关键词： 无人船   海洋水下地形测量   数据处理  

摘要： 该系统已被用于紧急救援、航道淤泥清除、应急测绘等领域,并具备自动避险、多样化测绘、自主和手动切换等多种功能,适用于浅水、水库、海湾等水域;在码头、近海等险滩上进行操作,可以避免由于油船的渗漏对水域造成的环境影响,在水况复杂的情况下,可以保障船只和船员的生命财产的安全。本文首先阐述了无人船舶测量原理和工作流程,并通过具体的例子对其在实际中的应用及数据的处理进行了分析。

关键词： 深度学习   无线通信网络   网络安全   数据处理  

摘要： 当前无线通信网络入侵检测系统内的智能体,均依托于简单机器学习理念构造而成的,面对网络环境中的确定性问题无法自适应调整检测模式,导致入侵检测结果F1评分较低。对此,针对无线通信网络,设计以深度学习为核心的入侵检测系统。建立数据处理模块,完成对原始通信网络入侵数据的独热编码、Min-Max归一化处理和特征矩阵转换。结合深度学习理念,构造包含环境状态模型和价值函数入侵检测智能体,根据网络风险环境动态调整入侵检测模式。再运用合理的入侵检测智能体训练策略,更新智能体参数,将智能体调整为最优状态。最后,通过包含多个区分器的Softmax回归层,生成网络入侵检测结果。系统测试结果表明:所提系统的检测结果F1评分最大值为0.994,最低F1评分也达到了0.958。

关键词： 智能电网   用电负荷数据   商业用户   负荷曲线聚类   负荷模式提取   密度峰值聚类算法   SNN   数据处理  

摘要： 对商业用户典型负荷进行精确、迅速、高效地提取及分类,是电网公司摸清商业用户用电行为和需求规律不可或缺的重要工作。大数据背景下传统聚类算法用于高维汇集、类簇结果差别大的商业用户负荷曲线时,存在截断距离选取困难、聚类效果不够清晰、负荷模式提取效率低等问题,为此,提出一个改善局部密度测量和聚类中心点选取的算法。首先,将数据预处理,剔除掉完整程度较低的负荷曲线;接着,运用PCA分析方法降低处理后的商业用户负荷曲线维度,并在构建样本点共享邻域集合的基础上利用改进SNN-DPC算法计算出距离矩阵,代替原算法的距离矩阵作为输入数据;然后在重新定义SNN相似度、样本局部密度ρ和距离最大密度点距离δ的算法计算基础上,利用拐点确认聚类中心,并完成对抽样曲线的聚类分析。总之,改进算法通过样本点之间的共享近邻定义样本的相似性,精准分析了一些多维异构的负荷数据,通过拐点实现了真实聚类中心点的确定,解决了主观意志择取聚类中心的问题,从而大幅度提升负荷聚类效果。算例结果表明:1)对于商业用户实测负荷数据集,所提算法能够更加准确选择聚类中心,运行效率高。2)相对于传统的算法,基于该改进算法所提出负荷模式识别模型可以更好地帮助电网公司分析用户的用电特性,验证了该模型针对不同商业用户典型负荷模式可以进行更加精确地识别。综上,所提策略在现实商业用户场景下存在效能优势。

关键词： 泵闸站数据处理   边缘计算   任务分发   樽海鞘群算法(SSA)  

摘要： 传统泵闸站系统采用的“端-主站”信息传输及处理体系容易导致网络堵塞以及时延的增加,而边缘计算可将泵闸站中大量实时的数据处理任务在终端或边缘端进行处理。分析了基于边缘计算的泵闸站数据处理任务分发机制,将其建模为混合整数非线性规划问题。为求解该问题,首先使用拉格朗日乘子法得到给定任务分发决策下的最佳计算资源分配,然后利用樽海鞘群算法(Salp Swarm Algorithm,SSA)得到优化计算资源下的任务分发决策,通过不断迭代寻找最优解。仿真结果表明,与其他算法相比,所提算法能有效减少任务处理总时延,提高泵闸站整体的性能。

关键词： 输电线路选线   Visual Lisp   断面图  

摘要： 输电线路选线与数据处理是线路勘测工作中一项重要内容,分析当前选线与数据处理方法的基础上,利用Visual Lisp For AutoCAD开发环境,开发选线与数据处理功能,实现等高线和高程点数据输出为org格式的平断面图。系统功能可靠、准确,运行稳定且自动化,在输电线路工程勘测设计过程中具有较好的应用价值。

关键词： 数据处理   技术文献   测试仪器   信号分析   参数识别   学术动态   专题报告   测试与诊断  

摘要： 一、内容范围主要介绍国内外以振动测试与故障诊断为中心的动态测试理论、方法和手段研究及应用方面的技术文献、专题报告和学术动态,包括实验测试技术、测试仪器的研制、方法和系统组成、信号分析、数据处理、参数识别与故障诊断以及有关装置的设计、使用、控制、标定和校准等。二、投稿约定1.来稿必须具有创新性、学术性、科学性、规范性和可读性,具有一定的实际应用价值。

关键词： 云计算   计算机系统   数据处理   移动客户端  

摘要： 阐述云计算的特点,计算机数据处理中的云计算问题,探讨数据传输的安全措施、数据处理平台、云计算服务的移动客户端、基础设施与软件平台服务的应用。

关键词： 无人机摄影测量   地表塌陷   数据处理  

摘要： 地表塌陷变形问题直接影响到矿业地上、地下作业人员以及周边居民群众的生命财产安全。因此,地质灾害和岩土工程领域一直将地表塌陷变形监测手段作为重点研究内容。本文旨在开展基于无人机摄影测量技术的地表塌陷变形监测技术研究。深度分析无人机摄影测量系统的内涵和优势,以首钢矿业公司位于迁安木厂口镇的杏山铁矿为例。探索无人机摄影测量技术在该铁矿地表塌陷变形监测中的应用。该研究供我国矿业及其他相关行业参考借鉴,充分发挥无人机摄影测量技术在地表塌陷变形监测中的优势。

关键词： 大数据处理技术   课程思政   价值观  

摘要： 《大数据处理技术》是软件工程专业的专业课,将大数据知识点和思政元素进行有机结合,在专业技能知识点的灌输中渗透育人工作,将社会主义的核心价值观融入在课程教学和改革的各环节,实现知识传授与思想教育的紧密结合,力求在传授学生编程知识的同时,夯实学生做人做事的品德,实现培养学生具有社会主义核心价值观、职业道德、个人修养的教育目标。

关键词： 空间信息系统   数据处理   高等学校   教材   数据结构   高等学校   教材  

ISBN: (纸本)9787030743763

摘要： 本书为地理信息科学相关专业的数据结构教学和学习编写。