关键词： 分布式计算   数据异构   数据隐私   通信资源   智能决策   数据处理   模型训练   边缘计算  

摘要： 近年来,边缘计算和联邦学习技术受到了学术界和工业界的广泛关注。边缘计算充分利用位于边缘设备、边缘节点及边缘服务器上的计算和存储资源,减少对通信资源的消耗,提供了分布式计算和数据处理的能力。联邦学习作为一种分布式的机器学习方法,通过在本地进行模型训练,以达到保护数据隐私安全的目的。边缘计算和联邦学习这两项技术的结合,不仅可以实现边缘端的智能决策,还能减少通信开销,保护用户数据隐私安全。本文首先描述了边缘计算下的联邦学习所面临的一系列挑战,例如,通信、计算资源及能耗等受限,设备异构、数据异构、设备连接不稳定以及安全隐私保护等,然后分别从这三个方面对近两年有代表性的研究进展进行了概括,最后对全文进行了总结。

关键词： 热力站   能耗数据   影响因素   数据处理   节能潜力  

摘要： 为了强化供暖服务,我国在多地实行集中供暖模式。数据表明,在北方地区集中供暖能耗占建筑总能耗的50%~60%,这与我国实现节能减排的理念相悖。热力站作为供热网络与热用户的连接场所,可以根据热网工况和不同条件选择不同连接方式,将热网输送的热媒加以调节和转换,并将热量分配至各个热用户系统,以达到集中供热目的。热力站运行效率受多方面因素影响,对能耗数据处理及节能潜力分析均为热力站节能运行关键。基于此,首先提出影响热力站能耗数据的影响因素,然后对热力站能耗数据处理及节能潜力进行分析,以期能够为提升热力站运行效益、减少能耗等方面提供有价值的参考。

关键词： 立式金属罐   数据处理   处理软件   数字化计量  

摘要： 为了更方便快速准确地与企业现有的油罐贸易交接计量软件对接,实现证书管理、油品收发及盘点记录、动态计量等功能,文章针对立式金属罐容量检定数据,基于JJG168-2018《立式金属罐容量检定规程》设计了一款基于NET技术和C#语言编程的罐容量计算软件,能够更好地与企业配合完成库区项目计量数据传递、调用等,同时为实现罐容量检定数字化转型,对其数字化计量的研究奠定了基础。

关键词： 金属材料   腐蚀   预测模型   数据处理   电力设备  

摘要： 对现有腐蚀领域常用腐蚀预测方法,包括函数模型、灰色理论模型、神经网络预测模型,剂量响应函数模型和随机森林模型等进行总结分析,并将现有的腐蚀预测模型分为腐蚀-时间和腐蚀-环境预测模型,介绍了不同腐蚀预测模型的特点和适用范围等。最后,根据电力行业的特点对金属材料的腐蚀预测研究提出了一些展望。

关键词： 高铁测量   GPS测绘技术   数据处理  

摘要： 随着科技的迅速发展,GPS测绘技术逐渐在各个领域得到了广泛应用。在高铁项目的设计、规划以及施工和维护管理阶段,GPS测绘技术都具备诸多优势。基于此,从高铁测量中GPS测绘技术的应用优势、具体应用和发展方向三个方面进行分析,以期通过对GPS测绘技术的高效应用,提高测量精准度和效率,为高铁的安全、稳定运行提供坚实的技术保障。

关键词： 窑中心线   滚动摩擦   数字信号   数学拟合  

摘要： 回转窑中心线理论上为一条直线,但在实际生产中,受复杂工况、高温形变、高负荷运转影响,窑中心线易发生垂直偏移。基于“小角度激光三点定心测窑法”研发的T型检测装置,虽可用于测量计算窑中心线的垂直偏差,但该装置T型卡尺高端与轮带低端间存在间隙,测量精度不高。基于T型检测装置设计了一种新型测量装置,介绍了该装置的工艺特点及测量操作步骤,应用位移压力传感器收集测量数据并以数字信号方式输出,通过计算机记录数据,运用微分和最小二乘法拟合测量值并进行计算,可得到较为精确的回转窑中心线垂直偏差结果。

关键词： 误差理论   数据处理   基础课程  

摘要： 本论文主要探讨了误差理论与数据处理基础课程的概念、教学内容与目标,以及课程思政在其中的理论基础和重要性。在此基础上,提出了误差理论与数据处理基础课程思政建设的模式,包括目标导向、实践导向和评价导向的教育模式。最后,结合实际情况,探讨了实施该课程思政的具体方法,包括教师角色与培训以及学生参与与反馈等。通过本论文的研究,为误差理论与数据处理基础课程的思政建设提供了理论依据和实践指导。

关键词： 多目标跟踪   概率假设密度滤波算法   支持向量机   数据处理   数据关联  

摘要： 在雷达目标跟踪领域中,密集杂波环境下的多目标跟踪(Multiple Target Tracking,MTT)问题一直是研究的难点,高斯概率假设密度滤波算法(Gaussian Mixture Probability Hypothesis Density Filter,GM-PHDF)是当前比较热门的研究方向。为解决GM-PHDF算法在强杂波环境下,检测错误率和计算时间复杂度增加的问题,提出一种改进的算法,通过将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术和GM-PHD相结合,在使用GM-PHD对目标进行计算和更新前,通过SVM对量测信息进行分类,在保留有效目标数据的同时,尽可能地过滤掉杂波数据。结果表明,在满足跟踪精度的前提下降低了算法的复杂性,能够有效地减少杂波,提高跟踪性能。

关键词： 大概念   大单元教学   高中信息技术   设计与实施  

摘要： 本文以“数据处理与应用”大单元为例,从“分解学科大概念,形成基本概念群”“明确大单元及分课时目标”“确定大单元主题,设计主题相关项目”“制订大单元教学评价”等方面设计与实施该单元的教学,尝试抽提大概念统领下大单元教学的设计策略和一般方法。

关键词： 绘画色彩   多媒体网络   色彩匹配系统   色彩取向   数据处理  

摘要： 在当代绘画创作中,色彩不只是视觉元素,也是表达情感、说明主题和营造氛围的关键。随着数字技术与多媒体网络的发展,自动色彩匹配系统的需求逐渐增加。研究多媒体网络在绘画色彩自动匹配系统中的应用,并探讨色彩的文化和个体差异取向。采用分层框架,利用网络技术收集、处理和存储色彩数据,再通过算法进行色彩分析与匹配。实验表明,系统的色彩匹配建议与专业设计师的鉴赏水平密切相关。