关键词： 电子系统   集成电路   数据处理   气密封装   航天型号   倒装焊   存取   跨越式  

摘要： 倒装焊集成电路作为航天型号电子系统的重要组成部分,可为其提供强大的数据处理、传输和存取能力,使航天型号的性能实现跨越式提升.长久以来,非气密封装严重制约倒装焊集成电路在航天等恶劣环境的应用,也成为倒装焊集成电路领域的关键性及共性难题.

关键词： 数据处理   AI   Chat   模型设计   模型应用  

摘要： 以ChatGPT为代表的AI大模型应用的训练、优化和推理应用涉及数据处理、模型设计、调参、评估等多个环节,其中参数约为1750亿个,我国目前的AI大模型应用的参数基本与其保持同数量级,也有部分模型超过万亿参数,对应的算力需求远超以往任何应用。面对如此惊人的需求,我国算力体系能否满足?

关键词： 机器人新闻   人工智能   数据处理  

摘要： 科技快速进步使得人工智能领域发生巨大变革,在新闻领域,机器人新闻快速兴起,但随着机器人创作在新闻领域的广泛运用,各种问题也逐渐显露,要想让机器人新闻获得更好的发展,就需要正视其不足,并积极地改进。有鉴于此,本文首先简要概述机器人新闻发展的现状,分析其存在的不足,最后提出促进新闻机器人进一步发展的策略,希望对促进新闻行业健康发展有所助益。

关键词： 档案管理   数字化转型   档案文件   信息技术   实践路径   数据整合   信息处理   数据处理  

摘要： 新时期,数字化已经广泛融入人民生活的各个层面,信息技术在档案管理领域的多元化、深层次应用,对原有档案信息处理、整合、存储与传输等形式造成了较大的冲击,为提升档案数据处理的高效率和准确性,创新档案文件的实际管理模式成为当务之急。推进档案数据处理协同化体系的有效实行,推动社会组织档案管理进行数字化转型,对提升数据整合质效有着积极作用。

关键词： Python   中文分词   图表可视化   词云  

摘要： 文本数据处理分析是大数据处理中的重要分支之一,它能从大规模文本数据中提取感兴趣的信息。文章以《三国演义》为例,介绍了在Python环境下进行文本数据处理分析的实现方法。通过中文分词、图表可视化和词云制作等方式,可以帮助读者快速获取关键词和高频词,迅速把握文章蕴含的主旨,深入理解文本数据处理分析的意义和价值。这些方法为大规模文本数据的处理提供了可行性,同时也为Python在文本数据处理领域的应用提供了有益的参考。

关键词： 测绘工程   地理信息系统   数据处理   应用实例  

摘要： 测绘工程地理信息系统(GIS)是一种涵盖数据获取、数据处理、数据管理、数据分析等功能的地理信息处理平台。本文通过对测绘工程GIS的介绍和应用实例分析,探讨GIS在测绘工程领域中的作用和优势,为更好地运用GIS服务于测绘工程提供参考。地图制作是测绘工程中最重要和最基础的工作之一,GIS可以通过全球定位系统(GPS)和卫星遥感技术等手段获取大量的空间数据,并在技术上保证数据的精确性和时效性,从而提高地图制作的效率和质量。

关键词： 基础地理信息数据   内业数据处理技术   数据预处理   数据存储   数据分析  

摘要： 基础地理信息数据是指关于地球表面自然、人文和经济现象的基础信息。基础地理信息数据的处理是地理信息系统(GIS)应用中的关键步骤,其数据处理技术的应用对于各个行业的决策制定、规划设计、管理和服务都有着重要的意义。本文将从数据处理技术的角度,探讨基础地理信息数据的内业数据处理技术的应用,重点分析了基础地理信息数据的处理过程中涉及的数据预处理、数据存储、数据质量控制、数据分析等技术及其应用实例,并针对当前存在的问题进行了深入分析和总结,提出了未来基础地理信息数据内业数据处理技术的发展方向和应用前景。

关键词： 误差理论   学科交叉   课程教学   测绘学  

摘要： 误差理论一直是测绘学科的基础核心内容,同时也是地理信息、遥感科学等信息地理学科的支撑。过去的误差理论教学主要围绕测边、测角、测高等具体测量公式和问题开展。但是随着社会变化,测绘科学与电子、计算机、城市规划等领域呈现融合交叉趋势,本专业学生较少直接从事传统测绘行业。误差理论作为数据处理的基本理论,在学生进行空间统计、导航与定位、多源传感器数据融合、时空大数据应用等领域知识学习中,依旧有非常重要的支撑作用。本文分析了误差理论与数据处理课程的重要意义,探讨了经典课程体系在学科交叉背景下面临的挑战,提出了新的初步教学改革方案,最后以深圳大学地理空间信息工程专业的具体课程实践为例开展分析。

关键词： 人工智能   对象识别   数据处理   远程视频监控  

摘要： 阐述人工智能技术在作业对象识别、数据处理、神经网络系统、电气设备优化、控制器设计、远程视频监控及风险智能识别中的应用。

关键词： 时频分析   自适应核   去噪   聚焦能力  

摘要： 本文提出了一种基于自适应核时频表示的最佳滤波方法。通过理论模型验证了该方法的灵活性和在时频谱上的聚焦能力,用于实际叠前与叠后地震资料的处理也取得了极好的去噪效果。结果表明该方法可以同时提高地震资料的信噪比与分辨率,对地层岩性变化具有更高的识别精度,为后续高精度解释工作奠定了坚实基础。