关键词： 数据管理   信息技术   互联网   数据类型   数据收集   黑客攻击   数据处理   移动应用  

摘要： 互联网+时代如同浪潮般汹涌而至,银行财务管理身处其中,正经历前所未有的深刻变革。信息技术的迅猛发展,推动着银行财务管理在信息化、精细化、智能化与多元化的道路上加速前行。然而,挑战也随之而来,数据管理、成本控制及财务决策等方面均面临严峻的压力。互联网+时代对银行财务管理的冲击数据管理挑战加剧互联网+时代带来了数据的爆炸式增长,银行财务管理中的数据管理面临前所未有的挑战。首先,数据来源更加多元化。除了传统的业务系统数据外,银行还需处理来自线上渠道、移动应用、物联网设备等多种来源的数据。这些数据类型复杂、格式各异,大大增加了数据收集、整合和分析的难度。其次,数据安全风险显著增加。随着数据在网络中的传输和存储,银行面临黑客攻击、数据泄露等严峻风险。一旦财务数据被窃取或篡改,将给银行带来严重的经济损失和声誉损害。此外,数据处理的时效性要求也更高。在互联网+时代,市场变化迅速,银行需要及时获取和分析数据,以便做出快速决策。

关键词： 数据处理   超图聚类   遗传算法   集对分析理论   超图约简   多阶段聚类   超图模块度  

摘要： 超图作为普通图的高维推广,能够更加灵活地反映节点间的高阶复杂关系.超图聚类旨在发现超图结构中复杂的高阶关联关系.针对目前超图聚类结果不稳定、容易陷入局部最优等问题,结合超图划分思想,提出一种多阶段超图聚类(multi-stage hypergraph clustering,MSHC)算法,该算法将超图聚类过程分为超图约简、超图初始聚类以及优化迁移3个阶段.在超图约简阶段,提出一种不改变超图结构的快速约简方法,降低了后续算法的复杂度;提出基于集对分析理论的超图节点间相似性度量方法,并采用层次聚类方法对超图进行初始聚类,采用4种不同的类簇合并计算方法,增加聚类方案的多样性;将遗传算法应用于优化超图聚类方案的研究中,以此获得最优超图聚类方案.在3个不同规模的数据集上与4个经典的超图聚类方法进行对比实验,结果表明,MSHC算法在Songs_genres数据集和Papers_keywords数据集上超图模块度指数分别提高了0.0797和0.0777,在Movies_genres数据集上仅降低0.0060.

关键词： 人工智能技术   算法复杂性   工程勘察   数据收集   决策支持   数据处理   应用策略   技术的应用  

摘要： 工程勘察在工程建设中占据着至关重要的地位,其重要性不容忽视。作为工程项目的基础工作,工程勘察为后续的设计、施工和运营提供了宝贵的数据支持和技术保障,是确保工程项目安全、经济、高效进行的关键环节。本文深入探讨人工智能技术在工程勘察中的应用及其发展趋势,在介绍工程勘察在工程中的重要性以及人工智能技术在数据处理、决策支持等方面优势的基础上,分析人工智能技术在工程勘察中的应用现状,探讨人工智能技术在工程勘察中面临的数据质量、算法复杂性以及技术与工程实践结合等应用难题,并提出加强数据收集和管理、推动算法研发和优化、加强跨学科合作与交流以及培养复合型人才等应用策略,旨在为工程勘察中人工智能技术的应用提供理论指导和实践参考,推动整个行业的创新和发展。

关键词： 钻芯法   数据处理   中美标准   既有结构   在建结构   替代方法  

摘要： 开展钻芯法数据处理方法的研究,对于确保钻芯试验结果的准确性具有重要意义。为此,对比分析了中国标准《钻芯法检测混凝土强度技术规程》以及美国标准ACIPRC-214.4中处理钻芯法数据的方法。分析表明,针对混凝土强度的评价,美国标准比中国标准划分的更细,包含了既有混凝土结构强度的推定和在建混凝土结构强度的判定,而中国标准仅规定了既有混凝土结构强度的推定。对于两种标准的缺陷,提出了更稳健的替代方法,并采用实际案例进行了对比分析。结果表明,该方法为钻芯法数据处理提供了更科学的依据,有助于提高混凝土强度评价的准确性和可靠性。

