关键词： 高速公路   电子收费系统   效率分析   数据处理   用户体验   交通流量  

摘要： 本论文旨在设计一种高效的高速公路电子收费系统,并对其效率进行深入分析。首先,我们调研了国内外高速公路电子收费系统的现状,并总结了已有系统的优势和不足。然后,我们基于这些调研结果,提出了一个新的系统设计,包括架构设计和技术选型。我们采用了先进的数据采集和传输技术,结合高效的收费计算和处理系统,以及用户识别和支付系统来实现高速公路电子收费。接下来,我们对该系统的效率进行了详细分析。我们评估了数据处理的效率,包括数据采集和传输的实时性分析,以及收费计算和处理的效率评估。此外,我们还研究了用户体验和交通流量方面的影响。通过实验设计和数据分析,我们验证了系统的有效性和高效性。最后,我们讨论了系统可能面临的问题和挑战,并提出了相关的解决方案和改进措施。我们的研究为高速公路电子收费系统的设计和效率提供了有益的指导,并展望了未来研究方向 。

关键词： 潜艇   耐压壳体   圆拟合   非均匀采样   加权总体最小二乘法  

摘要： 在役潜艇的建造和修理需要检测其耐压壳体的截面圆度,因现场条件限制或多设备融合测量,测量采样点经常呈现非均匀性,导致最小二乘圆拟合的结果与实际情况不符,研究旨在减小非均匀采样带来的影响,提高拟合圆的精度。基于非均匀采样定权提出一种非均匀采样加权总体最小二乘圆拟合方法,同时考虑观测向量和系数矩阵都有扰动,用于潜艇耐压壳体测量数据的处理。通过对4种不同预设形状的采样分析数值实验表明,该方法能提高非均匀采样情况下圆拟合的精度,但当随机误差加大至1.5 mm,该方法不能完全优于最小二乘法。非均匀采样加权总体最小二乘圆拟合法计算得到的圆心偏差及半径偏差都比最小二乘法的结果更小,具有较好的工程实用价值,可用于在役潜艇耐压壳体圆度测量非均匀采样时的圆拟合计算。

关键词： 环境监测   传感器网络   数据采集   数据传输   数据处理  

摘要： 为了设计一种基于传感器网络的环境监测系统,使用了多层级架构和无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)技术,实现对环境参数的监测和数据采集。系统包括监测终端、路由节点、无线网关和监测中心等组件,通过ZigBee和通用分组无线业务(general packet radio service,GPRS)等通信方式,实现数据的传输和远程管理。通过对监测终端、路由节点和无线网关等关键组件的功能和工作原理进行介绍,探讨了两者之间的相互作用。该系统具有多种数据通信方式、实时监测和远程管理、数据可靠性和系统可扩展性等特点,能够满足不同规模和应用场景下的环境监测需求。

关键词： 飞行试验   试飞数据   数据管理   数据处理   数据分析  

摘要： 针对新机海量试飞数据,构建网络化的试飞数据处理分析系统,采用B/S、C/S三层体系结构,结合分布式中间件技术,在加强试飞数据管理的同时,为各类用户提供计算、分析等服务,实现试飞数据计算、数据曲线、数据报告及数据格式化的输出,供试飞工程师和飞机设计师共同使用,提高试飞安全和试飞验证评估的可信度。

关键词： Python   Excel   xlwings库   读写交互   数据处理  

摘要： Excel作为一种广泛应用于数据管理和分析的工具,与Python的无缝结合对数据处理和报表生成提供了极大的便利。文章介绍了如何使用xlwings库实现Python与Excel之间的读写交互。通过xlwings库,可以在Python中直接调用Excel的API,实现对Excel文件的访问、读取和写入操作。文章详细介绍了xlwings库的安装和基本用法,并通过示例代码演示了如何读取和修改Excel文件中的数据。此外,还介绍了如何利用xlwings库生成报表和图表,并将其保存到Excel文件中。

关键词： 火灾   物联网技术   数据处理  

摘要： 本文从物联网技术在高层建筑火灾事故调查中的应用策略入手,系统分析了该技术在火灾事故调查方面的优势和应用场景。介绍了物联网技术在高层建筑火灾事故调查中的基本原理和作用,包括传感器、通信设备和数据处理等方面。详细解释了物联网技术在火灾事故调查中的具体应用策略,包括智能感知与监控、实时数据采集与分析以及多维度数据融合等方面。最后,文章总结了物联网技术在高层建筑火灾事故调查中的应用优势,并指出了该技术在未来的发展趋势和应用前景。

关键词： 大数据技术   大数据处理技术   智能变电站   技术应用  

摘要： 近年来,随着智能变电站的发展,电站一次、二次系统及运维服务智能化水平偏低的问题逐渐显现。新型电网智能处理方法为电力系统的自动控制和智能调节提供了技术支持,为管理人员的分析和决策提供了数据依据,进一步提高了协同交互能力。利用大数据处理技术的特点,变电站实现了系统数据标准化,从而实现了系统功能集成。在此背景下,本文就基于大数据处理技术的智能变电站应用进行相关探究,以便于为后续相关工作开展提供有效支持参考。

关键词： 人工智能   图像识别   数据处理   深度学习   汽车非结构化关键数据  

摘要： 本文阐述了人工智能图像识别的特点和核心处理技术的应用,利用图像识别处理技术对汽车企业研发设计中的非结构化数据进行识别和提取,将其转换为结构化数据,再探索其应用的可能性,并借助深度学习的高效性、准确性和实用性,以实现企业对非结构化关键数据的价值挖掘和应用。

关键词： 扇形统计图   培养与发展   策略探究   第一课时   数据意识   整理数据   北师大版教材   数据处理  

摘要： 【课前分析】“扇形统计图”是北师大版教材六年级上册“数据处理”第一课时的内容。以往在教学扇形统计图时,我们往往会把重点放在用统计图中的数据解决一些简单问题上,放在对表面数据的分析上,忽略了在调查研究中收集数据、整理数据的过程,忽略了扇形统计图的预测和判断功能,特别是忽略了对绘制扇形统计图背后隐藏的“算法”的感悟,没有充分发展学生的数据意识。依据2022年版课标的要求,在学习扇形统计图时,要让学生体会其学习的必要性.

关键词： 实验设计与数据处理   研究生课程   教学改革   教学创新  

摘要： 《实验设计与数据处理》是研究生培养计划的重要课程,关乎研究生科研素质的培养,强化学生在科学研究中所必需的实验设计和数据处理能力。然而,学生背景和学习水平不同,导致传统课堂教学方式达不到理想效果。基于此,在具体教学过程中,结合课程内容和专业特点,采取了基于学生兴趣和实践为出发点的多种教学改革和创新模式,包括更新教学内容、丰富教学模式、创新教学评价、构建思政理念等,使得教学效果和学生的主观能动性明显提高。