关键词： TBC   CosaGPS   GNSS控制网   基线解算   精度评估  

摘要： 通过建立5组不同基线长度的GNSS控制网,利用天宝公司的TBC软件和武汉大学研发的CosaGPS软件分别基于广播星历和精密星历进行数据处理,对成果精度进行综合评估,以研究该软件组合在不同长度基线数据处理中的适用性。结果表明,采用24 h的卫星观测数据,当基线平均边长为75 km、173 km和406 km时,采用广播星历与精密星历计算的中误差基本相同;当基线平均边长为586 km和750 km时,采用广播星历计算的x、y和H方向的中误差要略小于精密星历;同时发现,不同卫星星历、不同基线长度下的点位平差值与真值相差较小,可见该软件组合对于不同长度基线均具有较强的解算处理能力,在实际工程项目中可依据等级精度要求进行结合应用。

关键词： 故障分类   SCADA数据   AdaBoost算法   数据处理  

摘要： 针对风场SCADA数据量庞大,难以实现风电机组发电机快速故障分类的问题,提出一种动态阈值AdaBoost算法(DTAdaBoost)。在该算法中引入动态阈值对样本集数据进行筛选,剔除训练模型贡献较小的数据,提出的算法不仅可以减小样本容量,还能使被错误分类的数据多次训练,最终实现发电机气隙不均、匝间短路、断条等电气故障的快速诊断。在与其他方法对比的实验结果表明:DTAdaBoost算法在电气故障诊断中比常规AdaBoost算法、SWTAdaBoost算法、GAAdaBoost算法运算时间快、准确率高,为风电机组的快速故障诊断提供理论基础。

关键词： 相关性分析   主成分分析   BP神经网络   数字经济规模预测  

摘要： 数字经济规模是衡量数字经济发展水平的量化指标。在参考和梳理数字经济规模影响因素基础上,收集整理江西省2011~2020年的指标数据,通过对样本缺失数据采用线性回归进行月份多重插补扩充,采用相关性分析及多重共线性分析实现冗余指标删除,通过主成分分析实现数据降维,同时构建基于数据处理的PCA-BPNN机器学习预测模型及对比模型,对江西省数字经济规模预测进行实证分析。实验结果表明:PCA-BPNN模型预测结果MAE、MAPE分别为240.0181、0.0233,预测精度相较于构建的对比模型均提高了30%以上,最高达73.8%,论证了基于数据处理的机器学习预测模型的有效性以及准确性。该方法为区域科学制定数字经济发展战略具有重要的理论与现实价值。

关键词： 建筑工程测量   无人机测绘   技术原理   应用方式   数据处理  

摘要： 现代科学技术处于高速发展的阶段,无人机遥感技术是现代科学技术发展下的产物,在测绘领域内发挥重要的作用。本文阐述无人机技术的应用原理,在此基础上结合实例,确定无人机测绘技术的主要内容,分析技术应用要点,总结技术应用过程中的注意事项。在妥善应用无人机测绘技术后,顺利完成建筑工程测量作业,测绘结果全面且准确,测绘效率较高,综合应用效果良好,无人机测绘技术具有推广价值。

关键词： 现行法律制度   规则重构   临界阈值   数据处理   有效数字   监管套利   法律挑战   新兴技术  

摘要： 新兴技术具备监管套利的基因,经常明面上以适应监管为导向,背地里却以挣脱监管为目标。近年来,数据泄露泛滥成灾,推动隐私保护法律密集出台,但过度监管使可合法使用的有效数字资源日益稀缺。数据要素化国策下,以“治理科技”面貌出现的多方安全计算、联邦学习等新兴技术,是强监管形势下的适应性产物,但因其深层次改变了数据处理活动的业务样态、责任主体和法律关系,已然逼近现行法律制度的临界阈值,引发了学界对既有规则的语问和反思。

关键词： 计算机平台   感性认知   数字化语境   描述性语言   感性因素   色度学   辅助设计   数据处理  

摘要： 尽管色彩感性因素研究由来已久,但对色彩规律的分析和总结主要依靠描述性语言表达,缺乏明确的量化结论。由于传统理论框架下的色彩感性认知规律无法被定义为量化数值或数学表达式,总结出的规律和原则难以适用于计算机平台的数据处理和计算方式。同时,计算机平台上的色彩研究主要局限于颜色的定义、排序和交换上,计算机色彩辅助设计研究也多限于色度学范畴,对多色组合带来的感性认知因素研究远远不够。近年色彩研究和应用逐渐转向计算机平台,但受限于色彩研究的现状,色彩感性因素的研究方式和成果还无法满足数字化语境下的色彩研究与应用需要。

关键词： Python语言   数据处理系统   数据格式   仿真技术   轮胎模型   检查数据   测试数据   绘制图像  

摘要： 轮胎动力学特性对车辆行驶稳定性、平顺性以及安全性等均有重大影响。随着仿真技术的发展,轮胎测试数据的准确性对轮胎模型的建立及车辆仿真起着至关重要的作用。由于建立轮胎模型所需的数据量较大,并且数据是由不同的设备测试得到的,而软件对测试数据的格式和内容又有一系列的要求,逐一调整内容格式会耗费较多的时间和精力。为了解决这个问题,我们基于Python语言开发了数据处理系统,既可以快速准确地处理数据,又可以实现绘制图像检查数据的功能。

关键词： Excel   数值修约   可疑数据   取舍  

摘要： 在工程检测中会采集到大量的数据,为了得到准确可靠的数据,会使用不同的数据处理软件对数据进行分析处理,而在对数据进行数值修约和可疑数据的取舍处理时,必须遵守相应标准规范的约定,这样处理得到的检测结果才具有代表性。在处理数据时Excel操作直观简单,能够大大提高数据的处理效率和准确率。

关键词： 飞行试验   FC总线   ICD   数据处理   分布式计算  

摘要： 为提高飞行试验光纤通道(FC)总线数据处理效率,实现接口控制文档(ICD)的统一管理,提出一种在线处理系统设计方案。采用分布式系统架构,基于负载均衡算法实现数据处理任务的分布式调度,设计了FC总线数据处理算法,利用分布式计算资源和能力,提升数据处理速度;设计了ICD的统一数据库模型,可在Web界面完成编辑管理,实现ICD的数字化。实验结果显示,对比单机处理模式,所提出的系统的数据处理效率性能更优。

关键词： 栅格影像   FME   零值   数据处理  

摘要： 影像零值处理是影像生产和数据处理中常见的作业环节。当影像数据量较大且零值分布比较分散时,人工处理费时费力且容易出现错漏。针对这一问题,本文在梳理业务流程和空间数据转换处理系统(Fature Manipulate Engine,FME)的转换器模块功能的基础上,设计不规则影像零值自动处理方法,并利用某项目高分影像数据对该方法进行生产试验验证。结果表明,本文所提技术方案能够以无代码方式实现不规则影像零值的一键自动化处理,效率显著优于人工作业模式,可拓展到其他影像处理应用中。