关键词： 人工智能   音乐   信息检索   长短时记忆   循环神经网络   数据处理   特征提取   时间序列  

摘要： 指法是钢琴演奏的关键技术,但是除了初学者的教科书外,大多数乐谱都没有指法注释。目前用于钢琴指法自动生成的隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)和长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)模型,仅针对乐谱的音高建立模型,忽略同样影响指法的速度信息,存在对乐谱综合特征提取能力不足、生成的指法正确率低等问题。针对这些问题,设计一种可以同时利用乐谱的音高信息与速度信息的特征提取方法,并引入Word2Vec-CBOW(continuous bag-of-words)模型得到融合特征向量,根据人体左右手镜像对称的特点对原始数据进行左右手序列的数据增强与联合训练,最后结合双向长短时记忆网络-条件随机场(bidirectional LSTM conditional random field,BiLSTM-CRF)模型实现指法的生成。实验结果显示,本文提出的算法相比常用的统计学习方法和深度学习方法均有明显提高,验证了其合理性和有效性。

关键词： 深度学习   土壤监测   人工智能   数据获取   数据处理  

摘要： 近年来,随着图像处理能力的提高和图像采集系统的发展,基于计算机视觉的图像分析方法在包括土壤科学在内的许多领域引起了极大的关注和推广应用。通过多种光谱组合形式的相机采集动态或静态土壤图像,然后通过相应计算机程序对其进行分类,可以进一步对土壤特性,包括水分、温度及有机碳等进行评估。为进一步加强农业种植能力,需要进一步预测农业生产中土壤的未来参数,高质量的土壤时序预测对于相关研究及农业生产具有重要意义。本研究综述了深度学习在土壤监测中的应用,指出深度学习是一种基于人工神经网络的表征学习算法,可以从各种类型的地理空间影像和数据中提取有意义的信息,在归纳总结了深度学习概念、特征的基础上,就深度学习在土壤监测中的应用及研究现状进行整理和综述,提出基于该预测方式可以给相关研究人员及农业和管理人员以较低成本的数据实现对农业生产中土壤特性的动态监测和预测,从而更好地指导农业生产。最后,从数据获取和质量、计算机视觉等方面提出了展望,以期能为深度学习在土壤监测中的应用提供参考,为精细化农业种植管理、现代化工业种植及农业物联网的发展提供支撑。

关键词： 数据清洗   信息通信   数据处理   去标识化   匿名化   技术分析报告   信息化   交易所  

摘要： 要闻,北京发布《数据清洗、去标识化、匿名化业务规程(试行)》,为规范数据处理行为,激活数据要素市场,北京市经济和信息化局指导中国信息通信研究院、北京国际大数据交易所联合编制、发布国内首个系统梳理数据清洗、去标识化、匿名化处理相关流程方法的技术分析报告——《数据清洗、去标识化、匿名化业务规程(试行)》。

关键词： 人工智能   线性回归   浓缩   循环冷却水   数据处理  

摘要： 将线性回归算法引入循环水冷却水系统,用电导率拟合为一条直线。把直线斜率作为循环水此时浓缩或稀释操作的判断标准,并对算法进行评估及进一步优化。探讨了该算法的不足,并对未来发展进行了展望。

关键词： 人工智能   PSO   GA   软件自动测试系统   数据处理  

摘要： 为提高软件测试的可靠性,文章基于人工智能技术,以PSO(粒子群优化算法)为基础,设计对应的软件自动测试系统,并进行实际实验和结果分析。结果表明:以PSO为基础依据的软件测试系统,相比其他测试系统更具时效性,准确度得到提升;与GA(遗传算法)相比,能够更加提升效率,节约成本,提高测试质量。

关键词： 本科教育   课程思政   实验设计与数据处理   教学探索  

摘要： 在课程教学中融入思政教育是高等教育全面贯彻党的教育方针、实现立德树人根本任务的重要途径,也是适应新时代课程思政的发展要求。“实验设计与数据处理”是制药工程本科专业的一门专业教育选修课,为高素质制药工程专业人才的塑造奠定基础。课程思政作为我国高等教育实施思想政治工作的一种方式,是全面提升高等教育人才培养质量的重要途径,深入挖掘“实验设计与数据处理”与思想政治工作内容的契合点,是贯彻落实党的教育方针的有力举措。基于此,本文详细探讨了如何在实验设计与数据处理课程教学中与思想政治教育相融合,包括教学设计、教学方法、教学内容和教学手段等方面的具体思路和实施方法,旨在为课程的改革与完善提供指导。

关键词： 企业数据   数据治理   数据处理   顶层设计   国家构建   新业态   数据安全问题   数据泄露  

摘要： 数字经济的新业态、新模式、新业务,使得数据被大规模采集、开发、使用和交易,然而缺乏规范的数据基础制度保障,数据安全问题较为凸显,数据过度滥用、数据泄露、利用各类数据违法犯罪等问题层出不穷,企业数据合规越来越受到关注。国家构建数据基础性制度的顶层设计对企业数据合规体现建设提出更高要求,数据合规成为企业重点专项合规领域,依法规范数据处理活动,提升数据治理能力及安全保护水平.

关键词： 计算机信息系统   大数据技术   数据处理   云计算  

摘要： 阐述大数据技术的特点和现状、数据安全问题,探讨大数据技术在计算机信息系统中的运用,包括个性化推荐、数据备份技术、云计算技术的应用。

关键词： 地震灾害风险普查   地震危险性计算   标准格网   矢量数据  

摘要： 主要介绍地震灾害风险普查工作中的地震危险性计算与数据处理,基于ArcGIS软件和Matlab、Python程序从标准格网的建立、数据处理、批量绘图和生成word文档的角度进行论述,以湖南省地震危险性计算与数据处理为例,完成了30″标准格网约28万个计算点的地震危险性计算与场地调整,并对地震危险性进行分级,批量绘制了14个地州市和122个区县的地震危险性图件以及批量生成word报告,并从详细的处理步骤与效率等方面进行分析。结果表明,使用ArcGIS软件平台批量绘图、结合Matlab、Python程序代码生成矢量数据shp文件与处理word文档,省时高效且可重复操作性强,可为从事地震危险性计算相关科研工作者提供参考。

关键词： 水位监测   水量变化   无人船   技术解决方案   定期更新   数据处理   应急性   河湖  

摘要： 项目紧密围绕河湖水量动态监测需求,基于机载LiDAR和水位监测方法,从机载LiDAR点云数据处理、河湖精细DSM模型构建、河湖水位和水量变化监测等方面展开研究,形成了江苏省河湖水量变化监测的技术解决方案,实现河湖水量的周期性、应急性监测,为全省水资源管理、区域洪水调蓄和抗旱减灾等提供决策依据。研究成果可推广应用于全省河湖库数据的定期更新,在枯水期或者干涸、施工的情况下利用机载Li⁃DAR技术,在丰水期利用无人船测深技术,融合两种技术快速获取和更新地形、库容等数据,构建河湖库数字孪生三维基底,具有重要的应用和推广价值。