关键词： 大数据   电力运营监控   数据处理技术  

摘要： 为提升电力运营监控数据处理效能,更好地维持电力企业长足发展,要明确大数据时代电力企业电力运营管理的发展背景,由于电力监控数据具有冗余量大、规模大以及数据资源整合共享难度高的特点,要建立有效的监控数据处理模式,将电力运营监控数据处理技术应用在电力生产、电力营销以及电力检测中,为电力行业运营监控管理提供保障,提高电力运营监控数据处理效能。

关键词： 成对对比矩阵   试卷结构分层   SPSS   成绩分析  

摘要： 目前,多数有关分析考试成绩的研究都是对试题最原始的数据进行处理,而文章进行了改进,先对试卷所有习题进行一个分层,将整个试题分为三个层次,第一层次的题目解答所需要的知识和情境比较简单;第二层次的题目情境比较复杂,需要通过一定的想象和分析推理,才能得到答案;第三层次的题目情境更为复杂,而且对于考生来说比较生疏,需要有较强的想象和分析推理能力。分层办法可以是粗略地根据教师的经验直接给出结论,或更精确地用层次分析法给出成对对比矩阵,进而判断出该试题是哪一个层次的。分层后,将其作为成绩的基本统计量进行描述,进而对高等数学试卷的难度、区分度、信度三个指标进行更详细、更准确的统计分析。

关键词： 无人机测绘   数据处理   关键技术   应用价值  

摘要： 近年来,无人机技术在测绘技术中被广泛应用,既拓展了测绘范围,又提升了测绘工作的准确性,还弥补了传统人工测绘技术的不足.处理无人机测绘数据,是保证测绘数据准确性和可靠性的重要措施,合理采用相关的数据处理关键技术至关重要.基于此,本文分析无人机测绘数据处理的关键技术,研究其技术的应用价值,旨在增强无人机测绘数据处理效果.

关键词： 视频监测   蒙特卡洛树搜索   异常场景监测   异常行为判定   特征提取   数据处理   环境测试  

摘要： 通过视频监控可以更快速地发现异常场景,并尽快制止违法暴力行动。为保证监测精度,文中设计一种基于蒙特卡洛树搜索的视频异常场景监测方法。首先对行人轨迹特征进行提取,计算目标预测位置与实际位置的空间距离,判定二者的相对位置,建立三级异常图像;再基于蒙特卡洛树搜索算法设计行人行为判别方法,构建不确定判别网络,标记残差函数,对数据进行归一化处理,同时获得激活函数以及函数的输出值;最后,设计视频异常场景监测算法,基于协方差矩阵将多个判别结果汇总成一个整体,并以此得到监控视频内异常场景的监测结果。该方法能够通过目标提取得到视频内的异常目标。目标识别精度的测试结果表明,所提方法在简单场景与复杂场景内的AUC值分别为0.952和0.886,说明其监测精度较高,在简单场景与复杂场景下均可正常使用。

关键词： 载人航天   生理遥测   心率   呼吸率  

摘要： 在载人航天飞行试验任务中,地面指挥人员和医学专家需及时掌握航天员在舱内的生理状况以保障航天员的安全。航天员的心率和呼吸率是评估航天员健康状态的重要生理指标。如何快速、准确地计算航天员心率和呼吸率是工程任务面临的技术难题之一。综合考虑国产自主安全软硬件条件下的计算能力,提出了基于自学习阈值的心率计算R波检测算法,以及呼吸率计算的零点检测算法,设计了一套心率和呼吸率可视化显示软件,提高了航天员生理数据处理的实时性和准确率,能够为指挥人员和专家提供直观可靠的决策依据。数据计算分析说明,所采用算法具备较高的准确率和较低的计算需求,能够满足待发段、上升段对航天员实施医学保障与医学监督的需要。

关键词： 红外目标模拟器   内部杂散辐射   大气传输   数据处理  

摘要： 在对传统红外目标模拟器校准装置分析的基础上,结合辐射照度校准理论、方法和误差来源三方面,构建了红外目标模拟器校准装置,开展了辐照度测量系统内部杂散辐射建模仿真和抑制的研究、红外大气传输修正方法的研究和测试结果数据拟合算法的研究,分别提出了基于复合蒙特卡洛法的内部杂散辐射数学模型、基于编码器-解码器结构的卷积神经网络红外辐射大气传输校准算法和基于粒子群优化的极限学习机算法,并在实验室条件下进行了辐照度计量校准实验;分别验证了在追迹光线数相等的情况下复合蒙特卡洛法的精度更高,复合蒙特卡洛法标准偏差为6.194 0×10^(-8),平均误差为0.192 93,且仿真结果体现了红外辐射计各部分杂散辐射对探测器入瞳面接收到的杂散辐射造成的影响;基于编码器-解码器结构的卷积神经网络算法能够较好的预测大气透过率和大气程辐射,在3个波段下的平均误差为3.078 3%,3.818 6%,5.345 2%,低于传统方法,降低了大气透过率和大气程辐射的影响;通过与GA-ELM模型、ELM模型进行对,验证了与传统数据拟合方法相比,基于PSO-ELM的方法在1~3μm、3~5μm、8~14μm三个波段下的拟合精度都有所提高,决定系数分别为0.992 5、0.991 3、0.981 4,平均相对误差分别为0.124 2%、0.715 7%、0.747 1%有效提高了红外辐射测量准确度。

