关键词： 数据融合   人工智能   风险识别   电力工程   数据识别  

摘要： 针对电力工程项目智能化监理管控问题,提出了一种基于FCM-IFA-SVM算法的电力工程数据处理与风险识别模型。该模型利用FCM算法对环境风险、技术风险、经济风险与管理风险等指标数据进行聚类分析,并采用IFA算法优化了SVM模型的惩罚系数及核函数参数。将聚类后的数据集输入至已完成参数优化的SVM模型中,进而得到电力工程项目风险等级的评估结果。通过对某电力工程数据集的仿真测试结果表明,所提算法在风险识别方面具有更高的准确率。同时相比于SVM和FCM-SVM算法,其平均准确率分别提升了7.1%及2.9%,说明所提算法能更准确地识别并评估电力工程项目风险等级。

关键词： 人工智能   运动生理学   数据处理   趋势预测   疾病诊断  

摘要： 该文旨在探讨人工智能在运动生理学方面的应用与研究进展。人工智能在运动生理学领域的研究从基于传统机器学习的分类算法到使用深度学习算法进行数据分析,呈现出多种发展趋势。该文对人工智能在运动生理学中的应用进行梳理和总结,并从数据处理、趋势预测、疾病诊断等方面进行分析,以为了解和运用人工智能技术提供新思路和方向。

关键词： 无人机   航测   内业数据处理   技术  

摘要： 无人机航测是现代空间信息获取的重要手段,旨在通过载荷设备搭载在无人机上,实现对地表信息的高效获取。内业数据处理作为无人机航测流程的关键环节,能够对其获取的数据进行处理、分析和应用,直接影响数据的准确性和价值。本文旨在深入探究无人机航测内业数据处理技术,以期为解决空间信息获取与应用的挑战提供有效方案,为实现精准地表信息获取和应用奠定坚实基础。

关键词： 太阳系外行星   热木星   地基观测   误差分析   高精度测光  

摘要： 太阳系外行星大气是系外行星领域迅速发展且最具挑战的课题之一,它依赖于高精度的测光和光谱数据。以WASP-103b的近红外地基望远镜CFHT上WIRCam照相机观测的两次次食数据为例,详细介绍高精度测光对观测的要求,阐述所需的数据处理和分析方法。结果表明,采用本文方法,可以利用地面望远镜实现10^(-4)的超高精度较差测光。

关键词： 数据提取   数据处理   数据特征识别   数据挖掘方法  

摘要： 供电服务数据应用于多个方面,在电网运行和设备检测或监测方面的应用包括:实时监控、对电网运行进行诊断优化和预测、为检修策略制定提供指导和服务等。设计了一种基于供电服务信息的数据挖掘方法,包含供电数据提取模块、供电数据处理模块和供电数据特征识别模块。首先,供电数据提取模块基于电网的供电服务信息提取出电网历史故障处理工单中的关键信息;其次,在供电数据处理模块建立BERTBIGRU-CRF模型对故障地址信息进行处理;再次,供电数据特征识别模块对高频信息进行聚类分析和可视化表征;最后,通过实际算例证明了提出的方法能够通过挖掘历史供电服务信息,寻找出供电服务中的薄弱环节,提高供电服务质量。

