关键词： 仓储   RFID   电子标签   性能判定   物流   标签测试   数据处理  

摘要： 随着RFID技术的发展,电子标签已经广泛应用于物流领域,以中大型电力设备为主的南网设备仓库已普遍采用RFID作为其智慧管理的主要技术手段。近年来随着芯片技术及制作工艺的改进,高性价比的RFID电子标签迭代较快,一直推动物流仓储场景下的电子标签更新换代,标签需要通过性能判定方可大批量的替换使用。文章提出一种仓储环境下电子标签的判定方法,可以多元场景测试,实现评判过程的数字化,评判更有依据、更为直观,可以快速、经济地判断电子标签是否适用于既定场景,作为是否采纳该款标签的决策支持。南网设备仓、京东大件仓项目验证了所提方案的有效性,该方法对同类场景具有普适性。

关键词： 公路工程   安全管理   大数据   数据处理  

摘要： 公路工程在实施过程中会产生大量与安全有关的数据,这些数据难以进行系统化管理和充分利用。首先,对公路工程新建及改扩建过程中安全数据的分类、内容及其采集方式进行了说明,并分析了安全数据的特征和处理要求;其次,构建公路工程安全大数据平台架构,并对平台的主要层级进行简要说明;最后,针对大数据平台搭建的数据预处理、数据融合与存储、数据资产管理、面向公路施工安全需求的数据分析与挖掘等4个关键技术进行具体分析。结果表明:(1)公路工程实施过程中与安全相关的数据可以分为基础数据、结构物、机械设备等7类,数据处理时应满足从多元异构数据源抽取数据等要求;(2)公路工程安全大数据平台可自下而上分为数据源层、数据接入与预处理层等6层;(3)构件平台的关键技术包括数据预处理、数据融合与存储等。

关键词： 深基坑   沉降监测   数据处理   小波滤波   FFT滤波  

摘要： 文章针对城市深基坑监测高精度监测数据存在误差难以剔除问题,选择三种常见的数据处理方法,对比分析各方法的特点,择优选择更适合深基坑沉降监测数据处理的方法。研究结果表明,线性回归分析只能获得沉降监测数据的变化趋势,无法保留监测数据的更多细节,而FFT变换和小波滤波在处理深基坑沉降监测数据时都表现出了优势,但通过残差和误差率对比分析,小波滤波是更适合深基坑沉降监测数据的处理方法。

关键词： 生产效率   市场竞争力   数据收集   数据处理   数据分析  

摘要： 本文探讨了如何利用大数据技术提升烟草行业的生产效率和市场竞争力.通过大数据技术,烟草企业可以更好地了解市场需求、消费者行为、生产状况等,从而优化生产和销售策略,提高生产效率和市场竞争力.同时,大数据技术还可以帮助烟草企业进行质量控制、风险管理、成本控制等方面的工作,提高企业的竞争力和抗风险能力,大数据技术为烟草行业带来了诸多益处,有助于提升企业的整体竞争力,本文通过实际案例,展示了大数据技术在烟草行业中的应用和效果.

关键词： 水质预测   门限循环控制单元   长短期记忆神经网络   小波包变换   变色龙优化算法   猎豹优化算法   山瞪羚优化算法  

摘要： 为提高水质时间序列预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)和变色龙优化算法(CSA)、猎豹优化(CO)算法和山瞪羚优化(MGO)算法的优化门限循环控制单元(GRU)、长短期记忆神经网络(LSTM)的预测模型。首先利用WPT对pH值、DO、COD_(Mn)、NH_(3)-N时间序列进行平稳化处理,得到若干个规律性较强的子序列分量;其次简要介绍了CSA、CO、MGO算法原理,利用CSA、CO、MGO分别寻优GRU、LSTM超参数,建立WPT-CSA-GRU、WPT-CO-GRU、WPT-MGO-GRU、WPT-CSA-LSTM、WPT-CO-LSTM、WPT-MGO-LSTM模型;最后利用所建立的模型对pH值及DO、COD_(Mn)、NH_(3)-N浓度各分量进行预测和重构,并建立WPT-GRU、WPT-LSTM和WPT-CSA-SVM、WPT-CO-SVM、WPT-MGO-SVM模型作对比分析模型,以云南省昆明市观音山断面为例,通过pH值及DO、COD_(Mn)、NH_(3)-N浓度预测对模型进行了验证。结果表明:WPT-CSA-GRU、WPT-CO-GRU、WPT-MGO-GRU、WPT-CSA-LSTM、WPT-CO-LSTM、WPT-MGO-LSTM模型对实例pH值及DO、COD_(Mn)、NH_(3)-N浓度的预测精度优于其他对比模型,具有较好的预测效果,其中尤以WPT-CSA-GRU、WPT-CO-GRU、WPT-MGO-GRU模型的预测精度最高;CSA、CO、MGO能有效调优GRU、LSTM超参数,显著提高GRU、LSTM预测性能;所构建的6种模型预测精度高且计算规模小,是有效的水质时间序列预测模型,可为相关水质预测研究提供参考。

