关键词： 架空线路改造   成本管控   工程建设   社交网络分析   数据处理   工程项目成本   诊断定位   管控模型  

摘要： 近年来,随着架空线路改造工程建设的快速发展,其成本管控数据更加复杂,同时,由于当前多数架空线路改造工程项目在数据处理方面的能力有限,导致成本管控关键指标难以被识别和定位。基于社交网络分析理论(SNA),设计架空线路改造工程项目成本管控模型,通过案例分析诊断定位出成本管控关键指标,旨在为架空线路改造工程成本管控提供参考依据。

关键词： 用电信息采集系统   窃电行为   改进的K-means算法   数据处理   关联模型  

摘要： 针对窃电行为猖獗,窃电行为定位能力滞后问题,提出了一种基于用电信息采集系统的窃电行为定位及分析技术。该技术通过用电信息采集系统采集到的数据及参数,使用降噪、归一化操作对其进行处理;利用改进的聚类算法(K-means)对处理好的数据进行分析;结合三维特征因子关联模型和电压、电流不平衡率波动情况对窃电行为进行定位。通过实验分析,本研究方案对窃电行为定位准确率高达99%,提高了窃电行为分析能力,并降低了窃电风险,满足供电公司对窃电行为定位的需求。

关键词： 人工智能   电力工程   数据处理   智能感知   灰色关联度分析  

摘要： 针对海量电力工程数据处理与价值挖掘问题,文中开展了机器学习算法在电力工程数据识别与处理中的应用研究,并提出了基于GRA-PSO-SVM的电力工程静态造价预测算法。该算法利用灰色关联度分析(GRA)筛选出静态工程造价的主要影响因子,且采用粒子群(PSO)算法对支持向量机(SVM)的惩罚系数与核函数参数加以优化,以提高SVM算法的收敛速度和计算精度。同时通过引入SVM算法对主要影响因子数据进行识别与处理,实现了电力工程静态造价的精准预测。仿真分析结果表明,所提算法显著优于PSO-SVM及SVM等单一算法,且对静态造价预测的平均误差仅为4.62%。

关键词： 边缘计算技术   康养管理系统   数据处理   云计算  

摘要： 康养管理系统提出了针对传感器数据和健康记录等大数据、实时性和隐私保护的要求。边缘计算具有低延迟、带宽优化、数据隐私与安全性等特点,文章通过研究边缘计算技术面临的关键技术难点,得出边缘计算技术在康养管理系统中的解决方案以及与云计算的协同工作,从而提高护理和康复的效益,保障数据的隐私和安全,确保系统的高效性、合规性以及经济效益。

关键词： 瓦斯灾害   综合数据分析   数据处理   预警  

摘要： 在矿井生产经营中,瓦斯灾害是一个重要灾害。普通的瓦斯灾害判别采用单源数据进行判别,对于瓦斯灾害特点不能准确描述,为了提高灾害判别效果,采用综合数据分析对瓦斯灾害进行预警。该预警平台包括硬件部分和软件部分,硬件部分包括数据采集模块和预处理模块。进行仿真实验研究,结果表明:相比于单源数据分析,综合数据分析矿井瓦斯灾害判别技术能够提高瓦斯灾害预警正确率,实现多种数据的实施检测,有利于煤矿的安全生产。

关键词： 深度学习   钢结构体育场   变形监测  

摘要： 体育场是公共基础设施的重要组成部分,其安全性至关重要。深度学习是一种强大的机器学习技术,在图像处理、特征提取及模式识别等方面应用效果显著。引入三维坐标系结构,安置无线数据监测传感器,采用精密三维坐标法监测钢结构体育场的变形情况,对收集的监测数据进行处理分析。结果表明,基于深度学习的钢结构体育场变形监测能够满足体育场结构变形监测的精度要求,为工程变形监测提供借鉴。

关键词： 远程监测   数据传输   井间电阻层析成像   Web开发   二氧化碳   地质封存  

摘要： 针对CO_(2)地质封存过程中井间ERT监测数据处理的需求设计并开发了监测数据综合处理平台;采用4G网络实现了监测数据从现场到监控中心的远程传输,利用MySQL开发了存储监测数据信息和用户信息的数据库,基于有限元法和线性反投影法实现了井间ERT图像重建算法,基于B/S架构和MVC设计模式开发了Web软件;该平台具有监测数据远程传输模块、数据存储模块、基于井间ERT的CO_(2)饱和度成像模块、账户管理模块和CO_(2)封存状态显示模块,可实现监测数据自动远程传输、存储、处理、展示等功能,远程用户登录该平台可对地质封存过程中CO_(2)运移状态进行动态实时监测和历史状态查询;实验室内模拟测试结果表明了各功能模块均可正常运行,从而验证了所开发数据处理平台的可用性。

关键词： 智能电网   状态监测   数据分析   数据处理   应用  

摘要： 随着能源互联网的发展和智能电网的普及,状态监测技术在电力系统中扮演着越来越重要的角色。传统的电力系统状态监测主要依赖于人工巡检和离线检测技术,这种方法不仅效率低下,而且难以保证监测数据的实时性和准确性。随着电力行业的发展和科技的进步,智能电网状态监测技术得到了广泛的应用。智能电网状态监测技术是指利用传感器、通信、数据处理等技术,对电力系统中的设备运行状态进行实时监测和分析,及时发现和预测设备故障,保障电力系统的稳定运行。智能电网状态监测技术的进步,有助于提高电力系统的可靠性和稳定性,降低运行成本,提高能源利用效率。因此,本文在分析了状态监测技术概念及加强智能电网状态监测的意义的基础上,分析了智能电网状态监测技术及其应用,以供相关人员参考。

关键词： 大气污染   监测技术   传感技术   数据处理   自动化监测   大数据   人工智能  

摘要： 本文探讨了大气污染物监测技术的发展趋势。大气污染对环境和公众健康构成了严重威胁,因此监测技术的不断改进至关重要。首先,我们介绍了大气污染物的类型和来源,包括颗粒物、二氧化硫、氮氧化物和挥发性有机化合物等,这些来自工业排放、交通尾气和农业活动等多个渠道。然后,我们对监测方法进行了分类,包括直接测量法和间接测量法,它们分别利用传感器和模型进行测量和估算。接下来,我们回顾了现有的监测技术,如传感器、气象雷达和气象气球,以及它们的局限性。最后,我们探讨了未来的发展趋势,包括先进传感技术的应用、数据处理与分析方法的创新、自动化与远程监测的发展以及大数据与人工智能的应用,这些将有助于提高大气污染监测的精度和实时性,以更好地保护环境和公众健康。

关键词： 来自变换器的双向编码器表示(BERT)   双向长短期记忆网络(BiLSTM)   条件随机场(CRF)   电力集控系统   安全隐患数据检测   数据修复  

摘要： 为了提高电力集控系统安全隐患数据处理的效果,提出一种基于来自变换器的双向编码器表示-双向长短期记忆网络-条件随机场(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Bidirectional Long Short Term Memory-Conditional Random Fields,BERT-BiLSTM-CRF)的电力集控安全隐患数据处理方法。构建电力集控隐患数据检测模型,应用改进长短时记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)来构建电力集控安全隐患数据修复网络,实现电力集控安全隐患数据处理。实验结果表明,采用所提方法能够更好地完成电力集控安全隐患数据检测与修复,应用效果较好。