关键词： 智能路灯系统   环境数据   SQL语言   阿里云   物联网  

摘要： 针对当前城市路灯照明功能单一、空间资源利用不足等问题,提出构建一种具有环境数据监测功能的智能路灯系统,介绍其总体架构,将路灯的海量数据上传至阿里云物联网平台,利用SQL进行数据处理分析,发布结果至Web界面,实现对路灯环境数据价值的深入挖掘。

关键词： 光纤传感   油气管道   清管器   实时跟踪定位  

摘要： 随着油气管道安全性管理要求的不断提高,为实时掌握清管器位置,减少人力成本,降低管道堵塞风险,需要实时掌握清管器的位置。本文对光纤传感技术在管道清管器的应用做了详细说明,采用F I R滤波和维纳滤波对系统探测到的振动信号进行增强,对清管器跟踪算法进行了设计和验证。此外,还将现有清管器跟踪技术进行分析和比较。

关键词： 政务数据   风险评估   数据处理活动   层次分析法   模糊综合评价法   数据安全治理  

摘要： [目的/意义]政务数据是数字政府建设过程中获取并加以利用的重要资源,开发和利用政务数据蕴藏着巨大价值.同时,安全性关乎着国家经济发展、社会平稳运行以及个人、组织的合法权益,风险评估工作至关重要.[方法/过程]基于信息安全风险评估理论,结合政务数据高频共享特性和分级防护思路,提出了一种基于数据处理活动的政务数据安全风险评估模型,围绕着资产、威胁、脆弱性、已有安全措施和应用场景,构建两层风险评估指标体系.其中,低层指标集设计融入了数据安全治理中的数据分类分级工作思想,高层指标集设计考虑了应用场景中不同数据处理活动占比.[结果/结论]基于层次分析法和模糊综合评价法,计算得出政务数据单一处理活动风险和综合风险.

关键词： 加密流量   机器学习   网络安全   数据处理  

摘要： 为了解决加密流量中隐藏的网络安全攻击行为,提出了基于模型研判的安全传输层协议(Transport Layer Security,TLS)恶意流量检测技术。在网关设备对加密流量不进行解密的情况下,提取流量中的密钥协商和身份认证等明文信息,并结合网络安全专家经验和机器学习算法知识,通过数据处理、特征编码等技术手段,在不消耗大量资源的前提下,准确检测出加密流量中的恶意攻击事件,实现了对加密流量的智能化检测,可帮助企业保障通信安全。

关键词： 计算机网络技术   人工智能技术   网络资源共享   防火墙系统   神经网络   智能化方向   数据处理   智能入侵检测  

摘要： 当前随着我国科学技术的不断发展,人工智能技术不断突飞猛进,得到了广泛的应用,方便了人们的工作生活,在社会经济发展过程中具有较大的价值。现如今人们的生活与计算机网络密不可分,计算机不仅是进行简单的数据处理,更重要的是随着时代的发展,进一步朝着现代化、智能化方向发展,又要重视人工智能在计算机网络技术当中的应用,立足于时代的发展节奏,不断提高技术的安全性,促进行业的长远健康发展,而且,最后还要重视人工智能技术的智能化防火墙系统、智能入侵检测系统中的应用,不断深化网络资源共享,促使神经网络得到应用,为人类社会的健康稳步发展奠定基础。

关键词： 变电站   三维建模   分布式存储   数据处理  

摘要： 针对三维重建的技术在单一数据源的建模方面适用范围较窄且无法处理复杂应用场景等问题,文中根据三维模型信息与模型复用关系,并结合分布式快速存储技术来建立设备模型。将贴图数组赋值给场景光照贴图属性,从而生成了还原光照的设备模型。实际案例使用结果表明,文中所提出的数据处理技术能够有效降低模型所占内存大小,节约了加载模型的时间。与其他分布式算法相比,文中算法能够兼顾更新成本与响应速度,并提高数据加载效率,从而更有利于模型的快速渲染和存储。

关键词： 计算机技术   工程测绘   测量数据处理   三维建模  

摘要： 在工程测绘领域,计算机技术的应用已经不可或缺.它可以帮助工程师和测量员更加高效地完成测量和绘图工作,提高测绘数据的准确性和精度;它还可以帮助工程师们更好地分析和处理大量的测绘数据,提高工作效率和精度.本文对计算机技术在工程测绘中的应用进行研究和探讨,主要包括测量数据处理、三维建模、地理信息系统、无人机测绘等内容;通过对各种技术的介绍和案例分析,展示计算机技术在工程测绘中的优势和应用前景,旨在为推动工程测绘技术的发展提供参考.

关键词： 多源信息融合   自主稳定跟踪   数据处理   估计误差  

摘要： 在靶场试验任务过程中,光电经纬仪自主稳定跟踪目标是最核心及关键的环节。目前,利用单一信息源跟踪模式难以适用于不同的靶场任务类型与环境特点。以靶场光电经纬仪跟踪系统为研究平台,结合跟踪运动过程中实时测量的本机或外部的数据信息,提出了利用多种光测信息源融合跟踪方法和相应数据处理算法。通过融合跟踪仿真实验获得跟踪最大估计误差为2.49′,估计随机误差为8″,满足光电经纬仪试验任务跟踪精度要求,证明了该方法可有效保证跟踪过程的稳定性与可靠性。

关键词： 新能源汽车   动力电池   车载电池   异常检测   IPv6   数据处理   背景与意义   应对措施  

摘要： 研究背景与意义据中国汽车工业协会统计,中国已经成为了世界上新能源汽车的最大生产国和最大销售国。虽然现存新能源汽车数量庞大,但其核心部件动力电池却依然存在着一些问题:电池是否处于安全状态未知;电池的质量、寿命、健康及故障等状态未知;车载电池退役后如何利用或处理未知;市场对各厂商电池长期使用后的状态未知;等等。为了确保新能源汽车的良好运行,要对实时接收的动力电池运行数据进行相应的异常检测,以便及时发现异常并采取应对措施。

摘要： 随着科学技术的不断发展与进步，在各行各业均已经渐渐由各类高科技技术取代了部分危险、困难的人工作业，大大提高了工作效率及工作质量。无人机是新时代下的高新科技产物，其简易的操作方式及强大的处理功能，使其在各个行业中普及开来。当前，无人机技术已经被应用于测绘行业之中，有效提高了测绘工程效率，对我国测绘行业的发展极有帮助。因此，无人机测绘技术也已经成为了我国测绘行业日后的主要发展方向之一。