关键词： 海洋遥感   水色卫星   HY-1C/1D   处理系统   SeaDAS  

摘要： 中国在《国家民用空间基础设施中长期发展规划(2015年—2025年)》中专门规划了海洋观测卫星系列,通过从单一的试验星到星座的组网,建立起较为完善的海洋环境立体监测体系。由于大气层的影响以及海洋参数在大气层顶的贡献通常很低,卫星观测对海洋卫星地面数据处理系统定量化程度提出了很高的要求。美国自20世纪70年代发射CZCS水色卫星以来,在水色卫星数据处理系统上积累了多年经验。本文通过借鉴NASA成熟开源的SeaDAS科学处理框架,针对HY-1C/D海洋水色水温仪传感器(COCTS),集成前人算法,开发出HY-1C/D离线数据处理系统(OffLine-COCPS),实现了从L1B数据(几何定位和辐射定标后)开始到水体遥感反射比和各类水色产品制作的全链条数据流程。结果表明,自主建立的HY-1C/1D卫星COCTS传感器大气校正相关查找表基本满足了在全球范围内的定量化应用。根据统计投影得到HY-1C/1D双星COCTS反演的叶绿素全球产品,表明系统可实现对HY-1C/1D双星反演叶绿素产品提供支撑,进而与NASA官方发布的同期MODIS叶绿素产品散点图比较,整体分布趋势也与MODIS保持一致。通过本研究,成功实现了对国产水色卫星传感器和自主反演算法的扩展,后续亦可对大气校正算法和其他水色反演算法进行扩展,而对大气校正的精度和水色反演产品的精度评价还需开展更多的工作。

关键词： 道路工程   新工科   研究生培养   数据处理与分析  

摘要： “新工科”背景下,加强学生数据处理的实践能力成为高校人才培养与未来工程技术和产业发展相适应的必然趋势。为此,针对研究生学习实践过程中数据处理与分析能力弱等问题,从道路工程专业的数据处理新技术特点入手,研究核心课程与数学基础课程的融合,探索建设多学科跨界整合,改革现有课程体系并构建新的数据处理能力课程内容,推动道路工程专业数据处理理论与方法的教学改革,为学生职业生涯发展奠定基础。

关键词： 多维异构数据融合   数据处理   远程配网   数据传输  

摘要： 当前远程配电定值整定数据呈现出了高速增长的态势,与此同时,海量数据出现了多样化的数据结构形式。针对这一问题,文中研究基于多维异构数据融合的远程配网定值数据处理技术。首先对采集到的数据进行预处理,通过数据清洗、集成、处理等方法来提高原始数据的采集精度。然后采用RSA算法对数据进行加密处理,确保电力数据的安全、快速传输,再通过正交基前向神经网络算法确定最优的网络隐含层数目及神经元个数。将大样本数据分解为小样本数据并由多个处理器进行处理,从而实现对数据的并行化融合。通过实际算例验证了文中所提方法的有效性。

关键词： 多波束测深数据   Delaunay三角网   抽稀   地形特征   数据处理  

摘要： 海底地形数据是进行海洋科学研究、工程建设的重要数据源,水深信息作为海底地形数据的基础信息,反映了海底地形的起伏变化。因此,如何有效地处理水深数据成为海洋测绘的重点研究内容。为解决海量多波束测深数据的数据冗余问题,提出了一种顾及坡度和高程的多波束测深数据抽稀算法,能够兼顾数据抽稀的精度和地形特征点的保留。考虑到存在含有空洞、凹边界等局部空白区域的多波束测深数据,首先利用Alpha Shape算法提取测深数据局部空白区域的边界点;然后采用坡度和高程相结合的抽稀算法删除冗余点,得到抽稀结果。在实验区内,通过与基于坡度抽稀、顾及地形复杂度抽稀和基于系统抽稀算法进行对比实验,结果表明:(1)本文抽稀算法在测深数据局部空白区域生成的等深线较上述抽稀算法更贴近原始测深数据等深线的形态,可以有效保持地形形态完整性;(2)对不同地形的测深数据进行抽稀,本文算法的精度较上述抽稀算法均有不同程度的提升,尤其抽稀率较低时,本文算法较上述算法在MSE分别提升了16%、27%、14%和10%、36%、2%,RMSE分别提升了7%、12%、7%和5%、17%、3%,体现了本文算法对不同地形多波束测深数据抽稀的有效性和通用性,有效提高测深数据抽稀的精度,满足后续测深数据构建高精度海底地形的需要。