关键词： 霍普金森压杆   应力波信号重叠   应力波分离   数据处理  

摘要： 在经典一维应力波理论基础上以及试件受力平衡假定成立的条件下,提出了一种在标准霍普金森压杆实验配置下实现杆中左、右行应力波分离的新方法,可简单有效地解决常规霍普金森压杆在长时实验时左、右行波信号重叠的问题,从而保证实验中的全部应变测试数据都可以加以利用,显著提高了霍普金森压杆的测试能力。给出了新的基于杆中左、右行应力波信号的实验数据处理公式。作为霍普金森压杆实验中经典数据处理公式的扩展,在测试信号不需要进行波分离处理的情况下,新的数据处理公式等同于经典公式。利用ABAQUS有限元软件对霍普金森压杆实验进行了数值模拟,采用虚拟实验的方式,利用模拟测试点的应变信号进行了多种实验条件下的数据处理,对该应力波分离方法的有效性及误差进行了验证与评价。数值模拟结果表明,该应力波分离方法可以给出很好的数据处理结果。在标准霍普金森压杆上进行了部分实验并利用新的波分离方法及公式对数据进行处理,所得结果令人满意。

关键词： Hadoop   工业物联网   大数据处理  

摘要： 为提高工业大数据处理的有效性,保证工业生产的质量和效率,本文应用Hadoop技术,完成对基于Hadoop的工业物联网大数据平台构建。首先,介绍了Hadoop的基本原理和特点;其次,结合物联网数据分析需求,制定基于Hadoop的工业物联网大数据处理流程。并从系统架构设计、系统模块设计两个方面入手,完成对基于Hadoop的工业物联网大数据平台的构建;最后,将基于Hadoop的工业物联网大数据平台应用于工程机械行业中,获得了良好的应用效果。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

关键词： 企业数据   数据标准化   数据处理   企业信息化   企业效益  

摘要： 随着企业数据的爆炸式增长,如何开展企业数据标准化处理方法研究和企业数据关联因素有效性分析,并以此为目标实现企业数据的生产要素转化和企业管理经济效益的提升,成为当前企业信息化亟需解决的关键问题之一,为此,探索企业数据的标准化处理方法和关联因素有效性分析路径。首先,基于企业运行数据来源多样化和数据量爆炸式增长所带来数据标准化的客观需求,归纳出企业数据类别和标准化处理流程;然后从企业数据标准化过程和数据标准化对企业不同阶段的影响出发,设计标准化流程中企业数据应具备的各种特征属性,提出企业数据标准化因素的关联性及其定量计算的方法,并定性给出数据标准化对企业效益的有效性影响。基于此,企业可以从降本增效目标对标准化数据需求的定性分析出发,采用多种因素自由组合和权重设计,进一步提升企业及员工的工作效率。

关键词： 机械智能制造   质量控制   深度学习   数据处理   实时监测  

摘要： 基于深度学习的机械智能制造质量控制是当前工业生产中关注的热点领域。本文系统地探讨了基于深度学习的机械智能制造质量控制的关键技术和主要流程,提出了基于深度学习的机械智能制造质量控制的应用策略,包括基于智能传感器的实时质量监测、基于预测分析的故障检测与预警、基于远程监控的分布式质量控制,以及基于知识图谱的知识推理与决策,以供参考。

关键词： 轨道控制网   三角高程   球气差   矩阵优化   数据处理  

摘要： 针CPⅢ三角高程控制网数据处理后系统误差残余较大的问题,该文提出了顾及方向差异的CPⅢ三角高程控制网数据处理方法。通过实测数据进行对比实验,证明该方法与未顾及球气差方向差异的CPⅢ三角高程控制网数据处理方法相比,数据处理后高程中误差在限差为1mm的情况下整体降低约0.2mm,相邻点高差相对中误差在限差为0.5mm的情况下整体降低约0.04mm,同时也证明了CPⅢ三角高程控制网中各测站球气差影响确实存在方向差异。

关键词： BIM   VB   CATIA   二次开发   数据底板   数字孪生水利工程  

摘要： 数字孪生水利工程正逐渐成为未来水利行业的重要发展方向,其应用需要数字底板来实现高精度可视化场景,其中的BIM模型需要经过数据处理才能满足相关业务应用的需求。为了提高基于CATIA的水利行业BIM模型的数据处理效率,采用了基于CATIA Automation API接口及VB6.0的二次开发方法,通过开发编码、属性信息赋予及导出、单体化批量升级、工程量统计、坐标点导入等批量处理功能,能够显著提升模型批量数据处理的效率,并支持后续的数字化应用。

关键词： 误差理论与数据处理   最小二乘拟合   实验设计  

摘要： 针对“误差理论与数据处理”课程理论性强,计算公式多,而传统教学中存在重理论、轻实践问题,基于Matlab APP(Application) Designer,设计了综合性实验系统APP。分别实现了随机误差、系统误差和粗大误差等基本概念和最小二乘拟合等典型算法的快速实现和可视化。同时,依托“地面核磁共振”实际工程数据,设计了系统误差和粗大误差的去除方法。该综合性实验平台不仅能培养学生的应用能力,还能使科研与教学有机结合,便于学生理解和掌握抽象概念,提高学生的学习兴趣。

关键词： 智能电网   电力大数据   云计算   数据处理  

摘要： 为实现电力资源的充分利用,使其得到更好地应用,以智能电网为背景,在分析智能电网应用特点及面临挑战的基础上,研究智能电网环境下电力大数据技术的关键技术,并提出基于云计算技术和分布式文件系统的大数据平台架构,从数据处理、数据存储、数据分析和可视化等方面分析电力大数据关键技术在智能电网中的应用。电力大数据关键技术可有效提高电力资源利用率,促进电网企业管理水平提升,增强电网企业服务能力,对于实现电力资源优化配置具有重要意义。

关键词： 浮式生产储卸装置   工艺系统   振动测量   数据处理  

摘要： 该文以某新建FPSO的低压火炬管线为研究对象,使用加速度计测量的方法,采集了现场特定运行工况下工艺系统管道的振动信号,并对其进行处理,结合国际标准进行结果对比,判断关键管路系统的振动特性是否符合要求。该文所使用的振动测量及分析方法对FPSO调试环节判断设备运行状态起到了很好的支撑作用。

关键词： 新能源汽车   整车低压电耗   设计方案   数据处理分析   能耗  

摘要： 文章结合新能源汽车构型因素,介绍整车电耗正向研发体系;结合整车低压电耗组成部分分析整车低压电耗影响因素,确定电耗设计目标;介绍基于整车架构、硬件、软件层面的降低整车低压电耗的设计方案;介绍整车低压功耗设计方案验证步骤及验证数据处理分析方法。