关键词： 水质预测   门限循环控制单元   长短期记忆神经网络   小波包变换   变色龙优化算法   猎豹优化算法   山瞪羚优化算法  

摘要： 为提高水质时间序列预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)和变色龙优化算法(CSA)、猎豹优化(CO)算法和山瞪羚优化(MGO)算法的优化门限循环控制单元(GRU)、长短期记忆神经网络(LSTM)的预测模型。首先利用WPT对pH值、DO、COD_(Mn)、NH_(3)-N时间序列进行平稳化处理,得到若干个规律性较强的子序列分量;其次简要介绍了CSA、CO、MGO算法原理,利用CSA、CO、MGO分别寻优GRU、LSTM超参数,建立WPT-CSA-GRU、WPT-CO-GRU、WPT-MGO-GRU、WPT-CSA-LSTM、WPT-CO-LSTM、WPT-MGO-LSTM模型;最后利用所建立的模型对pH值及DO、COD_(Mn)、NH_(3)-N浓度各分量进行预测和重构,并建立WPT-GRU、WPT-LSTM和WPT-CSA-SVM、WPT-CO-SVM、WPT-MGO-SVM模型作对比分析模型,以云南省昆明市观音山断面为例,通过pH值及DO、COD_(Mn)、NH_(3)-N浓度预测对模型进行了验证。结果表明:WPT-CSA-GRU、WPT-CO-GRU、WPT-MGO-GRU、WPT-CSA-LSTM、WPT-CO-LSTM、WPT-MGO-LSTM模型对实例pH值及DO、COD_(Mn)、NH_(3)-N浓度的预测精度优于其他对比模型,具有较好的预测效果,其中尤以WPT-CSA-GRU、WPT-CO-GRU、WPT-MGO-GRU模型的预测精度最高;CSA、CO、MGO能有效调优GRU、LSTM超参数,显著提高GRU、LSTM预测性能;所构建的6种模型预测精度高且计算规模小,是有效的水质时间序列预测模型,可为相关水质预测研究提供参考。

关键词： 信息技术   数据通信   数据处理   数据传输   安全控制   专业刊物   技术交流   前沿技术  

摘要： 创刊于1980年的《数据通信》(刊号:ISSN 1002-5057 CN 11-2841/TP)是数据通信科学技术研究所主办的较早介绍数据通信及信息技术的专业刊物。主要内容包括:信息技术发展综述;数据通信网络建设、管理及协议的实施:新技术的理论及应用:数据处理及安全控制:数据传输、交换和终端的研制、测试及运行维护技术交流等。分设前沿技术专题、新技术、技术交流、论坛、技术方案等栏目。

关键词： 高压电机试验系统   高压机组回馈法   空载试验   缺陷诊断   自动化系统  

摘要： 该文设计一种可用于高压三相异步电动机性能试验和出厂检验的高压电机及开关电气试验自动化系统,可自动完成对试验样机电压、电流、功率等参数的精确测量和智能分析。该文首先介绍该系统的整体架构,随后概述高压电气试验主回路、测量子系统和高压电气开关试验结构的设计要点。最后,在分析空载试验的数据处理方法的基础上,总结高压电气开关试验的控制策略,结果表明,该系统可精确控制电流源主控开关的闭合,符合设计要求。

关键词： 基因组数据   种猪育种分析平台   育种  

摘要： 生猪产业是关乎国计民生的重要产业,种猪是生猪产业发展的基础和关键,要想加快种猪性能改良进展,需要基因组选择技术的应用。本文从现场实际育种工作出发,介绍一款种猪育种分析平台。该平台是在Linux系统下,基于C#语言和.net语言共同开发完成,可在Windows10系统下运行。该平台可以大幅度降低现场育种人员的工作量,使其可以更加便捷地使用基因组选择技术进行育种,加快推进种猪育种工作。另外,在未来的发展中,平台还会根据不同企业或者实际情况整合更多的理论成果,比如:系谱校正、全基因组关联分析等。

关键词： 计算机软件技术   大数据   数据存储   数据处理  

摘要： 随着大数据时代的到来,计算机软件技术在大数据处理和分析方面扮演了越来越重要的角色。文章通过对计算机软件技术在大数据时代的应用研究,包括数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等,对大数据时代的应用技术进行了全面的总结和归纳。

关键词： CSST   宇宙线   deepCR   定量评价  

摘要： deepCR宇宙线识别方法是哈勃空间望远镜(Hubble Space Telescope,HST)剔除宇宙线的有效方法,但这一方法是否可以满足中国空间站望远镜(China Space Station Telescope,CSST)的要求,始终缺乏科学的定量分析。采用哈勃望远镜的真实观测数据,对deepCR宇宙线识别方法进行了深入分析,对其稳定性和可用性进行了实测研究。结果表明,deepCR在天空背景区域识别宇宙线的灵敏度较高,但越靠近星像中心,deepCR识别宇宙线的灵敏度越低。分析了宇宙线密度和测光精度的关系,发现当宇宙线密度达到9%时,几乎100%的星受到宇宙线的污染;当宇宙线密度达到14%时,对于不同轮廓面积的星,存在20%~50%的异常测光结果。实验结果表明,deepCR宇宙线识别模型稳定性相对较好,一次建模后可以在较长时间内应用。但在高精度测光等应用场景仍面临着一系列问题,需要有针对性的解决方案。

关键词： 边缘计算   大规模数据处理   存储  

摘要： 本文针对面向边缘计算的大规模数据处理与存储问题,提出了一种高效的架构设计方案。首先,分析了边缘计算环境下的数据处理需求,然后设计了满足这些需求的数据处理架构,并进行了优化。接着,研究了边缘存储技术与方案,包括特点、挑战以及面向边缘计算的大规模数据存储方案。最后,提出了边缘计算数据处理与存储性能优化的方法。旨在探索面向边缘计算的高效大规模数据处理与存储方案,以解决在边缘计算环境下处理和存储大量数据所面临的挑战。

关键词： 深度图   三维点云   点云拼接   点云滤波   点云数据测量  

摘要： 城市电缆排管工井及变电站地下室等相关建筑空间狭小、光线差,验收过程存在不便和安全隐患。本文设计了一款搭载深度相机Azure Kinect的巡检机器人,可自动采集地下电缆工井内昏暗环境的深度图像数据和彩色图像数据。同时开发了一款数据处理软件,通过对原始数据的点云生成和拼接融合处理,构建出地下电缆排管工井的三维虚拟模型,并对该三维点云数据进行去噪、采样和平滑等处理,得到较为精确的数据模型,最后通过测量三维模型相关结构参数与工程数据对比,判定验收结果,检验工程项目质量问题,完成验收工作。

关键词： 计算机应用   软件应用   会计数据分析  

摘要： 阐述计算机软件在会计数据处理与分析中的应用特点,对会计工作效率和准确性的影响,探讨计算机在会计数据录入、分类、存储、处理中的应用,分析大数据处理、数据挖掘、风险评估应用的方法。

关键词： 云计算技术   计算机   数据处理  

摘要： 随着时代的飞速发展,各个行业都在不断地进行着创新,在技术上也在不断地革新,在设计上也越来越接近于人类的需求。与此同时,大数据、云计算、人工智能等高科技也开始在计算机领域兴起。而云计算技术就是其中之一,它的应用方式和发展前景也是非常广泛的。将按照下列次序讨论云计算技术的应用,概括云计算技术的基本原理,并对我国现有云计算技术在计算机数据处理领域的应用情况进行分析与总结,并在此基础上,进一步预测云计算技术的发展方向。