关键词： 信息化时代   物资管理网络   ERP云协作技术   BIM数据处理   改进AQM算法  

摘要： 为了提高物资管理系统数据处理效率,通过企业资源计划云协作技术对各职能部门进行合理调用,增加部门之间的相互协作能力;采用建筑信息模型对物资管理数据进行统筹划分,与算法程序形成交互;利用改进的主动队列管理算法减少管理网络产生的波动影响,增加管理系统稳定性。实验结果表明,该研究物资数据处理量为2879MB,效率最高达到4.49MB/s,对各管理部门控制力度达到95.4%,总数据裕度为2900MB,波动数据裕度为1000MB,具有较高的技术优越性。

关键词： 数字化   教学平台   “数据处理与分析”课程   平台设计  

摘要： 现代化技术教育的发展,催生了许多用于辅助教学的教学平台。以“数据处理与分析”课程为研究对象,对教学展示平台设计目的和技术路线进行分析,并对平台展示模块内容进行详细规划;通过有机融合教学内容,以模块化的方式建立章节知识点的结构与联系,利用网页开发技术构建一个能直观形象地展示教学内容且具有交互功能的平台。课程教学中辅以展示平台的应用,不仅能提高学生学习效率,还有助于提升学生对知识体系的认识。

关键词： 工程测量   精密量测技术   技术改进   数据处理  

摘要： 传统精密量测技术在工程测量中起着重要作用,但也存在一些局限性和挑战。为了应对这些问题,先进传感器技术的应用成为一种重要趋势,其中激光测距技术、光学干涉测量技术、高精度GPS定位技术和惯性导航系统等都发挥了重要作用。另外,我们将关注工程测量仪器设备的创新,包括材料和微纳米技术在仪器设备中的应用,以及仪器设备智能化与自动化的提升。最后,通过应用案例和未来展望,我们将展示精密量测技术在工程领域的实际应用和潜在价值。

关键词： 控制工程   环境监测   数据处理   分析  

摘要： 在当今的环保工作中,环境监测数据的处理与分析扮演着至关重要的角色。这些数据不仅为政策制定者提供了关键的决策依据,也为科研人员揭示环境变化的深层次规律。本文将从控制工程的视角,深入探讨环境监测数据的处理流程、分析方法及其在环境保护中的实际应用,旨在为环境管理提供科学的工程技术支撑。

关键词： 维度树建模   物理维度表标识   多维度组合数据接口  

摘要： 现有数据处理分析技术存在与数据应用需求紧密相关、不灵活、开发周期漫长等问题或局限性,研究了一种基于维度树的数据分析处理技术,主要基于数据特性匹配方案,融合数据模型、数据接口、物理属性标识等算法,在数据服务产品中得到应用,具有改进数据获取的效率,加强数据应用的丰富性、易用性等优点。

关键词： 数据治理   治理现代化   数字化转型   海洋数据   水务   数据安全   全面深化   数据处理  

摘要： 针对规范数据处理活动、保障数据安全的要求,上海正探索建立完善的数据治理工作机制、提升数据治理能力、全面深化水务海洋数据治理,从而强化数据赋能,进一步发挥数据在水务海洋数字化转型中的重要作用,以治理数字化牵引治理现代化,推动水务海洋高质量发展。

关键词： 相关数据库   筛查量表   听力障碍   致歉   言语测试   职业性   数据处理  

摘要： 我刊2023年第4期刊发的曲莹等的“噪声下数字言语测试联合听力障碍筛查量表在职业性噪声性听力损失患者中的应用”一文,因数据处理有误在本刊及相关数据库中撤稿。请广大读者勿再引用。特此告知,并向读者诚挚致歉。

关键词： 核心素养   数据处理   教学  

摘要： 数据处理能力作为数学核心素养的重要组成部分,是一种能力,也是一种技巧,更是一种严谨的数学精神.文章从数据处理能力培养的必要性及其内容与内涵出发,以“加权平均数”的教学为例,从“带领学生亲历数据处理过程”“引导学生掌握数据分析能力”“培养良好的数据处理习惯”三方面谈一些思考.

关键词： 人工智能   电子信息工程   网络安全   数据处理   资源共享  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,电子信息工程在各个领域的应用日益广泛.人工智能作为一项极具潜力的技术,正逐渐运用于电子信息工程中,为其带来了新的变革与发展机遇.本文旨在阐述电子信息技术的概念,分析人工智能的特点,探讨人工智能在电子信息工程中的应用优势,重点研究人工智能技术在电子信息工程中的具体运用,并深入剖析人工智能与电子信息工程的融合应用,为相关领域的研究与实践提供参考.

关键词： 掺铒光纤放大器   频率响应   数据处理  

摘要： 掺铒光纤放大器(EDFA)对相同波长、不同频率的信号放大时,因频率响应不同导致信号失真。为了提高通信质量,介绍了一种EDFA频率响应测试方法,并编写了一套基于Python的数据处理系统。实验结果表明:该测试方法能够完成频率响应测试任务,且能够快速准确地处理数据并实现数据可视化,提高了测试效率。