关键词： 循环流化床   锅炉   主蒸汽压力   闭环建模   改进差分进化算法   权重系数   模型辨识   数据处理  

摘要： 建立准确的主蒸汽压力数学模型对提升循环流化床(CFB)锅炉主蒸汽压力控制系统性能有着实际意义。受现场条件制约,近年来基于数据驱动的闭环建模已趋于实用化。针对模型参数辨识过程寻优速度和精度指标,提出一种引入两个权重系数的改进差分进化(IDE)算法。与传统差分进化算法相比,改进后的算法在模型参数辨识过程中的寻优速度和精度均有提升,辨识所得模型更加准确。该结果证明了改进后算法的稳定性。通过采集山西某电厂350 MW超临界CFB锅炉现场的实际运行数据并进行预处理,将燃料量和汽机阀门开度同时作为输入、主蒸汽压力作为输出,并利用IDE算法寻优得到主蒸汽压力的最佳模型参数。对比结果表明,模型有着更高的拟合度。该研究对350 MW超临界CFB锅炉主蒸汽压力优化控制有一定的指导意义。

关键词： 长短时记忆网络   人工蜂群算法   任务调度   警务数据   循环网络  

摘要： 为了开发警务信息系统,提出了融合网级联长短时记忆(LSTM)与人工蜂群算法(ABC),对警务数据处理中的任务调度效率进行优化。结果显示,其性能更好,LSTM的损失函数在0.9以下,循环神经网络(RNN)的损失函数在0.9以上。测试点个数为5、6、12时,LSTM的均方根误差(RMSE)在2.2以下,其余两种算法的RMSE值均高于2.3。级联LSTM对任务table的预测准确率较高,平均预测准确率为78.56%;级联LSTM对任务filed的预测准确率较低,平均预测准确率为65.22%。提出的任务调度策略在应用于警务数据处理时,任务调度的效率相较于遗传算法(GA)提高了11.4%,相较于基于Pareto的离散人工蜂群算法(P-DABC)提高了4.3%。

关键词： 深度学习   医疗耗材   数据处理   业务往来  

摘要： 随着人口老龄化和医疗服务的发展,对医疗机构内部物资管理提出了更高的要求。文中利用深度学习技术,建立了一套基于深度学习的医疗耗材管理系统。该系统包括数据源、数据集市、数据服务等3个层级,划定了系统数据处理流程,能自动识别并处理医院内部的物资,提高了物资管理效率和管理水平。此外,该系统还提出了基于业务往来向前延伸、向后延伸的策略,利用系统整合财务,实现了与供应商、服务商之间的合作关系,促进了整体供应链的优化和医疗服务质量的提升。文中提供了一种改进型医疗机构物资管理和服务质量的方案,是医疗机构管理的有益参考。

关键词： 数据处理   转化化归代数推理数学思想方法的提炼和运用  

摘要： 在高中数学教学中,利用教材培养学生初步综合运用观察、分析、归纳、猜想、证明、数学建模等方法及应用能力,突出学生的数据处理、转化化归、代数推理和数学思想方法的提炼和运用能力。高中数学教师要善于利用多媒体优化知识教学,丰富学生之间的合作交流,展开多样化的实践探究活动,加强学生解题能力培养锻炼。

关键词： 人力资本积累   人力资本存量   替代弹性   动态一般均衡模型   逆周期   数据处理分析   数字化战略   基准模型  

摘要： 数字经济下的人力资本,其内涵已经从受教育程度和基本工作能力扩展到数字化战略思维和数据处理分析能力。将数字经济与人力资本相结合,把数字经济的核心要素——数据,纳入人力资本积累方程,在动态一般均衡模型框架下讨论数据要素对人力资本积累的影响。数值模拟结果表明,作为经济活动的副产品,数据量在正向技术冲击下显著提升,不仅能够带动教育投资的增加,还提升了人力资本积累的效率,促使人力资本存量呈现出由逆周期逐渐向顺周期转变的趋势。数据的引入改变了人力资本的周期性,有利于人力资本在经济形势向好的阶段仍不断积累。通过设定只含有生产者数据的基准模型、只含有消费者数据的对照模型,以及同时包含两类数据的综合模型,对数据要素的构成方式以及两种数据各自的作用机制研究发现,在提升数据总体使用量和人力资本积累效率方面,来自生产过程的数据能够发挥出更大的作用。随着生产者数据与消费者数据之间替代弹性的不断增加,生产者数据的水平明显超过了后者并逐渐占据主导地位,在提升数据总量和刺激教育投资的同时,促使人力资本存量从逆周期不断向顺周期转变。

