关键词： 预测性维护技术   泥泵   趋势预测   数据处理  

摘要： 文中针对泥泵SCADA数据工况混杂、含有“脏数据”等问题,采用聚类算法、双向清洗等方法进行处理.建立泥泵健康状态评估指标体系,利用EEMD-NARX神经网络进行趋势预测.以单位时间内的维修费用来作为评价准则,通过两种维修策略对比分析,验证了预测性维修策略的优势.

关键词： 大数据技术   融媒体   数据收集   数据处理  

摘要： 阐述大数据技术在融媒体建设中的应用,包括数据的收集与处理、分析与挖掘、数据可视化,探讨大数据技术支撑融媒体的价值,能够提高信息获取的效率和准确度、优化媒体运营和管理。

关键词： 地质样品   岩心样品   数据收集   数据处理  

摘要： 本研究旨在探讨地质岩心样品测试数据的收集、处理、分析和建模预测技术。介绍了岩心样品测试数据的收集方法和预处理步骤,介绍了描述性统计分析方法,包括中心趋势度量、变异程度度量和分布形态度量,以揭示岩心样品数据的基本特征。引入了探索性数据分析(EDA)技术,包括直方图、箱线图、散点图和相关性分析、聚类分析和主成分分析等方法,用于深入理解岩心样品数据之间的关联和结构。探讨了岩心样品测试数据建模与预测的统计方法,并强调了数据预测与验证的重要性。本研究对于地质样品领域的数据分析及预测具有指导意义。

关键词： PLC技术   电气工程   自动化控制   网络通信   数据处理  

摘要： 近年来,在科学技术的飞速发展下,我国电气工程自动化控制发生了极大的变化,尤其在信息技术的支持下,电气工程的自动化控制得到了更多新兴技术的支持,逐步提升自动化成效。而PLC技术则是时代催生出的一种新兴技术要素,为电气工程自动化提供了更多发展的动力,而且也形成了基础的前提保障。基于此,着重分析PLC技术的具体类型以及应用原理和优势价值,并梳理当下电气工程自动化控制中PLC技术的应用类型,极为必要。本文将着重围绕以上内容展开分析和论述,希望为相关工作人员提供借鉴。

关键词： 化工厂   化验室   数据统计   数据处理  

摘要： 随着化工行业快速发展,化验室数据统计分析在化工厂生产和质量控制中扮演着至关重要的角色。化验数据的准确收集、整理、分析和利用对于确保产品质量、提高生产效率和实现工艺优化至关重要。因为在实际应用中存在数据收集的不完整性等问题,所以应该运用多种策略提升数据处理效果,确保化工产品能符合技术标准。在分析化工厂化验室数据统计分析问题基础上提出几点建议,希望通过运用现代技术等方法提高数据处理效率。

关键词： 汽车电器设备维修与检测技术   传感器   数据处理  

摘要： 本文浅谈了新时代背景下汽车电器设备维修与检测技术的改进措施。首先介绍了汽车电器设备维修与检测技术的重要性,其对汽车安全和性能起着关键作用。接着分析了当前存在的问题,如传感器准确性和灵敏度不足、检测数据处理和分析方法不够优化、缺乏统一的检测标准和流程等。随后提出了一系列改进措施,包括提高传感器准确性和灵敏度、优化数据处理和分析方法、建立统一的检测标准和流程、加大监管职能、提升相关人员的技术水平、引进国外先进技术以及加强汽车安全宣传教育。这些措施将有助于推动汽车电器设备维修与检测技术的进步,提高整个行业的安全性和可靠性。

关键词： 海洋测绘   自动化技术   数据采集   数据处理  

摘要： 海洋测绘包括各类专题海图以及影像数据,对海上信息化布局具有重要意义。在海洋测绘领域需要通过多个渠道来获取数据,但这一过程中会受多种因素影响,导致数据采集不稳定和处理不及时等问题,在一定程度上制约了测绘数据的应用,为此,研究海洋测绘数据采集与处理系统。在硬件方面,融合GIS系统、自动化技术以及云技术,在多层分布式的结构中设计系统功能框架,以AD7655芯片作为同步采集与处理电路的核心,在多通道并行的基础上建立采样通路,获取与处理海洋测绘数据关键信号。在软件方面,以自动化编程控制技术建立采集逻辑,对应不同的数据类型采集海洋测绘数据;选择动静结合模式构建处理流程,分别通过差分方程和校正方程处理数据,实现系统设计。实验测试对比表明:以相对时域特征和绝对时域特征为标准,新系统采集到的海洋测绘数据信号能够与原始信号保持一致,且可以同时满足实时性与稳定性的需求,具有应用价值。

ISBN: (纸本)9787040601428

ISBN: (纸本)9787569063899

关键词： 大数据时代   医院信息管理系统   数据采集   数据存储   数据处理   数据应用  

摘要： 随着大数据时代的到来,医院信息管理系统建设已成为医疗服务领域的必然趋势。医院信息管理系统建设的路径和构架需要考虑到医疗服务的特殊性和数据安全的保障。本文从数据采集、存储、处理和应用等方面进行了探讨和分析,提出了医院信息管理系统建设的具体措施和建议。在数据收集方面,医院需要建立完善的数据收集过程,既保证数据的准确性和完整性,又保证数据的安全和隐私。医院为保障数据应用的效果和价值,应定期对数据应用进行评价和调整。为了保护数据安全和个人资料安全,医院需要采取一系列的措施,如加强系统安全性、加强数据隐私保护、加强用户权限管理等。医院还需要建立完善的数据共享机制,推广移动医疗服务,引入人工智能技术等,提高医院的信息化水平和服务质量,为患者提供更好的医疗服务。本文的分析和建议可以为医院信息管理系统建设提供参考和借鉴。