关键词： 热插拔   电压反馈   火炮数据处理模块  

摘要： 针对火炮数据处理模块在带电状态下快速更换的难题,提出一种基于输出电压反馈的热插拔方法。阐述国内外数据处理模块热插拔技术研究现状,通过对实际应用场景的建模仿真与电路设计,验证该热插拔技术的可行性。该方法已成功应用于火炮数据处理模块中。应用结果表明:该方法能有效提高火炮控制系统的维修快捷性。

关键词： 二分类变量   随机缺失   回归插补   多重插补  

摘要： 本文介绍了随机缺失模式下一些常用的插补方法,着重介绍了多重插补法和回归插补法两种方法,并且通过模拟实际案例中的响应变量不同的缺失率进一步探讨了这几种方法的插补效果。结果表明,在缺失率较低的情况下,基于逻辑回归的多重插补与回归插补效果差别不大,但基于逻辑回归的多重插补下,插补1次和插补5次后的模型个别参数系数及标准误与完整数据系数差别较大;然而在缺失率较大的情况下,基于逻辑回归的多重插补的效率明显低于回归插补,插补1次的效果与插补5次的效果差别不大,插补后参数系数及标准误与完整数据系数差别大。

关键词： 在线表格   数据处理   信息系统   JSON  

摘要： 针对日常管理工作中各类临时数据收集格式不统一、变化快、工作量大,统计数据不能共享应用。文章基于B/S架构,采用Spring框架、前端Luckysheet表格组件,设计一种基于在线表格的数据处理系统。系统从表格自助设计、流转审核、数据存储、数据共享等方面,满足了各级管理人员数据收集和数据共享需求。

关键词： 测量   误差   数据处理   CPⅢ控制网自由设站三角高程  

摘要： 测量过程中受仪器自身和外界环境影响,或多或少存在一定的系统误差和偶然误差,使观测数据很难直观满足规范要求。从误差来源和误差分布规律入手,以某条城市轨道交通CPⅢ控制网测量为例,提出一种对地铁轨道控制网三角高程数据的精化处理方法。通过对系统误差按距离加权平均值实施修正,大大减弱地球曲率和大气折光对三角高程测量的系统性影响,达到数据精化之目的,有效提高测量成果的精度和可靠性,为地铁轨道控制网三角高程代替精密水准提供了技术支持。

关键词： 匀变速直线运动   加速度   剪纸法   斜率   线性拟合  

摘要： 在研究教科版《物理(必修1)》第一章第9节“测定匀变速直线运动的加速度”拓展环节“剪纸法测加速度”活动的插图时,发现贴在坐标系中的纸带上的点迹存在线性规律,经理论分析后,得到一种充分将每段位移数据转化成点迹坐标进行线性拟合从而计算加速度的方法。

关键词： 福建师范大学   挑战杯   融媒体   大数据处理   未来产业   项目团队   存储服务   音视频  

摘要： 福建师范大学“创新型超高速存储”项目团队,针对市场痛点,结合既有专利、创新营销模式,致力于为融媒体内容生产行业的音视频大数据处理提供便捷的存储服务,在第十二届“挑战杯”福建省大学生创业计划竞赛中,该团队获得科技创新和未来产业赛道金奖。

关键词： 功率放大组件   加速贮存   数据处理   寿命   加速因子   激活能   退化轨迹  

摘要： 目的以微波功率放大组件为研究对象,开展加速贮存试验退化数据的处理、建模、分析,给出组件的贮存期评估值和激活能等贮存特征参数。方法在已完成微波功率放大组件加速贮存试验的基础上,借鉴已有的数据建模及处理方法,开展加速贮存数据处理及寿命评估,应用多种退化轨迹拟合寻优、基于性能退化模型参数折算建模、多种寿命分布建模及拟合优度检验等技术,对贮存数据进行分析处理。结果给出了微波功率放大组件退化轨迹模型、寿命分布模型、加速因子、激活能等贮存特征参数和可靠寿命评估值。结论描述的加速贮存试验数据处理方法,适应性好,具有较高的优良性,可为类似具有退化数据的电子设备提供借鉴。

关键词： 信息系统   数据处理   内部控制  

摘要： 在数字化背景下,信息系统在企业管理运营中扮演着至关重要的角色。内部控制是确保企业实现目标、做好风险管理的重要模块,将信息系统与内部控制结合,可以为企业提供更强大的管理工具。本研究旨在探讨基于信息系统的企业内部控制,研究其在提高企业运作效率、降低风险和促进企业持续发展方面的作用与应用。

关键词： 风云三号   MWHS-2   微波辐射测量   数据处理   降噪   PCA   经验模态分解   条带噪声  

摘要： 本文基于主成分分析PCA(Principal Components Analysis)和集合经验模态分解EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)降噪的基本思想,利用改进的自适应噪声总体集合经验模态分解ICEEMDAN(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise)对原EEMD的条带降噪方法进行了修改,并利用该方法对风云三号C星、D星(FY-3C、FY-3D)微波湿度计(MWHS-2)实际观测亮温中的条带噪声进行了分析。其中主成分分析对数据进行降维,得到各扫描线的主成分分量,模态分解方法分解对应分量,利用各模态能量密度的差异提取出其中的噪声并去除,随后组合剩余模态重构出观测亮温,实现噪声的抑制。通过对原始算法和各类改进后的模态分解方法降噪效果的对比,结果表明使用ICEEMDAN可有效避免EEMD中残余噪声等问题,减少重构误差。数值分析结果表明,改进后的方法使方差进一步降低0.020 K2,信噪比提升0.031 dB,进一步提升了算法的降噪能力。

关键词： 智能电网   大数据技术   数据处理  

摘要： 智能电网的应用不仅使得电力系统的运行更加稳定、高效,也使得电网中的数据量极速地增长。大数据技术作为数据处理的核心技术,能够很好地处理智能电网带来的数据量暴增问题。文章首先介绍当今智能电网的主要架构,然后对大数据处理技术在智能电网当中的应用进行详细的介绍,最后对当前大数据技术应用存在的主要问题进行总结,指出未来大数据技术发展的方向。