关键词： 非侵入式负荷识别   数据图像化   负荷印记   人工智能网络   数据处理  

摘要： 针对已有负荷识别方法存在选取的负荷印记冗余度大及无法直接反映负荷功率信息的不足,提出一种多维数据图像化的非侵入式负荷识别方法.首先将负荷的电流波形、瞬时功率波形和电压-无功电流轨迹三个维度的负荷印记转换成灰度图像;然后将其分别加载到图像的红绿蓝通道上,得到带有功率信息的真彩色图像;最后通过简化的二维卷积神经网络进行负荷识别.实验结果表明:本方法能够提升图像的信息密度,使得所采用的人工智能网络在计算量和参数量都降低的情况下仍能在图像中找到最具有辨识力的区域进行高效的负荷识别;在PLAID(即插即用设备标识数据集)和WHITED(全球家庭和工业瞬态能量数据集)上分别达到了98.78%和99.50%的识别准确率.

关键词： 遥感技术   矿山地质测绘   数据处理   应用  

摘要： 为了研究遥感技术在矿山地质测绘数据处理中的应用,提高矿山地质测绘数据处理质效。本文在查阅现有文献的基础上,首先对遥感技术进行了概述,其次分析了矿山地质测绘数据处理主要内容,再次分析了遥感技术在矿山地质测绘数据处理中应用的优势及要点,最后探讨了遥感技术在矿山地质测绘数据处理中的具体应用,旨在充分发挥遥感技术价值、提高矿山地质测绘安全性和数据处理科学性,同时为相关人员提供参考。

关键词： 食品试验设计与数据处理   高校学生   教学方法   改革策略  

摘要： 《食品试验设计与数据处理》是普通高等教育“十三五”规划教材,该课程的专业性和适用性非常强,课程中不仅涉及常用食品试验设计方法和数据处理方法,还总结四种主要数据处理软件的用法。对于该食品专业学生而言具有一定的学习难度,部分学生存在畏难情绪,学习的积极性不高,同时由于受传统教学思想和模式影响,整体教学成效不佳。本文基于现状问题,对该课程教学进行探索性改革,提出专业教师应结合学生学习能力、学习习惯及课程特点等,着重提升课程知识的实用性,注重案例教学法的有效应用,增加实践操作训练,此外还要优化考核评价方式。希望有助于促进该专业课程教学质量的有效提升,为食品行业培养更多优秀的专业人才。

关键词： 大数据   智能推荐   协同过滤算法   数据处理  

摘要： 高校大学生重复做大量习题,但知识依然掌握不扎实,一直困扰着教师和学生。为解决这一问题,文章拟采用大数据、人工智能等技术,分析学生知识掌握水平,并在针对薄弱知识点上,推荐适合的知识,加强练习,提高学习效率。文章以大数据技术结合深度学习为基础,研究并开发个性化的知识智能推荐系统,满足不同大学生对知识点的认知水平,达到个性化地推荐适合的知识给学生的目的。

关键词： 临床决策支持系统   人工智能   数据处理   病案首页   质控  

摘要： 基于人工智能技术的新型临床决策支持系统,可通过构建设计编码规则与知识库系统、优化质控逻辑与质控指标体系,对医疗过程进行智能监测和管控,实时监控病案首页的填写情况与质量,强化医疗过程质量稽查,对存在质量缺陷与不符质控规则的诊疗流程进行预警提醒,有助于实现更有效的病案管理与医疗质控。

关键词： 银氨配离子   配位数   稳定常数   Excel   数据处理  

摘要： 建立基于lg(V_(Br-)/V^(2)_(总))=nlg(C_(NH_(3))·V(NH_(3))/V_(总))+lgK′的直线方程进行银氨配离子配位数及稳定常数测定实验,简化了实验操作,有助于学生对实验的理解。改用Excel来处理实验数据和作图找出线性拟合关系,减少了人工处理数据带来的误差,提高了数据处理的速度和准确性。实验结果与文献值接近。

关键词： GEDPT   GEO   TCGA   基因表达谱   基因表达分析   R语言  

摘要： 针对基因表达谱数据,建立机器学习模型,进行数据挖掘,有助于疾病诊断和发展精准医疗.由于基因表达谱的分析结果受到数据处理平台、数据格式、数据批次等因素的影响,因此,研究人员希望有统一的数据处理平台和数据处理方法,以降低这些影响,提升分析结果的准确性.基于R语言设计并实现了基因表达数据处理工具包GEDPT,旨在对数据库GEO和TCGA的基因表达谱进行统一处理,包括预处理、基因注释、表型注释、样本分组、差异分析和分析结果可视化等.利用GEDPT分析了人类直肠癌放疗相关的基因表达谱,得到了与相关文献报道一致的结果;通过对比基因分布发现,GEDPT对多个微阵列原始数据采用相同的预处理可以降低批次效应带来的负面影响.测试结果验证了GEDPT的实用性和有效性.

关键词： Python辅助教学   数据处理   实验分析   问题仿真  

摘要： 热能与动力工程测试技术是一门学科背景宽泛,知识点较多,求解过程较复杂专业基础课程。提升热工测试课程的教学效果,与信息化教育接轨,本文提出利用Python语言辅助教学,进行数据处理,实验分析,问题仿真,解决本课程存在的传统求解方法复杂且容易出错,数据量大而不形象的问题。本文分析了Python在热工测试领域的应用,并设计了教学内容设计与实施方法,提出了教学效果评价与改进措施。

关键词： 建模过程   纹理映射   人机交互技术   倾斜摄影测量   自动建模   城市规划管理   古建筑保护   数据处理  

摘要： 倾斜摄影是近十年来国际测绘领域发展迅速的一项新技术,通过在一个飞行平台上搭载多台传感器,同时从垂直、倾斜等多角度采集地面影像数据,经过数据处理,获取地物准确、完整的位置信息和纹理数据,在古建筑保护、城市规划管理、地籍和地形测绘以及电力、林业等行业领域有着广泛应用。尽管倾斜摄影测量技术可以实现快速、自动建模,但在三维模型精确性上还存在着一定的缺陷。例如,通过传统倾斜摄影测量技术手段自动建立的模型会出现漏空、拉长、消失等现象;微型地物在建模过程中会出现扭曲、消失等现象;复杂地物会出现断裂、扭曲等问题。目前,国内外也有不少内业高精度模型修复和重建优化改进的研究实践,即利用人机交互技术对建筑的三维模型进行几何重构和纹理映射。

关键词： 水文地质   地质勘查   数据处理   技术解决方案   案例分析   发展趋势  

摘要： 水文地质问题一直是地质勘探领域中不可忽视的方面。本文主要探讨地质勘查中的水文地质问题及其研究方法。首先,文章介绍了水文地质的概念和背景,然后详细阐述了水文地质勘查方法及其数据处理与分析。接着,该文具体分析了水文地质问题的技术解决方案,以及通过案例分析水文地质问题的实际应用。最后,本文总结了水文地质勘查的发展趋势,探究了未来可能出现的一些新技术和方法。通过对水文地质问题的研究,有助于提升地质勘探的效率和成果。 。