关键词： 智能电网   人工智能   数据处理  

摘要： 智能电网的发展为电力系统的管理和运行带来了巨大的变革,智能电网是一种利用现代信息通信技术和数字技术实现电力管理的电力系统。人工智能作为一种模拟人类智能的技术,具有强大的数据处理和分析能力,可以支持智能电网的管理和运行。本文概述智能电网的定义、特点和发展历程,探讨智能电网的分类,重点讨论智能电网与人工智能的融合应用,并展望智能电网的发展前景及面临的挑战。

ISBN: (纸本)9787121461484

关键词： 医学   数据处理  

ISBN: (纸本)9787030743770

摘要： 本书是对健康数据决策理论与方法的研究，由现代健康管理与复杂任务决策交叉领域的专家编写。全书共8章，主要内容包括健康管理概述、决策理论基础、数学基础理论、全类型数据预处理与共享、数据-知识混合驱动的健康管理建模、基于数据-知识混合驱动的健康风险评估和分析、基于数据-知识混合驱动的健康状态预测和干预、基于数据-知识混合驱动的健康运维决策和支持等，对数据-知识混合驱动环境下的全类型健康数据进行了全景式描述并借助人工智能算法开展智能决策研究。

关键词： 地方旅游业   旅游业发展   数据处理   研究报告   洛阳  

ISBN: (纸本)9787552813623

摘要： 本书从洛阳旅游网络关注度大数据分析、游客时空行为大数据分析、景区网评大数据分析、黄金周旅游大数据分析以及旅游网络关注度与客流量的相关性挖掘五个方面展开阐述。

ISBN: (纸本)9787513089265

关键词： 实验教学   原子吸收光谱实验   数据处理  

摘要： 原子吸收光谱(AAS)实验是仪器分析和工科分析化学教学中必开设的实验课.常规开设的AAS实验包括用标准曲线(标准加入)法测定组成简单(复杂)样品中的金属离子.不管使用哪一种方法都需要待测元素标准系列溶液的配制、其吸光度的测定和实验数据的处理.AAS实验目的是让学生掌握AAS仪的使用方法、提高实验技能和处理实验数据的能力,同时密切结合课堂教学,提高教学效果.一般因实验数据处理由仪器工作站完成,既存在学生对数据处理方法理解不透,又存在教师对学生操作技能和实验结果的评价缺乏数据支撑等问题.在AAS实验教学中,尝试引入偏差计算概念,让学生独立处理AAS实验数据,掌握实验数据的简便处理方法,既有利于学生独立处理实验数据和巩固理论课中的相关知识点,又有利于教师评价AAS实验结果.

关键词： 现代信息技术   基层水利工作   数据处理   决策支持  

摘要： 现代信息技术的快速发展,在各个领域的应用日益广泛。水利工作作为基层工作的重要组成部分,通过运用大数据、人工智能、物联网等现代信息技术,能够有效提高工作效率和质量。然而实践中,由于基层水利部门技术、人才以及资金等方面的不足,在很大程度上制约了水利工作的信息化水平。因此,需要加快现代信息技术的应用,通过完善的水利信息系统、提升数据处理与分析能力、信息技术人才的培养等措施,提高基层水利工作的信息化水平。

关键词： 信息处理   通信企业   网络安全   数据处理  

摘要： 随着信息技术的日益成熟与人们对生活水平要求的提升,对计算机信息处理的时效性和安全性提出了新的要求。通信企业面对海量客户数据的增加、外来黑客的攻击、运维人员的操作不当等问题,需要重视内部计算机数据安全问题,提升企业的数据处理能力和保密能力,做好网络安全的基础防护工作。本文主要是从现阶段国内网络科技公司的发展现状分析出发,对其中可能出现的网络安全问题进行分析,探讨采用加密处理方式、权限认证、硬件安全技术保障、垃圾数据拦截等方式做好通信企业的网络安全技术处理。

关键词： 局部均值分解   小波阈值   降噪   变形监测   RBF神经网络模型  

摘要： 为了提高建筑物变形监测中的预测精度,降低噪声对变形预测的影响,本文在局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)方法的基础上,引入小波阈值去噪方法,提出一种新的LMD-小波阈值去噪方法。该方法实现信号去噪,步骤为:首先是通过LMD将信号分解为若干个乘积函数(Product Function,PF)以及余量,通过消除趋势波动分析方法计算H指数的方式得到PF分量中高频噪声分量与低频有用信号分量;其次是通过小波阈值去噪方法对高频分量进行进一步降噪,得到有用信息,并重构降噪后信号、低频分量以及余量得到降噪后信号;最后建立RBF神经网络模型对降噪后数据进行建模与预测。使用建筑物监测数据对本文提出方法进行验证,结果表明:本文方法较LMD方法、经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法的降噪效果更好,降噪后数据预测精度更高,可在工程类监测项目中进一步应用。