关键词： 工程教育专业认证   课程目标达成度   评价方法   教学大纲   教学实践  

摘要： 定期开展课程目标达成度评价是工程教育认证主要工作,也是持续提升课程教学质量的重要抓手。该文结合河北工程大学测绘工程专业工程教育认证工作,制定课程教学大纲的内容框架,构建课程目标达成度评价基本流程与评价方法体系;以变形监测与数据处理课程为例,建立毕业要求、课程目标和课程内容三者之间的对应关系,实践考试课程目标达成度评价的全流程,并对课程目标达成情况进行分析,给出课程教学的持续改进建议。教学实践结果表明,构建的方法体系能有效评价课程教学质量,为课程目标达成评价提供方法与案例借鉴。

关键词： 大数据系统   炼钢质量控制   数据处理  

摘要： 随着经济社会的不断发展,基建规模持续扩大,钢材需求量日渐增加。如何科学控制炼钢过程、提升其质量水平是当前钢材行业面临的难题之一。基于此,从炼钢质量控制过程大数据参数配置入手,搭建炼钢质量控制大数据系统,通过大数据平台的数据采集和数据处理模型形成条理化的业务指标数据,有效保证了炼钢过程中的质量把控,提升了钢材的生产质量。

关键词： 土地征用   调查测量   信息录入   信息标注   数据处理   面积汇总统计  

摘要： 调查测量是土地征用中的一项重要工作,需对征用土地的边界、权属、类别等进行测量和调查并进行面积的汇总统计,数据处理过程琐碎而繁杂、工作量大。在对《土地利用现状分类》和土地征用调查信息保存机制深入研究的基础上,阐述如何基于AutoCAD平台,利用Lisp/VLisp脚本语言开发土地征用调查测量数据处理系统,实现测量点自动展绘、调查信息高效录入和标注,调查面积自动快速汇总统计、导出等功能及软件自动安装制作的方法,为测绘技术人员提供切实可行的技术手段和方法,简化数据处理过程,提高工作效率、节省生产成本,取得良好的社会经济效益。

关键词： 孤立波拟序结构   气动加热新原理   zigzag-spiral-zigzag   三维粒子图像近壁测量  

摘要： 本文介绍了近年来北京大学团队开发实验流体力学新技术和数据处理方法,以及如何利用国际上新的实验技术和数据处理方法来研究复杂流动现象。基于这些技术和方法发现新的科学现象和原理:利用改进的氢气泡技术发现了孤立波拟序结构(SCS)在转捩/湍流边界层中对湍流发生起决定性作用,利用拉格朗日追踪法对不同形式的转捩边界层和湍流边界层的实验和数值结果进行分析证实SCS是普适结构;近壁粒子图像测速(PIV)技术的发展解决了旋转叶片测量的世界难题。对龙洗现象、大迎角旋成体非对称效应等长期未解决重大科学问题给予合理而简捷的解释;结合近壁PIV测量和瑞利散射流动显示技术,在高超声速流动中揭示转捩的非线性作用机制,发现气动加热的新原理,并基于该原理建立了新的热防护准则;六自由度测量技术解析了圆盘下落的模态转换相关的动力学过程,发现zigzag-spiral-zigzag现象并发现此与不同分离形式相对应。

关键词： 砂岩型铀矿   地震成像品质   采集参数优选   数据处理   苏台庙地区  

摘要： 苏台庙地区位于鄂尔多斯盆地北部,砂岩型铀矿资源储量丰富。地震勘探作为一种高精度地球物理勘查手段,被广泛应用于铀矿勘查。由于目标层埋深介于400~890 m之间,层位较浅,若将常规地震采集参数应用于铀矿勘查存在浅层有效覆盖次数不足,资料信噪比和分辨率偏低等问题,使得浅层成像不清晰。此外,研究区低速带厚度、速度变化较大,表层结构复杂,造成一定静校正问题,降低地震成像质量。为了提升该区地震资料成像品质,开展了采集参数优化设计、数据处理关键技术等方法探索。实践表明:采用小道距、合适的最大炮检距、高覆盖、可控震源强能量宽频激发、低频检波器接收的地震数据采集方案,结合高精度静校正、拓频处理等针对性处理方法,能够获得高品质、高分辨率地震剖面,为精确刻画小断裂提供了良好的数据基础,对研究区铀成矿环境的深入研究具有重要意义。