关键词： 色谱数据   药品检测   结果的影响  

摘要： 近年来,色谱技术越来越多地被用于药品的研发、质量控制以及复杂组分的分离和分析,并在许多国家药典中被广泛使用。色谱技术在检测灵敏度、分离度、数据采集效率、数据处理自动化等各方面都有很大的进步,但由于目前还没有一个标准来处理色谱数据,所以在实际操作中,各单位的数据处理标准也不尽相同。美国 FDA和美国药典都强调了层析技术的重要性,并且大幅增加了它在确认中的应用。

关键词： MVC架构   数据处理   翻译器   数据库   C#  

摘要： 原始数据的解析处理是科研生产的重要环节,也是试验分析与决策的重要依据;针对型号研制数量、研制阶段层级、系统设备种类不断增多的现状,文章基于MVC架构,使用C#语言平台,设计并实现了一种通用型数据处理软件,能够分析处理不同来源的原始数据,极大地提高了软件的通用化程度,并减少了软件版本的数量;同时,增加了软件维护更新的速度,降低了平台管理开发的成本;目前已成功应用在多个型号任务中,有力地支撑与推进了型号任务的发展。

关键词： 资产   网络类   盘点   数据处理  

摘要： 中国通信企业购入了大量的网络类固定资产,这些资产安装位置分散、更新换代快。已有的资产盘点仍采用人工方式,耗费人力、效率低、准确率低、及时性差。因此,减少人工参与,提高固定资产盘点自动化程度和工作效率成为亟需解决的问题。本文依据通信行业网络运行维护生产管理特点,提出了一种大数据处理方式下自动盘点的管理辅助系统,使用自动化和数字化手段辅助盘点企业固定资产,准确、高效、及时,使企业固定资产管理水平得到进一步提高,大幅提升了盘点工作效率和准确率。

关键词： 高速铁路   隧道   沉降   数据处理   变形监测  

摘要： 针对传统高速铁路隧道施工因沉降变形观测不规范而引发安全事故的问题,本文提出了一种高速铁路隧道沉降变形观测技术流程以及观测数据处理、管理与评估的方法。该方法不仅利用沉降变形观测信息系统和铁路工程沉降观测数据管理与预测评估系统,对铁路工程沉降监测的准备工作、实时监测以及预测评估等各阶段工作进行信息化管理,并对隧道沉降观测的各类数据进行管理和预测评估,而且利用铁路沉降变形观测采集终端软件规范外业观测和数据处理的流程,有效提高了高速铁路隧道沉降变形观测与数据处理的规范性,减少了因沉降变形观测不规范而引发安全事故的可能性。

关键词： 标准年动态曲线   氡   前兆异常分析方法   地震预测  

摘要： 台站观测数据主要包含台站固有信息与前兆信息,对前兆信息的准确识别和提取,是提高运用氡观测站开展地震活动监测预测有效性的关键环节.采用标准年动态曲线形态分析方法,对甘肃省内8个地下流体台站的水(气)氡异常信息进行统计分析,给出8个地下流体台站水(气)氡的前兆异常映震能力与空间响应特征.研究表明,标准年动态曲线形态分析方法是识别地下水(气)氡前兆短临异常信息的有效方法,有望在地下流体前兆数据分析及异常落实工作中发挥重要的技术支撑作用.

关键词： 疲劳驾驶   脑电信号(EEG)   拓扑数据分析(TDA)   持久同源(PH)   支持向量机(SVM)  

摘要： 为提高驾驶疲劳脑电(EEG)数据处理与分析的准确性和鲁棒性,提出一种基于拓扑数据分析(TDA)的驾驶人疲劳脑电分析方法。首先利用汽车性能虚拟仿真平台开展驾驶实验,通过驾驶人状态反馈和面部特征视频,标记脑电数据,形成清醒和疲劳二分数据集。之后利用EEGLAB预处理数据,剔除噪声并保留0.3~30 Hz频带,直接从时域EEG数据中提取拓扑特征。此外还提取了经典频域特征α波能量和α/β用于对比分析。最后使用支持向量机进行分类。结果表明,基于持久同源(PH)的拓扑特征取得了高达88.7%的准确率和91.4%的召回率,与经典频域特征性能相当,且对脑电伪影的鲁棒性明显更好,在未剔除EEG伪影的情况下仍取得了87.4%的准确率和89.7%的召回率。综上所述,本文提出的用于驾驶疲劳脑电信号处理与分析的TDA方法抗干扰特性好、处理成本低、经济性高,有助于稳定、高效地处理驾驶人脑电数据并检测驾驶疲劳状态,具有较大的科学实际应用价值。

关键词： 脉冲星数据处理   分布式文件系统   Alluxio   HDFS  

摘要： 随着500 m口径球面射电望远镜(fi ve hundred meters aperture spherical telescope,FAST)巡天扫描的数据量不断增加,现有分布式计算集群所采用的文件存储系统逐渐成为限制计算速度的瓶颈之一。通过对计算集群架构的分析,将脉冲星数据处理与分布式文件系统技术相结合,针对目前计算集群中存在的问题,提出使用Alluxio+HDFS的分布式文件系统代替原先使用的Lustre文件系统,并根据脉冲星数据处理计算的特点和文件系统机制重新设计了任务分配算法和计算任务。实验表明使用该存储系统能够在相同的网络环境下提高网络带宽和节点内存利用率,减少网络传输时延及冗余磁盘读写开销,提高集群脉冲星数据处理的整体计算效率。

关键词： 控制技术   传感器   数据采集   数据处理  

摘要： 阐述基于现场总线技术和云计算平台的智能化数据采集与处理方案,包括传感器模块、数据采集模块、数据存储模块和数据处理模块的设计和实现,解决传统数据采集和处理方式中的需求。

关键词： 三维点云   点云分割   数据处理  

摘要： 三维点云分割任务对传感器采集到的三维点云图像进行分割后,为之后对分割得到的模型进行特征标注等工作打下基础,作为三维点云处理中的重要一步,是三维场景理解的关键和基础。通过梳理国内外三维点云分割方法的相关文献,该文对三维点云分割方法中传统方法及深度学习的方法进行综述,最后对未来传统方法以及深度学习方法进行展望。

关键词： 万兆以太网   ZYNQ   流量统计   数据处理  

摘要： ZYNQ-Ultrascale+型器件是Xilinx公司推出的MPSoC(Multi-Processor System on Chip)架构器件,上面集成了多核Cortex-A53处理器以及Ultrscale系列的FPGA(Field-Programmable Gate Array)。对如今越来越复杂的网络环境以及越来越庞大的网络数据吞吐的管理问题进行了研究,采用了ZYNQ-Ultrascale+型器件作为核心处理器,提出了一种万兆以太网流信息统计架构。通过对以太网链路的数据包进行卸载,组合成流信息进行统计分析,将统计结果传输至主机,能够完成对万兆以太网的管理。将所述的架构应用于实际的万兆以太网监控系统中,支持TCP、UDP、ICMP、ARP等协议的统计,统计延时小于5μs,最高可支持3.2k条流数量。