支撑,说明了三维扫描系统在隧道施工中具有很强的实用性。

关键词： 云边协同   决策树   并行化   边缘算法   属性相似度   数据处理  

摘要： 随着海量数据的分析任务越来越重,数据挖掘工作需要进一步推进和优化。文章首先提出了基于云边协同的决策树并行化设计,根据连续属性离散化判断分裂属性,在属性确认之后建立决策树;其次对并行化设计内的数据进行预处理,构建决策树整体并行流程;最终实现数据的实时分析与智能处理。对比试验表明,基于云边协同的决策树算法连续属性离散化的优化,在保证准确率的基础上,能有效地缩短运算时间,提高算法的运算速度。

关键词： 个人信息   信息数据处理   程序规则   过程性规制   人工智能   大数据   数据安全  

摘要： 人工智能、物联网和云计算的协同发力,点燃了大数据发展的新引擎。而制约大数据健康发展的一个关键因素就是数据安全问题。大数据时代应该把关注重点转向对个人信息数据处理的过程性程序规制,充分发挥程序性规定的相关功能,将对个人信息数据处理的规制从事前的“同意”和事后的救济转向全过程的程序性规制。基于此,应该从“公开与商谈”“参与与合作”“平等与共识”等方面阐释个人信息数据处理程序性规制的核心要义,并在个人信息数据处理过程中形塑多元主体的程序性思维、凸显说明理由的程序功能、完善信息数据处理的全过程程序规则及程序配套机制等,以为个人信息数据处理构筑程序性“安全墙”。

关键词： Arduino技术   监测系统   环境参数   传感器采集   数据处理  

摘要： 本研究基于Arduino技术设计了一款监测系统,该系统可以检测和记录多种环境参数,包括温度、湿度、气压、二氧化碳(CO_(2))和溶解氧浓度等参数等。通过传感器采集数据,并利用Arduino控制器进行实时处理和分析,该系统可以通过串口或无线传输方式将数据传输到计算机或云端服务器上。该系统可利用Wi-Fi模块将信息传送到手机APP或通过TFT屏幕进行显示,实现对各种传感器采集数据的智能监测和分析,并能发出调节各参数的处理指令。

关键词： 数据中心   机房空调   数据处理   远程办公   需求空间   网络游戏   快速布局   线上教育  

摘要： 一、疫情影响下,线上应用场景持续丰富,拓宽机房空调需求空间2021年,在新冠肺炎疫情影响下,远程办公、线上教育与网络游戏等线上业务场景不断丰.富,爆发式增长的数据处理需求带动了数据中心的增长。数据中心的快速布局为机房空调拓宽了需求空间。2021年,中国机房空调市场规模达到70.5亿元,同比增长13.9%。

关键词： GPS   粗糙度   轮廓法   标称形状   最小二乘法   滤波  

摘要： 根据GPS规范,对轮廓法粗糙度数据处理提出了切实可行的方案并通过编程实现算法:利用最小二乘拟合法消除测量数据中的标称形状;将高斯滤波器输出函数离散化,实现数字滤波器,并利用该滤波器滤除噪声,将原始轮廓、粗糙度轮廓和波纹度轮廓进行分离。

关键词： 智能化技术   电气工程   自动化   数据处理   故障诊断  

摘要： 在新时期,依托于计算机技术的智能化技术,在各个领域都得到了广泛的应用,在这种背景下,电力工程及其自动化领域加大了对智能化技术的应用力度,取得了显著的成果.本文对智能化技术在电气工程及其自动化中的应用优势进行了简要分析,重点阐述了具体的应用方式,旨在为提升智能化技术的应用质量和效率提供参考.

关键词： 测绘工程   无人机   应用流程   航拍技术   数据处理  

摘要： 现代测绘工程已经充分融合了无人机技术,这一技术的高效性和精确性为测绘提供了全新的可能性.关键的航拍技术、测绘遥感系统技术和外业采集流程要点确保了数据的高质量采集.数据处理和分析过程关注于准确性和实用性,为工程规划和决策提供了关键信息.精确定位和导航技术以及安全和法规合规操作,确保了测绘任务的成功和安全.无人机技术的不断成熟和完善预示着测绘工程领域的更多创新解决方案,将继续为地理信息、城市规划和环境监测等领域提供更高效、精准的支持.

关键词： 核心素养   数据处理   特征探索   教学策略  

摘要： 2019年版《高中信息技术(必修1)》中难度最大的《数据处理和可视化表达》章节是教师研究的重点和难点。以《数据特征探索》一课为例,探讨了通过创设真实情境,从学生熟悉的Excel过渡到Python,借由从简单到复杂的活动设计,实现生活中真实问题的解决和信息技术核心素养的提升。