关键词： 三维激光扫描技术   公路边坡监测   点云数据   数据处理  

摘要： 采用传统监测手段对公路边坡进行安全监测存在一些不足,对于一些陡峭、高危、地形复杂的公路边坡来说,实际监测过程中往往存在很多困难,且无法监测到每个细节。三维激光扫描技术因具有非接触、精度高、分辨率高的特点,可以在困难地区实现高效率、高精度的边坡地形数据采集,快速获取目标的点云数据,通过分析数据实现对公路边坡变形量的监测。

关键词： OBE理念   教学改革   实验设计与数据处理  

摘要： “实验设计与数据处理”是高职院校药品质量与安全专业的重要课程。采用OBE原理逆向设计,以学习成果为导向,从确立课程目标、明晰评价方式、开展教学活动、构建评价标准角度优化课程建设,提高教学质量。

关键词： 地矿测试技术   数据处理   数据分析  

摘要： 本文旨在对数据处理与分析在地矿测试技术中的关键技术与方法进行深入探索。对地矿测试技术进行了定义和分类,并介绍了地矿测试技术的发展现状。重点讨论了地矿测试数据处理的关键技术,包括数据预处理技术、特征选择与降维技术以及异常检测与数据修复技术。还介绍了地矿测试数据分析的关键技术,包括统计分析方法、数据挖掘方法和机器学习方法。

关键词： 探地雷达   基于拟合误差消除方法   数据处理   图像处理   识别与拟合  

摘要： 作为一种无损探测工具,探地雷达已广泛应用于各种场景,但从探地雷达B扫描图像中自动提取信息仍然具有挑战性。本文提出了一种从探地雷达B扫描图像中自动识别和拟合双曲线的鲁棒集成模型。首先,实现了由均值对消、基于梯度的自适应阈值算法和开闭操作组成的图像预处理方法,其中,均值对消抑制杂波和噪声,基于梯度的自适应阈值算法可以将B扫描图像转换为二值图像,然后通过开闭操作去除离散的噪声点;接下来,通过下开口扫描聚类算法识别具有向下开口的点集;之后,利用基于代数距离的双曲线拟合算法对这些点集进行直接拟合;最后,根据这些点集的拟合结果,基于拟合误差的剔除方法去除不具有完全双曲特征的下开口点集,从而实现B扫描图像中所有双曲点集的识别和拟合。由上述方法组成的集成模型能够自动、稳健地从探地雷达B扫描图像中提取信息。在合成数据集和实测数据集上的实验表明了所提出模型方法的有效性。

关键词： 物联网   工业大数据   数据采集   数据处理  

摘要： 工业大数据规模扩张,分散性较强,结构较为复杂,因此数据采集和处理面临着诸多难题,尤其是大数据智能分析逐渐兴起之后,基于物联网技术的工业大数据采集和处理成为研究的一个重点,然而如何处理数据分布不均、数据管理能力不佳的问题是企业迫切需要探索的方向。基于此,文章立足于互联网技术探讨工业大数据采集和处理的现状,并指出目前采集和处理存在的问题,分析未来的解决对策。有效解决企业间数据孤岛的问题,提高数据采集和数据处理的实际质量,尤其是在精心节点出现故障时,提高数据共享中心系统的工作效率,以实现数据系统的有效运行,减轻用户数据面临的安全威胁,提高数据采集和处理的经济效益,提高用户的参与意愿,真正达到数据共享的目的。

关键词： 格值表   气压改正   高度改正   潮汐改正   零漂改正  

摘要： 按照《地震重力测量规范》相关理论和细则,对目前所采用的“重力测量电子记簿系统”数据处理软件存在、实际工作中急需解决的几个问题,如仪器高改正、段差计算、环闭合差计算等进行讨论。

关键词： 云计算技术   财政数据处理  

摘要： 随着数字化时代的快速发展,财政数据处理与存储的高效性和安全性对于政府和企业的管理至关重要。云计算技术作为一项创新的信息技术,为财政数据的处理与存储带来了全新的解决方案。本文旨在深入探讨云计算技术在财政数据处理与存储领域的应用,分析其所带来的优势与挑战,为实现现代化财政管理提供有益的参考。

关键词： Python语言   教学数据   处理平台  

摘要： 教学数据的丰富性与及时性对教学效果有积极影响,该文利用Python语言设计了一个用于处理教学数据的平台。设计了教学数据处理平台的总体框架,并明确了运行最低配置要求,在软件开发中重点设计了关系到平台数据处理性能的数据收集、数据清洗及统计、数据处理3个核心模块,保证数据的格式统一且处理顺畅。测试试验表明,基于Python语言的教学数据处理平台展现出较快的响应速度、快速的数据传输和优秀的数据清洗能力,这些优点使平台能够提供快速、准确和可靠的数据分析服务,为用户提供高质量的教学数据处理体验。

关键词： 能力提升   数据汇总   数据驱动   远程访问   数据上传   知识库   提升系统   数据处理  

摘要： 火电机组AGC的调节能力对于电网负载的动态变化尤为关键。设计搭建了一套火电机组AGC的调节能力提升系统,通过在火电机组不同的重点区域设置监测点,监测点内设置大量的传感器对监测点处各项数据进行监测,并通过局域网将数据汇总上传至监测点,再将数据上传至火电机组AGC调节能力提升系统,最终上传至大数据云平台,实现数据处理和远程访问。同时,提出基于数据驱动和基于知识库的异常故障处理流程,确保火电机组AGC的稳定运行。

关键词： 液压柱塞泵   故障诊断   阈值模型   数据处理  

摘要： 液压柱塞泵是航空装备液压系统的关键部件,对其进行准确的故障诊断是保障航空装备正常运行的重大前提。针对力、热耦合作用条件下某型机高压柱塞泵开展故障检测和诊断研究,提出了一种基于多特征阈值判据融合的故障诊断方法,首先构建了基于信息统计的阈值判据计算模型,在此基础上设计了多特征故障判定策略,最后构建了液压柱塞泵测试系统并开展了实验验证。实验结果表明,所提出的方法能够有效判别液压柱塞泵故障,为航空柱塞泵故障检测与诊断提供依据。