关键词： Python   Excel   高校评估数据  

摘要： 大数据时代,社会对各行各业从业者的数据处理能力要求越来越高。本文主要研究了基于Python语言的高校评估数据处理技术,着重介绍了引用Python第三方库xlwings、pandas、Pyecharts、OS处理高校教学评估、教学评价数据的技术方法,为广大高校教学管理者在处理Excel业务数据时提供一种工作思路及技术参考。

关键词： 工程测量   GPS动态监测   数据处理  

摘要： 近几年来我国工程技术发展的速度正在不断的加快,在工程建设的过程当中工程测量是关键的组成部分,工程测量的时候选择更加合理的工程测量技术是具有一定必要性的。GPS动态监测技术是新型的技术手段,在工程测量当中进行有效的使用可以获得更加精准全面的工程数据,推动工程建设的有序发展。因此施工单位还需要更加清晰的了解GPS动态监测所具有的优势以及应用的科学方法,在工程测量当中进行有效的使用,对工程质量进行保障。本文将探讨在工程测量当中GPS动态监测技术的应用以及对于其中搜集数据的有效处理。

关键词： 高层建筑物   GPS技术   动态变形监测   数据处理  

摘要： 现代经济社会的发展带动着高层建筑建设事业的突飞猛进,需要采取行之有效的技术方法,准确监测与分析其结构性振动与变形,消除结构局部性破坏带来的影响。下文就GPS动态变形监测的重要性,以及GPS动态测量数据处理基本理论与方法进行分析。在探讨GPS观测量动态随机模型相关问题的同时,从GPS多路径效应的产生机理等方面,研究了高层建筑物GPS动态变形监测多路径误差处理措施。

关键词： 法律义务   保护义务   数据安全   法律框架   公共安全   数据处理   执法实践   严峻形势  

摘要： 数据安全是事关国家安全与经济社会发展的重大问题,国家应全面承担起保障数据安全职责。但针对数据安全面临的严峻形势,各国在立法或执法实践中均赋予数据处理者数据安全保护责任,明确了数据处理者保护数据安全的法律义务。我国2021年施行的《中华人民共和国数据安全法》(以下简称《数据安全法》)同样从国家安全、公共安全维度,通过赋予数据处理者对数据的安全保护义务,构建起“以数据处理者义务为中心”的法律框架。

关键词： 大坝变形   监测数据   缺失值补全   变形分量   信息提取   随机森林   BP模型  

摘要： 完整的变形监测数据是评估大坝运行状态的前提条件,数据缺失将给相关分析带来很大难度。为此,提出了基于随机森林(RF)算法对不同尺度变形分量信息提取缺失值的处理方法。首先,将待处理测点和相似变形测点监测数据变换为不同尺度的分量;然后,以待处理测点各分量为因变量,使用RF法从其他测点分量中提取对其影响显著的分量,记为一组样本,依次提取直至完成所有分量的信息提取;最后,对得到的样本组构建BP模型,并组合得到原始变形缺失数据补全结果。经实例分析可知,相比于其他方法,基于随机森林算法的缺失数据处理方法的变形补全结果更准确,在大坝变形缺失值补全中有明显优势。该方法可为坝工领域其他缺失监测量的处理方法提供参考。

关键词： 预测性维护   数据处理   智能报警   故障诊断   故障预测  

摘要： 炼化企业数字化转型工作推动了机泵设备预测性维护技术的发展,关键技术有数据处理、智能报警、故障诊断和故障预测。对异常信号识别、重复数据清理、缺失值处理、离群点清理等进行研究,探讨阈值报警、差值报警、快变报警、慢变报警等技术,介绍基于线性维纳过程的机泵性能退化模型和朴素贝叶斯和EM算法等。

关键词： 轨道交通   安全平台设备   配置工具   可扩展标记语言模式定义(XSD)   通用数据处理方法  

摘要： 为城市轨道交通信号系统设备的用户配置工具开发了可通用的、基于可扩展标记语言模式定义(XSD,XML Schema Definition)的配置工具数据处理安全平台,该平台通过类生成模块与通用数据处理模块的相互配合,完成信号系统配置数据的输入/输出处理,用户配置工具可方便地进行数据的读/写操作,提高用户配置工具的开发效率。

关键词： 机载激光测深   误差来源   水深归算   精度评估   航带拼接   应用预测  

摘要： 水下地形测量及数据处理是海洋测绘的重要组成部分。近年,机载激光测深技术的快速发展有效减弱了传统声测深在浅水区、海岛礁附近区域等复杂地形作业的难度,是可靠的、高效的新技术手段。本文简要介绍机载激光测深的基本原理与误差来源,在此基础上详细分析机载激光测深数据后处理的关键内容。文末,结合当前机载激光测深技术的研究以及发展现状,就今后的应用前景进行了预测。

关键词： 煤矿   综采工作面   智能化开采   采煤机   传感器网络   数据处理   人工智能  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,智能化开采技术在煤炭生产领域逐渐得到了广泛应用。智能化开采技术以采煤机为核心,通过传感器网络、数据处理、人工智能等关键技术的应用,实现了对采煤过程的智能化控制和优化,从而提高了采煤效率和安全生产水平。本文以煤矿综采工作面智能化开采为研究对象,对智能化开采技术的关键技术和应用进行了详细的研究和分析,并通过实验验证和实际应用得出结论。

关键词： 地震采集   数据处理   知识检索   软件开发  

摘要： 南海西部油田地震数据经过多轮重采集、重处理,存在大量地震体,科研人员无法迅速了解全部地震数据信息;不同地震体大小、采集处理参数、用途等,研究人员锁定相关参数困难。针对上述问题,开展地震采集处理知识检索平台开发,收集历年来地震采集处理参数信息与工区数据信息,在此基础上采用PostgreSQL作为数据库,以B/S软件架构进行软件开发,科研人员可根据关键字方便快捷地查询所需的关键数据信息。