关键词： 数据采集   数据处理   设计方法  

摘要： 在高可靠性旋转机械、桥梁、轨道交通等设备故障预测和管理中,需要实时地对设备工作状态进行数据采集,通过计算机对数据分析来进行监测,针对这一目的,提供一种信号采集与处理系统设计方法。高精度模数转换器AD7982、FPGA和Matlab为核心,FPGA控制ADC进行数据采集,利用Matlab中FdaTool工具箱设计滤波器并导出系数,最后基于QuartusII FIR IP核进行数据处理。通过联合仿真表明该设计方法可靠,可应用于设备的健康状态监测与管理。

关键词： 云计算技术   数据处理效率   大数据   非结构化   数据处理过程   自适应性   动态变更   处理方式  

摘要： 化工数据具有类型多样、非结构化、规模庞大与动态变更等特点,对设备算力要求较高。传统的计算机数据处理效率较低,同时存在自适应性弱、处理方式单一、准确性不足等缺陷,云计算技术的介入可以很好地解决化工数据处理过程中算力不足的问题。客观上,云计算技术与大数据技术存在伴生性规律,大数据已经被众多产业、企业视为重要的生产资料,而基于大数据现象的产生.

关键词： 信息系统   信息技术   网络威胁   信息管理   数据处理   建筑工程材料   安全防护措施   可持续发展  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,现代社会的数据处理和信息管理面临越来越多的挑战。信息系统的效率和安全性成为亟待解决的关键问题。基于此,本文针对当前信息技术中的主要难题进行深入分析,探讨了信息系统的优化策略和安全防护措施。文章旨在提高信息系统的处理能力和抵抗网络威胁的能力,以支持信息技术在多个领域的可持续发展。

关键词： 节点仪器   地震数据   多线程数据处理   磁盘阵列  

摘要： 在高密度、大道数的三维勘探项目中,无线节点仪器进行连续数据记录,具有接收道数多和炮数多、观测时间长、采集的数据量大的特征。数据处理过程对服务器和磁盘阵列的访问会产生大量的数据请求、发送、读取和存储。本文从服务器高并发、多线程管理的线程池、磁盘阵列与服务器连接方式、地震数据读写算法四个方面,探讨了限制数据处理速度的环节。提出相应的配置策略与实现方法,实现地震数据的高速处理,对野外物探数据快速处理具有普适性。

关键词： 桥梁工程   养护技术   结构健康监测   数据处理   可视化监控  

摘要： 公路桥梁在长期运营过程中,结构和构件受自然条件、外部荷载及结构突发事件等因素影响会出现不同程度的病害问题,本文从桥梁状态检测、数据传输、数据处理及可视化监视等方面对公路桥梁结构健康监测系统进行了简要介绍,并针对当前桥梁管养中出现的问题,采取合理的方法将桥梁健康监测系统与管养工作有机融合,实现了桥梁健康监测技术在桥梁管养领域的应用,并促成了监测养护一体化的目标,从而达到了提高监测系统效率和降低桥梁养护成本的目标。

关键词： 客车车架   CATIA   知识工程   WPS数据处理  

摘要： 提出一种基于CATIA知识工程与WPS数据处理相结合的客车车架建模方法,将车架模型数据化、工程化,设计时只需通过调用库文件就能达到快速创建车架模型的目的。

关键词： 商业化利用   边界问题   个人行为   个人信息   数据基础   数据处理   重要命题  

摘要： 2022年12月19日,中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》,明确指出数据处理者要规范其对个人信息的处理活动。因此,个人行为轨迹信息在被商业化利用过程中的边界问题,成为数字经济时代的一个重要命题。

关键词： 蓝牙   MEMS加速度   低功耗   数据处理  

摘要： MEMS是微机电系统的简称,MEMS加速度芯片用于测量加速度。处理器芯片通过加速度测量值,可以计算出运动速度、方向角、振动等信息。蓝牙技术经过20余年发展已迭代了5代,从早期单一的外围通讯芯片应用,拓展到片上系统芯片场景,尤其从第四代蓝牙技术开始,其演进了低功耗特性。通过对MEMS加速度芯片、蓝牙技术的研究,基于蓝牙片上系统芯片,设计一种无需额外处理器芯片的低功耗蓝牙MEMS振动传感器,具有低成本、低功耗、小型化的特点。基于片上系统的处理能力,结合应用场景需求,对加速度测量值建立数据处理模型,并通过蓝牙网关实现数据汇聚、平台展示,可以形成面向场景的智能化应用。

关键词： 煤矿污水处理厂   设备时序数据   大数据技术   数据处理   预测分析  

摘要： 随着煤矿采掘技术的不断提升,煤矿污水的处理体量的不断攀升,煤矿污水处理成为了当代社会环境保护的热点。对于煤矿污水处理厂而言,设备时序数据是非常重要的数据来源。本文以某煤矿污水处理厂为例,探索了基于大数据技术的设备时序数据处理方法在煤矿污水处理厂中的应用。面向煤矿污水处理厂设备时序数据处理,通过大数据技术的方法对煤矿污水处理厂设备时序数据进行采集、存储、处理和分析。介绍了煤矿污水处理厂设备时序数据的特点和采集方式;其次,探索了煤矿污水处理厂设备时序数据处理的一般流程,并详细讨论了数据清理、特征提取、模型建立和预测分析等方面的内容;最后,通过实验验证和案例分析来说明本文方法的有效性和实用性。

关键词： 深地震反射   野外采集   数据处理   剖面解译   联合探测  

摘要： 深地震反射剖面早已被国际上证实是一种地球深部探测的先锋技术,它利用比石油地震勘探更长的接收排列、更大的激发能量,探测上至地表,下达上地幔的精细结构和构造特征,现已被国内外越来越多地应用于大陆及海洋地壳与岩石圈上地幔探测上。深地震反射剖面技术在揭示地球深部动力学过程,论述大地构造演化,确定盆山耦合关系,推测成矿成藏条件,分析地震灾害等方面取得了丰硕成果。系统地梳理和概括了国内外陆地地区深地震反射剖面技术的研究现状以及典型应用案例。在此基础上,从深地震反射野外数据采集、数据资料处理、剖面地质解译以及多方法联合探测4个方面,对地震反射剖面技术未来发展方向进行了展望。研究认为:在野外采集方面,研发不同激发、接收组合类型的采集技术、提升深地震反射数据采集质量,减少环境破坏,降低经济成本;在数据处理中,继续探究提高深地震反射剖面的信噪比与分辨率,定量监控深地震反射数据处理过程中振幅保真度的相对变化;在资料解译时,将深入挖掘深地震反射剖面的叠前、叠后潜在信息,降低单纯依靠深地震反射振幅解译的非唯一性;在综合研究上,从多学科、多角度、多尺度、多方法上相互补充印证,降低剖面的多解性,提高成果的准确性和可靠度。