关键词： 高铁测量   GPS测绘技术   数据处理  

摘要： 随着科技的迅速发展,GPS测绘技术逐渐在各个领域得到了广泛应用。在高铁项目的设计、规划以及施工和维护管理阶段,GPS测绘技术都具备诸多优势。基于此,从高铁测量中GPS测绘技术的应用优势、具体应用和发展方向三个方面进行分析,以期通过对GPS测绘技术的高效应用,提高测量精准度和效率,为高铁的安全、稳定运行提供坚实的技术保障。

关键词： 窑中心线   滚动摩擦   数字信号   数学拟合  

摘要： 回转窑中心线理论上为一条直线,但在实际生产中,受复杂工况、高温形变、高负荷运转影响,窑中心线易发生垂直偏移。基于“小角度激光三点定心测窑法”研发的T型检测装置,虽可用于测量计算窑中心线的垂直偏差,但该装置T型卡尺高端与轮带低端间存在间隙,测量精度不高。基于T型检测装置设计了一种新型测量装置,介绍了该装置的工艺特点及测量操作步骤,应用位移压力传感器收集测量数据并以数字信号方式输出,通过计算机记录数据,运用微分和最小二乘法拟合测量值并进行计算,可得到较为精确的回转窑中心线垂直偏差结果。

关键词： 测绘地理信息   外业核查   属性信息   陕西省榆林市   重点要素   调绘底图   更新方式   自然资源部  

摘要： “今年的更新方式有了较大变化,我们根据1∶1万、1∶5万基础地理信息更新的特点,对外业核查重点要素进行梳理,形成了统一的调绘底图,外业只跑一次就能满足两个项目的需求。”自然资源部第一航测遥感院工程师袁坤在陕西省榆林市某能源化工基地建设现场,一边核对新建成构筑物位置并标注各类属性信息,一边介绍。

关键词： 误差理论   数据处理   基础课程  

摘要： 本论文主要探讨了误差理论与数据处理基础课程的概念、教学内容与目标,以及课程思政在其中的理论基础和重要性。在此基础上,提出了误差理论与数据处理基础课程思政建设的模式,包括目标导向、实践导向和评价导向的教育模式。最后,结合实际情况,探讨了实施该课程思政的具体方法,包括教师角色与培训以及学生参与与反馈等。通过本论文的研究,为误差理论与数据处理基础课程的思政建设提供了理论依据和实践指导。

关键词： 多目标跟踪   概率假设密度滤波算法   支持向量机   数据处理   数据关联  

摘要： 在雷达目标跟踪领域中,密集杂波环境下的多目标跟踪(Multiple Target Tracking,MTT)问题一直是研究的难点,高斯概率假设密度滤波算法(Gaussian Mixture Probability Hypothesis Density Filter,GM-PHDF)是当前比较热门的研究方向。为解决GM-PHDF算法在强杂波环境下,检测错误率和计算时间复杂度增加的问题,提出一种改进的算法,通过将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)技术和GM-PHD相结合,在使用GM-PHD对目标进行计算和更新前,通过SVM对量测信息进行分类,在保留有效目标数据的同时,尽可能地过滤掉杂波数据。结果表明,在满足跟踪精度的前提下降低了算法的复杂性,能够有效地减少杂波,提高跟踪性能。

关键词： 大概念   大单元教学   高中信息技术   设计与实施  

摘要： 本文以“数据处理与应用”大单元为例,从“分解学科大概念,形成基本概念群”“明确大单元及分课时目标”“确定大单元主题,设计主题相关项目”“制订大单元教学评价”等方面设计与实施该单元的教学,尝试抽提大概念统领下大单元教学的设计策略和一般方法。

关键词： 绘画色彩   多媒体网络   色彩匹配系统   色彩取向   数据处理  

摘要： 在当代绘画创作中,色彩不只是视觉元素,也是表达情感、说明主题和营造氛围的关键。随着数字技术与多媒体网络的发展,自动色彩匹配系统的需求逐渐增加。研究多媒体网络在绘画色彩自动匹配系统中的应用,并探讨色彩的文化和个体差异取向。采用分层框架,利用网络技术收集、处理和存储色彩数据,再通过算法进行色彩分析与匹配。实验表明,系统的色彩匹配建议与专业设计师的鉴赏水平密切相关。

关键词： RTK测量   数据处理系统   多源融合   坐标转换  

摘要： 随着RTK技术在测量中应用的不断深入,为解决RTK测量数据处理过程复杂、效率低、易出错等问题,采用多源数据共性分析及融合处理技术设计并研发了“GNSS动态测量数据处理系统”,实现了RTK测量数据处理及成果导出的高度自动化和一体化。通过与TBC的数据对比分析,计算结果平面及高程较差均在1 mm以内,证明了系统的准确性;通过与传统处理方式的对比,证明了系统处理的高效性。在当下对测量数据的规范化、标准化管理及保证原始数据可溯源等方面要求越来越高的背景下,本系统的研发具有较高的实用价值。

关键词： 物联网   电力物资库存管理   优化策略   数据处理  

摘要： 物联网技术的快速发展,为电力物资库存管理带来了新的机遇和挑战。本文基于物联网条件下的电力物资库存管理优化分析,系统分析了物联网技术在电力物资库存管理方面的应用现状,并提出了采用物联网技术进行电力物资库存管理的优化策略,具体包括库存管理、数据采集、数据传输、数据处理等方面,进一步提高了电力物资库存管理的效率和安全性。

关键词： 基坑变形   经验模态分解   组合预测   相关向量机   对比验证  

摘要： 为确保基坑变形的高精度预测,基于基坑现场变形监测成果,先利用ICEEMD-ICA准则进行数据处理,即将变形数据分解为趋势项和随机项,再通过ISFLA-RVM-GRNN模型实现其组合预测。最后,再引入若干传统预测模型进行类似预测,通过预测结果对比,验证本文组合预测思路的合理性。实例分析表明:ICEEMD-ICA准则能实现基坑变形数据的合理分解,其分解能力要优于传统分解模型,且在5个监测点的预测结果中,ISFLA-RVM-GRNN模型的预测精度较高,预测结果的平均相对误差间于1.97%~2.07%。经外推预测,得基坑变形趋于稳定方向发展。同时,通过不同模型预测结果的对比性验证,得出ISFLA-RVM-GRNN模型相较传统预测模型具有更优的预测效果,验证了其构建思路是合理有效的。