关键词： 高压电机试验系统   高压机组回馈法   空载试验   缺陷诊断   自动化系统  

摘要： 该文设计一种可用于高压三相异步电动机性能试验和出厂检验的高压电机及开关电气试验自动化系统,可自动完成对试验样机电压、电流、功率等参数的精确测量和智能分析。该文首先介绍该系统的整体架构,随后概述高压电气试验主回路、测量子系统和高压电气开关试验结构的设计要点。最后,在分析空载试验的数据处理方法的基础上,总结高压电气开关试验的控制策略,结果表明,该系统可精确控制电流源主控开关的闭合,符合设计要求。

关键词： 信息技术   数据通信   数据处理   数据传输   安全控制   专业刊物   技术交流   前沿技术  

摘要： 创刊于1980年的《数据通信》(刊号:ISSN 1002-5057 CN 11-2841/TP)是数据通信科学技术研究所主办的较早介绍数据通信及信息技术的专业刊物。主要内容包括:信息技术发展综述;数据通信网络建设、管理及协议的实施:新技术的理论及应用:数据处理及安全控制:数据传输、交换和终端的研制、测试及运行维护技术交流等。分设前沿技术专题、新技术、技术交流、论坛、技术方案等栏目。

关键词： 计算机软件技术   大数据   数据存储   数据处理  

摘要： 随着大数据时代的到来,计算机软件技术在大数据处理和分析方面扮演了越来越重要的角色。文章通过对计算机软件技术在大数据时代的应用研究,包括数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等,对大数据时代的应用技术进行了全面的总结和归纳。

关键词： CSST   宇宙线   deepCR   定量评价  

摘要： deepCR宇宙线识别方法是哈勃空间望远镜(Hubble Space Telescope,HST)剔除宇宙线的有效方法,但这一方法是否可以满足中国空间站望远镜(China Space Station Telescope,CSST)的要求,始终缺乏科学的定量分析。采用哈勃望远镜的真实观测数据,对deepCR宇宙线识别方法进行了深入分析,对其稳定性和可用性进行了实测研究。结果表明,deepCR在天空背景区域识别宇宙线的灵敏度较高,但越靠近星像中心,deepCR识别宇宙线的灵敏度越低。分析了宇宙线密度和测光精度的关系,发现当宇宙线密度达到9%时,几乎100%的星受到宇宙线的污染;当宇宙线密度达到14%时,对于不同轮廓面积的星,存在20%~50%的异常测光结果。实验结果表明,deepCR宇宙线识别模型稳定性相对较好,一次建模后可以在较长时间内应用。但在高精度测光等应用场景仍面临着一系列问题,需要有针对性的解决方案。

关键词： 深度图   三维点云   点云拼接   点云滤波   点云数据测量  

摘要： 城市电缆排管工井及变电站地下室等相关建筑空间狭小、光线差,验收过程存在不便和安全隐患。本文设计了一款搭载深度相机Azure Kinect的巡检机器人,可自动采集地下电缆工井内昏暗环境的深度图像数据和彩色图像数据。同时开发了一款数据处理软件,通过对原始数据的点云生成和拼接融合处理,构建出地下电缆排管工井的三维虚拟模型,并对该三维点云数据进行去噪、采样和平滑等处理,得到较为精确的数据模型,最后通过测量三维模型相关结构参数与工程数据对比,判定验收结果,检验工程项目质量问题,完成验收工作。