关键词： 深地震反射   野外采集   数据处理   剖面解译   联合探测  

摘要： 深地震反射剖面早已被国际上证实是一种地球深部探测的先锋技术,它利用比石油地震勘探更长的接收排列、更大的激发能量,探测上至地表,下达上地幔的精细结构和构造特征,现已被国内外越来越多地应用于大陆及海洋地壳与岩石圈上地幔探测上。深地震反射剖面技术在揭示地球深部动力学过程,论述大地构造演化,确定盆山耦合关系,推测成矿成藏条件,分析地震灾害等方面取得了丰硕成果。系统地梳理和概括了国内外陆地地区深地震反射剖面技术的研究现状以及典型应用案例。在此基础上,从深地震反射野外数据采集、数据资料处理、剖面地质解译以及多方法联合探测4个方面,对地震反射剖面技术未来发展方向进行了展望。研究认为:在野外采集方面,研发不同激发、接收组合类型的采集技术、提升深地震反射数据采集质量,减少环境破坏,降低经济成本;在数据处理中,继续探究提高深地震反射剖面的信噪比与分辨率,定量监控深地震反射数据处理过程中振幅保真度的相对变化;在资料解译时,将深入挖掘深地震反射剖面的叠前、叠后潜在信息,降低单纯依靠深地震反射振幅解译的非唯一性;在综合研究上,从多学科、多角度、多尺度、多方法上相互补充印证,降低剖面的多解性,提高成果的准确性和可靠度。

关键词： Python   工程测量实习   数据处理   学习效率  

摘要： 在“工程测量实习”课程中,由于测量实习数据的处理占据了实习课程的大量时间,所以用软件处理实验数据提高数据处理速度就显得尤为必要。分别从数据处理软件主界面及数据输入流程设计、水准测量实习数据分析及相应代码、角度测量实习数据分析及相关代码等方面介绍了如何利用Python强大的数据处理功能编写测量实习数据处理软件,该软件的应用极大地提高了数据处理速度,提高了学习效率。

关键词： ArcGIS Engine   地理国情监测   数据合并   数据融合  

摘要： 针对地理国情监测数据处理关键环节中存在的问题,设计了包含数据分幅提取、数据合并、数据融合、小图斑处理、线要素自动接边、图廓咬合处理等功能的地理国情监测数据处理工具集,通过ArcGIS Engine二次开发技术和Microsoft Visual Studio 2010开发工具进行了具体实现,并应用于生产实践,减少人工操作步骤,进一步提高了生产效率与质量。

关键词： 网关模型   数据处理   灵活性强   自动化构建   高效  

摘要： 网关作为智能电气装备的核心部件,承担着电力信息和数据的互联、调度和控制。结合配电智能网关联动控制、策略控制和数据处理等需求,设计了基于边缘计算的电力智能网关模型(简称网关模型)。网关模型的数据处理部分灵活性强,只需调用或修改相应的协议接口和配置即可实现智能网关的自动化构建,满足不同协议构建需求。网关模型架构、功能设计和系统实现表明了基于该模型构建的新网关具有低难度、高效和低错误复现率的特点。

关键词： 大数据   人文水利   数据采集   数据处理   数据应用   黄河  

摘要： 为全面研究德州市智慧水利建设和人文领域建设的关系,以德州当地人文水利资源为研究对象,通过对其资料进行分析,结合信息技术的成果对人文水利大数据平台的建设开展研究,并对数据采集、数据处理和数据应用进行可行性研究,并对平台未来的发展进行探讨。结果表明:德州市的人文水利大数据平台设计具备可行性,可以利用未来发展的技术进一步完善提升,推动人文水利大数据应用的提档升级。同时,通过对当地人文水利大数据平台的建设,可以整合现有水利人文数据资源,将现有水利体系和德州市水文化相关的其他人文体系整合到可高效利用的平台中,为德州市人文领域建设提供必要的支持。

关键词： TGS360Pro   地震波速度   速度曲线   预报准确度  

摘要： 掌子面前方围岩波速预测是隧洞超前地质预报的核心问题之一,波速预测的正确与否直接影响着预报结果的有效性和精度。本文围绕俄罗斯超前地质预报系统TGS360 Pro(tunnel geology survey 360 Pro,以下简称TGS)技术,分析波速对预报结果的影响,并根据预报结果与隧洞开挖后工程验证结果进行比对分析,提出TGS技术数据处理解译过程中波速选取的方法,有效地提高了TGS超前地质预报技术对掌子面前方异常体识别和定位的准确度。结果表明:在经验波速范围内,用速度结果曲线作为预测速度模型修正的依据可以获得与实际情况比较一致的预测波速值,是提高TGS超前地质预报技术准确度的一种有效手段。

关键词： 深度学习   InSAR   地壳形变   研究进展  

摘要： InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)技术凭借其高精度、大范围、全天候监测的优势,在地表高程、形变等信息的获取、反演等应用中得到了广泛的认可,并逐渐发展为地壳形变观测领域里不可或缺的技术手段,但利用InSAR技术进行地壳形变观测离不开海量数据的支持,这势必会给信息的收集和解读带来新的挑战。近些年,机器学习快速发展并在遥感图像处理方面取得了令人鼓舞的成绩,将深度学习方法与InSAR技术相结合的尝试应运而生,深度学习突出的数据挖掘能力和对目标任务的分类、预测能力将会为InSAR数据处理和地壳形变观测中的应用提供新技术手段。本文介绍了深度学习在InSAR数据处理与地壳形变观测中的应用研究主要进展,并对其应用前景进行了讨论和展望.

关键词： AIS   数据处理   智慧航道  

摘要： 本文从现有AIS数据处理方式基本点出发,首先阐述了对AIS数据处理研究的重要性和意义,分析现状发现AIS数据处理在原有方式上存在着AIS数据存储、分发和清洗等问题。为解决这些问题,通过研究AIS的数据处理、数据高效获取、数据预处理、数据过滤、去除冗余、数据重组等技术特点以及方式来优化AIS数据处理,从而提高AIS数据处理的高效性、稳定性、安全性,为建设智慧航道提供技术支撑。

关键词： 数据采集   设备联网   数据处理  

摘要： 为实现生产过程相关业务数据贯通,提高生产过程的生产质量,提高车间生产数据的收集效率,通过对静压试验台进行联网改造,实现设备的运行数据与生产数据的提取及管理。合理搭建转向架数据采集平台的结构和功能,对数据高效预处理及多维度图表分析,并与上游系统进行数据交互,使制造数据采集与企业应用层进行数据和业务集成。

关键词： 滑坡监测   高速公路   微服务   地质灾害   数据处理  

摘要： 我国公路建设项目日趋增加,对具潜在失稳风险的滑坡建立监测预警系统,能够有效降低灾害损失。受制于开发难度和计算量,目前大多数系统缺乏对监测数据的深入挖掘。微服务架构旨在将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦,通过微服务架构实现多种数据处理算法的分布式部署。该智能监测技术在广西乐百高速公路15标边坡的实际监测预警中得到了有效验证:微服务架构能够加快数据处理速度,提升云平台的性能,大概率提前预警滑坡灾害,对于未来边坡监测数据的深入挖掘具有重要意义。