关键词： 动态系统   时间序列   数据缺失   数据维度   插补模型   评估指标  

摘要： 数据缺失是时间序列研究中的常见问题.时间序列不仅包含动态系统的时间信息,还能够有效反映系统的复杂变化.通过构建相应的分析模型,可以为后续决策与调控提供有力支持.因此,有效处理数据缺失问题,并构建高精度的插补模型,具有重要的现实意义.本文从数据维度的视角综述了时间序列数据缺失问题的主要处理方法.首先,归纳了时间序列数据缺失的原因和类型.其次,介绍了低维和多维时间序列数据缺失问题的主要插补模型及其适用范围,并列举了常用的评估指标.再次,通过实验测试了不同模型的插补效果.最后,总结全文并讨论了该领域的未来研究趋势.

关键词： 气象数据可视化   人工智能   卷积神经网络   数据处理  

摘要： 随着全球气候变化的加剧和气象观测技术的进步,气象数据量呈指数级增长,传统的数据处理与可视化方法逐渐显得力不从心。为应对这一挑战,本研究分析气象数据的多源异构性和时空关联性,本文介绍了基于卷积神经网络(CNN)、Transformer、生成对抗网络(GAN)等核心技术的可视化应用场景,并探讨了数据预处理、三维气象场动态重构及智能交互式可视化系统的实现方法。研究表明,AI技术显著提升了气象数据可视化的信息密度、响应速度和预测准确性,增强了公众对气象信息的理解和认知度。

关键词： 大数据   软件工程技术   数据处理   软件创新  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,我们已经步入了大数据时代。大数据在各个领域的渗透日益深入,为社会的发展带来了前所未有的机遇和挑战。软件工程技术作为支撑现代软件系统开发与运行的关键技术,在大数据时代下也面临着新的需求和变革。本文旨在深入探讨大数据时代下软件工程技术的应用现状,分析其中存在的问题,并对未来的发展方向进行展望,以促进软件工程技术在大数据环境下的优化与创新。

关键词： 柔性作业车间   数字孪生系统   虚实交互   实时监控   数据处理   切削算法   人机交互  

摘要： 针对当前某柔性生产线设备实时运行状态监测效率低、可视化不足等问题，提出了一种数字孪生驱动的某柔性生产线多学科实时监控方法。首先，构建了物理层、虚拟层、数据融合层和应用层的四层数字孪生架构，融合了机械、计算机、自动化等多学科模型，实现了几何-物理-行为-规则四维信息协同建模；然后，开发了基于过程控制的对象链接和嵌入架构(OPC UA)协议的动态参数注入技术，提升了车间数据传输效率，实现了车间设备的实时状态映射与动态参数更新；最后，提出了一种动态切削算法，可以对机床加工过程进行实时仿真，实现了逼近实际切削加工的体验；以构建柔性某生产线数字孪生系统作为验证案例，将实际生产过程映射到虚拟空间，并在虚拟空间中把重要数据生成可视化界面。研究结果表明：由Unity3D实现的虚实同步延迟稳定在52 ms，动态切削仿真误差低于0.1 mm，新设备接入时间缩短至2 h，对比传统车间监控方式，数据完整性提升85%，证明了该方案在设备实时运行状态监测方面的可行性与有效性。

关键词： 大数据通信技术   电子信息工程   数据分析  

摘要： 基于电子信息工程领域对高效数据处理的实际需求,阐述大数据通信技术在提升数据传输速率、增强数据分析能力及加强数据安全防护方面的具体应用。结合模拟电信网络环境下的实验平台,对数据压缩、协议优化、分布式计算及多路径加密等关键技术进行系统测试。研究结果表明,大数据通信技术可将数据吞吐量提升至2.76Gb/s,数据分析处理能力提升至6.35TB/h,安全漏洞检出率达到97.1%。

关键词： 深度学习   数据处理   多维度教学  

摘要： 深度学习导向是加快推进实践教学改革和培养应用创新型人才的根本要求,对提高教学质量具有重要意义。本项目以成果导向和示范应用为手段,让学生以一个小组项目的形式完整再现代谢物归属全过程,以另一个小组项目的形式探索白血病不同亚型的精准分类,动态全过程展现代谢物归属、蛋白结构和疾病基因变异预测等生物学常见场景。通过理论讲授、仪器操作、软件练习、文献研读、小组项目的多维度教学方式,运用手动演算、菜单式软件和编程式软件实现生物统计学和生物信息学等课程常见算法,以提高学生参与度。多维度教学方式能够促进学生对数据处理软件的系统性掌握,加深学生对实践课程内容的理解,提高学生创新思维,增强学生综合应用能力。

关键词： 管线探测   地理信息系统   融合应用   人工智能   数据处理  

摘要： 在城市化进程持续加快的背景下,地下管线网络变得较为复杂,要求探测管线技术持续更新与升级,以此满足城市管线建设的需求。本文以人工智能与地理信息系统在管线探测中的融合应用为例,从管线探测行业发展现状入手,分析人工智能和地理信息系统联合的可信性,介绍两种具体技术,掌握融合应用的方面,以此保证探测效率与准确性得以提升,为管线建设工作的进行提供助力。

关键词： 物联网   边缘计算   低功耗设计   数据处理   技术研究  

摘要： 本论文围绕物联网边缘计算节点的低功耗设计与智能数据处理技术展开深入研究。在低功耗设计方面,从硬件选型、电源管理、系统架构优化等维度提出解决方案;在智能数据处理技术上,结合机器学习、深度学习等算法,探讨数据的实时分析、特征提取与决策支持方法。通过理论分析与实验验证,旨在降低边缘计算节点能耗,提升数据处理效率与准确性,为物联网在智能交通、工业监测、智慧城市等领域的广泛应用提供技术支撑。

关键词： 物联网   实验室计量仪器   远程监控系统   数据处理   故障预警  

摘要： 在当今科技迅猛发展的时代背景下,实验室计量仪器的精准程度以及高效的管理模式,对于科研工作和生产活动而言,其重要性正与日俱增。物联网技术的蓬勃兴起,给实验室计量仪器的管理模式和变革带来难得的机遇。文章围绕物联网技术展开深度的研究,细致入微地阐述实验室计量仪器远程监控系统的设计方案。从系统的架构搭建、硬件设备的选型考量,到软件的设计思路以及数据的处理方式等多个维度进行探讨,从而构建出一套能够实现仪器实时状态监测、远程操作控制、故障提前预警等功能的高效系统。旨在提高实验室计量仪器的管理效率,提升智能化水平,为实验室的信息化建设提供坚实有力的支持。