关键词： 海杂波测量   数据处理   海杂波建模   经验建模   深度学习   擦地角   自动识别系统(AIS)   雷达分辨率   虚警率   大气波导  

摘要： 海杂波作为对海雷达目标检测的重要影响因素,其特性的准确认知一直是雷达技术领域的关注热点和难点问题.本文从海杂波测量、数据处理和特性建模三个方面,对中国电波传播研究所在海杂波系统性研究方面的进展进行综述.结合具体试验测量系统和数据,介绍了不同平台的海杂波测量技术和数据处理方法,从传统经验建模和基于深度学习的人工智能建模两个角度,对海杂波特性建模进行了重点阐述.最后,从测量、建模和理论研究等方面对海杂波研究未来发展方向进行了展望.

关键词： 新能源   管控平台   数据处理   数字化转型  

摘要： 随着新能源场站集控平台研发的深入,功能需求逐渐增加。然而,现有平台建设过程中大多仅能够实现基本功能,而且受制于行业数据通信、数据治理、数据挖掘等技术,导致集控平台建设投入产出比不高,集控平台的智能化、智慧化水平仍需提升。基于工业互联网平台架构,构建新能源场站智能管控平台,通过现场传感测量设备、高速数据通信网络、先进测控平台之间的协调配合,实现新能源场站远程的监测维护、运行优化、故障诊断、管理决策等智能化功能,用真实、准确、全面的数据支撑新能源发电企业打造智能、高效的友好型新能源场站。以国家能源集团新能源技术研究院有限公司院内风光系统作为平台应用对象,结果证明平台有效地提高了运维控制工作效率,降低了总人工成本与总设备维护成本。

关键词： 大数据技术   物联网   数据处理  

摘要： 随着科技的进步,物联网行业也得到了快速发展,数据的采集、存储和分析可以采用大数据技术减轻工作压力。对此,文章在分析大数据技术应用优势的基础上,分析了大数据技术在物联网产业中的应用类型与应用方式,例如嵌入式软件、农业物联网、报警系统、消防物联网系统等,以期能够为相关工作者提供借鉴与帮助。

关键词： 动态称重   信号处理   RBF神经网络   PSO算法   预测  

摘要： 针对皮带伸缩机包裹传输过程中设备振动干扰等问题,提出利用粒子群(PSO)算法优化径向基(RBF)神经网络的动态称重数据处理算法。使用倾角传感器检测到的称重段三轴加速度信号,与称重传感器检测到的包裹动态质量信号一起作为特征变量,通过低通滤波处理后,分别输入到RBF以及优化的PSO-RBF预测模型中。与前述各阶段数据处理结果相比,优化后的PSO-RBF算法的预测结果相对误差更小。在验证中,分别取1、5、10 kg等载荷下的测量数据进行预测,该优化算法预测结果的误差均在0.9%以内。

关键词： 生态环境   大数据建设   数据处理  

摘要： 文章主要探讨了生态环境大数据建设的挑战与发展前景。首先,介绍了生态环境大数据的概念和特点。其次,分析了在建设过程中面临的一些挑战及解决方案。最后,展望了生态环境大数据建设的发展前景,随着技术的进步和数据资源的增加,它将成为重要的环境决策支持工具,促进智慧环境管理和可持续发展的实现。因此,加强生态环境大数据建设具有广阔的发展前景,值得持续关注和努力推进。

关键词： 洗煤厂   综控系统   监控   数据处理  

摘要： 文章针对洗煤厂多块触摸屏与CAN通讯板的监控与数据处理问题,采用系统优化、系统组建和数据优化的方法对其综控系统及数据处理进行了优化,实现了对洗煤厂多级带传输的全面监控和综合保护。研究结果表明:用主控制器PLC作主站,多块触摸屏、CAN通讯板作从站,使用MODBUS RTU SLAVE通信协议进行数据传输,能够确保传输数据的快速与可靠,实现远距离传输数据的快速性与可靠性;多块触摸屏与CAN通讯板并联,减小了数据传输衰减和干扰;将事故传感器暂时解除,屏蔽其保护功能,能够保证整个带输送正常运行。

关键词： 信息技术   文本数据   数据收集   数据处理   数据应用   互联网   副总裁   总体数据  

摘要： “多年来,我们聚焦文本数据处理业务,积累了丰富的算法和应用经验,有效地支撑用户进行数字化运营。——北京智慧星光信息技术有限公司高级副总裁骆飞”,近年来,随着网络环境的变化,互联网中文本数据占总体数据的比例逐渐降低,促使大数据运营商开始应用更加广泛的数据收集模式来适应变化。

关键词： 物联网技术   大数据视域   图书馆   移动互联技术   数据处理   可视化分析  

摘要： 物联网技术作为下一代互联网技术,在图书馆等信息机构具备显著的应用潜力和技术价值。文章以大数据分析为研究视角,运用数据分析工具对样本数据进行网络可视化分析,梳理和揭示物联网技术在图书馆领域的应用和研究现状,并对该技术在图书馆的应用前景进行预测和展望。

关键词： 边缘计算   物联网   数据处理   存储优化  

摘要： 针对物联网数据处理和存储优化的问题,提出了基于边缘计算的综合方法。通过分析边缘计算与物联网的集成架构,论证了其在数据处理和存储优化中的重要性,提出了基于数据去重和数据分块的综合方案,利用SHA-1哈希算法减少重复数据的存储和传输,并使用Rabin算法将大规模数据切分为较小的数据片段,以便于分布式存储和处理。通过一系列实验和分析,验证了所提出方法的有效性和性能。

关键词： 环境监测技术   城市规划   可持续发展   数据处理  

摘要： 城市规划是城市可持续发展的关键环节,而环境监测技术的应用则是实现城市规划可持续发展的重要手段之一。本文从环境监测技术的概念入手,探讨了其在城市规划中的应用意义,同时针对当前环境监测技术在城市规划中存在的问题进行了分析,包括技术不断更新、数据处理不足、监管不力等问题,并提出了应对策略,以期为城市规划的可持续发展提供有力支持。