关键词： 深度学习   计算机视觉   行人搜索   目标检测   粒计算   数据处理   特征提取   生成对抗网络   对齐  

摘要： 现有行人搜索方法着重于从有限的标注场景图中学习有效的行人表征,虽然这些方法取得了一定的效果,但学习更具有身份辨别力的行人表征通常依赖于大规模的标注数据,而获取大规模的标注数据是一个资源、劳动密集型的过程。为此,该文提出了一种场景图多粒度遮挡特征增强算法,对原始场景图进行多粒度随机遮挡,扩充训练数据,并从遮挡后的场景图中生成具有多样化信息的虚拟特征,最后利用生成的虚拟特征增强真实特征中的行人表征。进一步,基于生成对抗学习,该文设计了多粒度特征对齐模块,用于对齐遮挡图像特征和原始图像特征,保持两者语义一致性。实验结果表明,在CUHK-SYSU和PRW数据集上,该算法能够显著提升行人搜索任务的搜索精度。

关键词： 非固定测站   边坡自动化监测   数据处理  

摘要： 为解决传统固定测站监测在复杂边坡环境中应用的局限性问题,文章提出基于非固定测站自动化监测处理边坡数据的方法。研究具体的边坡概况,部署Trimble机器人全站仪,构建三维精密网,对边坡位移和变形进行连续、动态的监测,同时,建立观测方程对观测数据进行残差分析,并对数据进行平差处理。研究结果显示,该方法能显著提升监测的灵活性和数据质量,为边坡稳定性分析提供强有力的数据支持。

关键词： 无人机测量   露天矿山   大疆精灵4—RTK   矿山安全   数据处理  

摘要： 本文旨在探讨无人机技术在露天矿山测量中的应用,特别是大疆精灵4—RTK无人机在珲春紫金矿业有限公司北山露天采场的使用情况。通过分析无人机测量技术的优势、飞行流程、数据处理方法以及与矿山概况的结合,本研究揭示了无人机技术如何提高矿山测量的效率、精度和安全性。

关键词： Kinect   步态对称性   骨骼关键点   深度学习   数据处理  

摘要： 首先利用Kinect采集10名受试者分别模拟正常步态及4种非对称步态时的全身骨骼关键点数据,依次对数据进行滤波去噪、标准化等预处理过程,然后利用循环神经网络模型对上述5种步态进行分类,并通过平均精确率指标评价输入不同数量和不同位置骨骼关键点时的识别效果。结果表明,当输入25个骨骼关键点信息时,模型的识别平均精确率为98.8%;当输入相同骨骼关键点数量(8个和4个)时,下肢骨骼关键点对于人体非对称步态的识别重要性大于上肢骨骼关键点。当仅输入2个骨骼关键点时,上肢骨骼关键点对于非对称步态的识别重要性大于下肢骨骼关键点。上述研究结果可以为基于Kinect的人体步态对称性分析,尤其是采集方案设计提供一定的参考。

关键词： 三维点云技术   农业领域   数据处理  

摘要： 文章旨在探讨三维点云技术在农业领域中的应用潜力和发展策略。基于农业现代化对数据精准化的需求,指出当前设备高成本、算法适应性不足及数据处理瓶颈等问题,从而提出低成本采集设备开发、适配农业环境的算法优化、推动三维点云技术在农业的多场景试点以及构建高效的数据处理平台等策略。本次研究对推动农业智能化和精细化管理具有重要意义,为精准农业的可持续发展提供新的路径。

关键词： 大数据   财务管理   内部控制   数据处理  

摘要： 随着大数据时代的到来,企业面临着前所未有的机遇和挑战。本文旨在探讨大数据时代对企业财务内控的影响及其应对策略。首先分析了大数据时代对企业财务内控的主要影响,其次从预算管理模式、风险预警管控、内控制度、数据安全管理、人才队伍建设几方面提出了应对策略,旨在为相关企业的财务工作人员提供一定的理论指导与实践参考。