关键词： 喷气织机   异常数据   概率分布   XGBoost   数据修复  

摘要： 为了解决在对织机设备进行数据采集时出现异常数据导致数据质量低下、可用率低的问题，提出一种基于概率分布和XGBoost决策算法的织机异常数据处理方法。首先，对织机各参数相邻数据点的时序变化差值进行获取，得到反映各参数近似变化趋势的可信区间。其次，基于织机参数间的相关性程度，利用贝叶斯网络对织机正常数据点、偏离异常点和不活跃异常点3类数据类型的概率分布进行推理，定位异常数据发生的时刻点和异常类型。再次，基于XGBoost决策算法对织机异常数据造成的数据缺失位进行修复。最后，以石家庄某纺织企业织机设备的采集数据为例进行分析，结果表明：与决策树和K最近邻算法相比，所提织机异常数据识别方法平均异常识别率分别提升了13.80%、19.09%；所提织机缺失数据修复模型能提升修复准确度，对织机织布产量、打纬次数、运行效率和运行车速的拟合系数分别为0.9646、0.9563、0.9832和0.9736。

关键词： 现代信息技术   基层水利工作   数据处理   决策支持  

摘要： 现代信息技术的快速发展,在各个领域的应用日益广泛。水利工作作为基层工作的重要组成部分,通过运用大数据、人工智能、物联网等现代信息技术,能够有效提高工作效率和质量。然而实践中,由于基层水利部门技术、人才以及资金等方面的不足,在很大程度上制约了水利工作的信息化水平。因此,需要加快现代信息技术的应用,通过完善的水利信息系统、提升数据处理与分析能力、信息技术人才的培养等措施,提高基层水利工作的信息化水平。

关键词： 信息处理   通信企业   网络安全   数据处理  

摘要： 随着信息技术的日益成熟与人们对生活水平要求的提升,对计算机信息处理的时效性和安全性提出了新的要求。通信企业面对海量客户数据的增加、外来黑客的攻击、运维人员的操作不当等问题,需要重视内部计算机数据安全问题,提升企业的数据处理能力和保密能力,做好网络安全的基础防护工作。本文主要是从现阶段国内网络科技公司的发展现状分析出发,对其中可能出现的网络安全问题进行分析,探讨采用加密处理方式、权限认证、硬件安全技术保障、垃圾数据拦截等方式做好通信企业的网络安全技术处理。

关键词： 局部均值分解   小波阈值   降噪   变形监测   RBF神经网络模型  

摘要： 为了提高建筑物变形监测中的预测精度,降低噪声对变形预测的影响,本文在局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)方法的基础上,引入小波阈值去噪方法,提出一种新的LMD-小波阈值去噪方法。该方法实现信号去噪,步骤为:首先是通过LMD将信号分解为若干个乘积函数(Product Function,PF)以及余量,通过消除趋势波动分析方法计算H指数的方式得到PF分量中高频噪声分量与低频有用信号分量;其次是通过小波阈值去噪方法对高频分量进行进一步降噪,得到有用信息,并重构降噪后信号、低频分量以及余量得到降噪后信号;最后建立RBF神经网络模型对降噪后数据进行建模与预测。使用建筑物监测数据对本文提出方法进行验证,结果表明:本文方法较LMD方法、经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法的降噪效果更好,降噪后数据预测精度更高,可在工程类监测项目中进一步应用。

关键词： 数据仓库   实时数据仓库   实时处理   分布式  

摘要： 在企业决策时效性要求越来越高的情况下,离线数据仓库逐渐无法满足要求。实时数据仓库成为企业快速决策的重要依赖,其准确性、实时性为企业做出及时准确的市场判断提供了重要的数据支撑。传统的实时数据仓库主要依赖于Hadoop、Spark、Flink等分布式技术框架,对企业相关人员有较高的技术要求,同时以上分布式技术对服务器资源有着更多的需求,增加了企业的运营成本。本文着力于探讨一种轻量化的实时数据处理架构,以满足部分场景下的实时数据仓库需求,并对这一架构进行初步的设计和实现。

关键词： 新工科   化工专业   实验设计与数据处理   教学改革  

摘要： 新工科建设支持和服务于“中国制造2025”战略规划,是现在工科专业建设的重点。“实验设计与数据处理”作为工科院校的专业基础课,在新工科建设中具有重要作用。作者从教学过程中的问题出发,有针对性地进行了教学目标、教学内容、教学方法、教学手段、课程评价等方面的改革探索,并融入了课程思政设计,取得了较好的教学成效,为进一步开展教学改革提供参考。

关键词： 新能源   管控平台   数据处理   数字化转型  

摘要： 随着新能源场站集控平台研发的深入,功能需求逐渐增加。然而,现有平台建设过程中大多仅能够实现基本功能,而且受制于行业数据通信、数据治理、数据挖掘等技术,导致集控平台建设投入产出比不高,集控平台的智能化、智慧化水平仍需提升。基于工业互联网平台架构,构建新能源场站智能管控平台,通过现场传感测量设备、高速数据通信网络、先进测控平台之间的协调配合,实现新能源场站远程的监测维护、运行优化、故障诊断、管理决策等智能化功能,用真实、准确、全面的数据支撑新能源发电企业打造智能、高效的友好型新能源场站。以国家能源集团新能源技术研究院有限公司院内风光系统作为平台应用对象,结果证明平台有效地提高了运维控制工作效率,降低了总人工成本与总设备维护成本。

关键词： 海杂波测量   数据处理   海杂波建模   经验建模   深度学习   擦地角   自动识别系统(AIS)   雷达分辨率   虚警率   大气波导  

摘要： 海杂波作为对海雷达目标检测的重要影响因素,其特性的准确认知一直是雷达技术领域的关注热点和难点问题.本文从海杂波测量、数据处理和特性建模三个方面,对中国电波传播研究所在海杂波系统性研究方面的进展进行综述.结合具体试验测量系统和数据,介绍了不同平台的海杂波测量技术和数据处理方法,从传统经验建模和基于深度学习的人工智能建模两个角度,对海杂波特性建模进行了重点阐述.最后,从测量、建模和理论研究等方面对海杂波研究未来发展方向进行了展望.

关键词： 数据处理器   相变储能   热设计   热平衡试验  

摘要： 某星载数据处理器采用标准机箱结构,实现整星对地遥测数据的存储与传输的功能。数据处理器总热耗较大,其中有3个数据处理单元在工作时热耗高达70 W。针对数据处理单元的周期性工作特点,填充有相变材料的储能板作为其散热措施使用。在数据处理单元工作时储热,间歇时散热,实现对数据处理单元的温度控制。为了验证该热设计措施的有效性,采用Flotherm软件进行仿真分析并设计了真空下的瞬态热平衡试验。仿真和试验结果均证明热设计方案合理,该相变储能板可以适应数据处理单元周期性工作的需求,且其内部所有元器件均满足一级降额设计要求。这种热设计方法为后续该类型周期性工作的大热耗单元热设计提供了参考意义。

关键词： 大数据技术   物联网   数据处理  

摘要： 随着科技的进步,物联网行业也得到了快速发展,数据的采集、存储和分析可以采用大数据技术减轻工作压力。对此,文章在分析大数据技术应用优势的基础上,分析了大数据技术在物联网产业中的应用类型与应用方式,例如嵌入式软件、农业物联网、报警系统、消防物联网系统等,以期能够为相关工作者提供借鉴与帮助。