关键词： 情感计算   数据处理   用户体验   AI应用   感知  

摘要： 人类与数字技术的共生关系正经历深刻变革,人工智能的演进逻辑已从单纯的技术创新范式,转向深度嵌入人类生活的情感化生存维度。人机情感交互正成为提升用户体验、拓展AI应用边界的关键路径。人机情感交互的理论基础美国学者罗莎琳德·皮卡德在《情感计算》一书中将情感计算定义为“与情绪或其他情感现象相关,产生于或旨在影响情绪及其他情感现象的计算”。情感计算理论通过构建情感模型和数据处理框架,使机器具备感知、理解及表达人类情感的能力,其核心内容包括情感模型构建(如离散情感模型、维度情感模型)、情感数据标注及特征提取等。

关键词： 地基基础检测   数据处理   分析方法   工程应用  

摘要： 本研究致力于探讨地基基础检测数据处理与分析方法,旨在提高工程安全性和质量控制的有效性。随着基础设施建设的快速增长,地基基础的稳定性成为工程质量控制中的一个关键因素。研究发现,采用先进的数据获取技术和严格的数据质量控制措施是确保数据准确性和可靠性的前提;而高效的数据处理技术和科学的分析方法能够从大量检测数据中提取有价值的信息,为工程设计、施工及维护提供科学依据。此外,本研究还强调了将分析结果有效应用于工程决策中的重要性,以及未来研究中需要进一步探讨数据处理自动化和智能化的方向。

关键词： 土壤污染   监测技术   数据处理  

摘要： 随着工业活动的增加,土壤污染已成为全球面临的主要环境问题之一。本文综合分析了土壤污染状况调查中应用的各类监测技术,包括物理、化学及生物监测技术,探讨其在实际操作中的效能,并提出精准选择技术、优化监测网络、完善数据处理及结果评估的策略,以期为土壤污染的准确诊断和后续治理提供指导和建议。

关键词： DeepSeek   数据处理   地理信息   分析能力   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,DeepSeek作为一款行业领先、高性能、低成本的人工智能大模型,其强大的数据处理和分析能力正在对各个行业产生深远影响,地理信息行业也不例外。在这场由DeepSeek掀起的数据革命中,青岛市勘察测绘研究院以其前瞻性的视野和深厚的科研实力,成为科技创新先锋。

关键词： 零点漂移校正   触觉感知   轮胎   数据处理   噪声过滤   检测方法  

摘要： 一种基于触觉感知的轮胎内部气泡缺陷检测方法和系统申请公布号:CN 119936322A申请公布日:2025年5月6日申请人:中策橡胶集团股份有限公司发明人:侯丹丹、杨文珍、廖发根等本发明介绍了一种基于触觉感知的轮胎内部气泡缺陷检测方法和系统。方法包括将待检测轮胎固定并校准空间坐标,利用多轴运动机构驱动三向力传感器沿轮胎表面逐行扫描,在不同施加法向力下采集X,Y,Z方向的受力数据,并对数据进行噪声过滤、零点漂移校正和插值处理,构建出位置-力学特征数据集。

关键词： 数据处理   大数据   数据采集   农村经济普查   数据分析  

摘要： 传统普查方法在数据采集、处理及分析等环节面临诸多挑战,大数据技术为提升农村经济普查数据质量提供了新的途径,能够有效解决传统普查中存在的数据质量问题。深入研究大数据支持下农村经济普查数据质量提升机制,对提高普查工作效率,确保数据质量,为制定农村经济发展政策提供可靠依据具有重要意义。

关键词： 深度学习算法   电力配电系统   故障诊断   故障预测   数据处理  

摘要： 随着电力配电系统的复杂性和重要性增加,故障诊断与预测的精确性和及时性成为保障系统可靠运行的关键。本文基于深度学习算法,探讨其在电力配电系统故障智能诊断与预测中的应用。首先介绍了电力配电系统的基本组成和常见故障类型,分析了传统方法和深度学习方法在故障诊断中的差异与优势。随后详细描述了基于深度学习的故障诊断框架设计及其关键步骤,包括数据预处理和特征工程的方法。最后通过实验分析,验证了该框架在不同故障场景下的有效性和可靠性,将为电力配电系统的安全运行提供重要支持。

关键词： Excel VBA   数据处理   批量证书   膜式燃气表  

摘要： 随着计量技术机构的计量业务日益增加,计量检定工作的时效性亟待突破。本文介绍了以Excel为平台,以VBA编程技术为基础,针对检定原始记录数据快速生成批量证书的方法,并进行试验验证。结果表明:该方法不仅能有效提高检定人员的工作效率和数据处理的正确率,而且能对计量工作的发展起到一定推动作用。

关键词： 数据处理   人工蜂群算法   不平衡数据集   聚类算法  

摘要： 数据不平衡容易导致模型偏见或出现过拟合现象,为了提高对少类样本的识别率,优化数据处理流程,首先引入人工智能算法中的人工蜂群算法对K-Medoids聚类初始中心点进行优化,然后借助集成的思想结合改进的K-Medoids聚类设计了针对不平衡数据的分类模型。实验结果表明,设计的不平衡数据分类模型取得了0.943的AUC(Area Under the Curve,接受者操作特征曲线下面积)值、0.973的F_(1)(F1 Score)值和0.962的G-mean(Geometric mean,几何平均数)值。实验结果证实了该分类器的准确性和敏感性,较其他方法取得了最优的分类效果。该研究有助于决策者更全面地了解数据集的特性和分布情况,优化数据处理流程。

关键词： 天问二号   数据产品   数据处理   数据验证  

摘要： 天问二号任务以近地小行星2016 HO_(3)和主带彗星311P作为探测对象,搭载了11台载荷,探测两个小天体的形貌、表面物质组分、内部结构和临近空间环境.本文基于天问二号载荷的数据特性,介绍了天问二号数据产品的处理过程和存储结构,围绕数据产品生产的过程,提出了各个阶段数据产品的验证方法.本文将为天问二号数据的科学应用提供参考.