关键词： 医案数据处理   风湿疾病   中医论治规律   管理措施实施效果  

摘要： 目的:探讨和研究从医案数据处理中探寻风湿疾病中医论治规律,提高内分泌风湿科诊疗效果。方法:将安吉县人民医院2020年12月—2022年12月的102例风湿疾病患者作为研究的调查对象,患者的医案数据完整,通过选取的风湿疾病患者医案、病历资料、处方等资料进行中医论治规律的研究及分析。统计风湿疾病患者的症状,包括僵硬、疼痛、屈伸不利、肿胀,分别统计患者频次及频率;统计患者舌质情况,主要包括舌红、淡红、紫暗舌质,分别统计不同舌质频数及频率值;分别统计风湿疾病患者治疗过程中使用的中药材。结果:研究102例患者中主要的临床症状按照频数进行排列分别是僵硬、疼痛、屈伸不利、肿胀,频数分别为96例、80例、55例、48例;频率值分别为94.12%、78.43%、53.92%、47.06%。舌质评价结果中风湿疾病患者舌质主要有3类,根据102例患者医案中的数据进行排列比较后从大到小分别为舌红舌质、淡红舌质、紫暗舌质,频数分别为66例、25例、11例;频率值分别为64.71%、24.51%、10.78%;提示以舌红舌质为主。结果显示,夏枯草、薏苡仁、黄芪、防己、土茯苓、白芍总苷中药使用量占总中药使用量比值较大,占比值分别为12.54%、12.54%、8.33%、8.33%、8.33%、6.39%。结论:通过医案数据处理探寻风湿疾病中医论治规律,风湿疾病患者临床症状以僵硬、疼痛为主,舌红、淡红是主要的舌质,中医治疗上主要以白芍等补虚补血类药材,薏苡仁、黄芪、防己、土茯苓等清热利湿、活血通络类药材作为主要的治疗药材。

关键词： OTN光传输网   智能网管   系统构成   数据处理   界面展示  

摘要： 中央广播电视塔节目传输中心于2021建设了OTN光传输网络,既满足了高清、4K、8K超高清等大容量电视信号传输需要,同时也具备极高的传输可靠性。OTN光传输网自带网管可提供业务配置、告警指示等基本功能,但不具备OTN业务时隙整体展示、端口余量统计、附属设备监测等功能,用户无法对光传输网资源进行管理。为了满足上述个性化需求,节目传输中心开发了OTN光传输网智能网管系统。本文主要介绍OTN光传输网智能网管的设计方案、系统构成、数据处理和界面展示等方面内容。

关键词： 击实试验   最大干密度   最优含水率   函数   多项式   系数  

摘要： 在水利工程建设施工中,填筑土料在碾压施工前均要做击实试验,以试验结果的最大干密度和最优含水率作为土料碾压质量控制的基本指标。有时在施工现场还要针对不同的土类进行抽样检验,保证其碾压控制指标的合理性。为能够快速处理击实试验结果数据,依据Excel提供的强大图表和内置函数功能,结合实际工程项目的土料击实试验,详细描述几种击实试验数据的处理方法及对比分析。

关键词： 不平衡数据集   分类   高斯混合模型   混合采样  

摘要： 在处理不平衡数据时,为有效剔除多数样本内的冗余信息和合成有价值的少数样本,提出一种基于高斯混合模型的采样算法(MSGMM)。将多数类和少数类样本分别聚类,最佳聚类个数通过迭代确定。在迭代时,先初步选择聚类个数并用高斯混合模型聚类。对于多数样本的每一个聚类C的剔除比例为其聚类中心到SVM生成超平面的距离权重和其数量权重的加权;对少数类样本按聚类中心到超平面的距离来划分采样比例;并用Random-SMOTE算法合成新样本,以此达到样本数量之间的平衡。实验表明该算法相较于传统算法,精度有1%~16%的提升,验证了该算法的有效性。

关键词： 智能网联汽车   整车导航定位精度测试   数据处理  

摘要： 整车导航定位是智能网联汽车的基础性功能,自动驾驶、车路协同等技术的实现需要以高精度定位为依托,因此整车导航定位精度测试也逐渐成为智能网联汽车测试的关键项目之一。为得到准确的整车导航定位精度测试结果,除了需要保证测试设备的高精度以外,还需要保证测试数据处理的准确性。因此,本文在现有整车导航定位精度测试方法的基础上,根据实际测试场景,梳理了从原始数据到误差计算结果的数据处理逻辑,包括车载终端和测试设备的数据预处理、数据筛选、数据匹配等,形成了标准化的工作流程,便于进一步开发和集成。本文提出的整车导航定位精度测试数据处理方法能够减少繁琐复杂的重复性操作,提高测试结果计算的效率,使得整个过程具备可视化、交互性、可回溯性等特点,便于实际应用,能够为其他测试场景的数据处理和结果计算提供参考。