关键词： 大数据   计算机   数据信息   数据处理   信息处理  

摘要： 当前,信息技术正处于飞速发展阶段,大数据时代已然来临。大数据技术在各个领域的广泛应用为计算机数据信息处理带来了新的机遇与挑战。本文深入探讨了大数据在计算机数据信息处理中的应用,分析当前计算机数据信息处理面临的问题,并详细阐述了大数据在数据存储、处理效率、安全和分析等方面的应用技术,旨在为相关领域的研究和实践提供理论支持与实践指导。

关键词： 大数据技术   个性化推荐系统   数据处理  

摘要： 文章分析了个性化推荐系统的组成部分,包括用户分析、项目表示、推荐算法、评估指标,强调了个性化推荐系统设计中大数据技术的主要作用,包括处理大型数据集、机器学习算法、实时分析,并对大数据技术支持下个性化推荐系统设计的关键步骤展开了相关研究,以充分彰显大数据技术的应用价值,构建更灵活、更高效、更安全的个性化推荐系统。

关键词： 近数据   数据密集型应用   计算机体系结构   多核处理器  

摘要： 大数据时代,多核处理器在处理数据密集型应用时,面临着数据局部性低、访存延迟高和内核计算效率低等挑战。近数据处理对于降低访存延迟、提高内核计算效率具有重要潜力。设计了一种计算访存松耦合的近数据处理架构(LcNDP),部署在多核处理器的共享缓存端和内存端。一方面通过迁移内核的访存任务,实现内核计算与访存的并行,隐藏访存开销;另一方面通过近数据计算单元,处理流数据计算,降低内核计算量和访存开销。实验结果表明LcNDP相较于传统多核架构,平均延迟降低了43%,与传统近数据处理的多核架构相比平均延迟降低了23%。

关键词： 塔河油田   井-地时频电磁勘探   差分视电阻率   差分相位   油气识别  

摘要： 塔河油田是中国西部重要的油田之一,其剩余油的监测与开发备受关注,也是目前油气勘探与开发的难点之一。井-地时频电磁探测技术因其对油气水界面的敏感性,在油气田开发中的应用逐渐增多,但是,由于时频电磁检测技术引入油气检测较晚,相关检测机理和高分辨信号提取与解释尚处于研究阶段。通过井-地时频电磁勘探原理分析,从时频电磁全区视电阻率的定义入手,实现了井-地时频电磁的差分视电阻率、差分相位的处理和成像。由塔河油田TX1实际生产井激发、地面采集的时频电磁数据的差分处理结果表明,井-地时频电磁多极发射、多频接收的高密度采样提供了储层检测高分辨数据集,采用差分数据处理新技术,可以有效提升对深部油气水的识别能力。该方法的成功试验为油田开发提供一种有潜力的油气水检测技术手段。同时,通过与地震勘探结果对比分析,发现井-地电磁勘探在识别复杂地下结构方面也具有独特优势,能够提供与地震勘探互补的信息。

关键词： 人工智能   刑事侦查   数据处理   刑事调查   执法  

摘要： 在刑事调查中,人工智能应用的特点包括高效的数据处理、智能模式识别、数据融合以及自主学习和优化的能力。本文提出加强数据共享平台、加强数据隐私保护、改进人工智能模型训练和部门间协作等改进人工智能应用的建议,这些措施将在刑事调查中有助于确保执法人员有效地使用人工智能工具,进一步增强执法机构的能力,使其能领先于新出现的犯罪手段,提高犯罪预防能力。

关键词： 数字经济   数据处理   税收征管   数据采集   数字化技术  

摘要： 《关于进一步深化税收征管改革的意见》的出台实施,对税收征管工作工作提出了更高的新要求。进入数字经济时代,财税部门如何顺应数字经济发展新形势,推进税收征管领域和数字化技术的深度融合,促进企业税收征管流程再造,成为新的时代命题。数字经济背景下税收征管的特点数字化管理在数字经济背景下,税收征管的主要特征之一就是数字化管理,如数据采集数字化、数据处理数字化、数据传输数字化等等。在数字化技术的加持下,企业税收征管工作流程得到了优化,效率得到了显著的提升。信息化共享在数字经济背景下,税收征管工作实现了数据信息的高效传输与共享。财税部门利用数字化平台、系统,即可实现与其他部门的数据信息共享,包括个人收入信息、企业生产经营信息等,进而协同做好税收政管工作,提高工作质量。

关键词： 中国标准   欧洲标准   钻芯-回弹法   数据处理  

摘要： 为了提升钻芯-回弹法数据处理的准确性和规范性,结合实际算例,从使用方法、数据的初步评价以及测区强度的确定三个方面对中、欧标准中钻芯-回弹法数据处理相关规定进行对比分析。结果表明,两种标准的方法各有优缺点。在使用中国标准时,可以利用欧洲标准进行校核,在确定测区混凝土强度数据是否属于同一强度等级等中国标准未明确的方面,欧洲标准可给予理论指导。

关键词： 大数据处理技术   企业决策支持   数据处理与交易处理   决策效率  

摘要： 文章探讨了大数据处理技术在企业决策支持中的核心作用,结合数据处理与交易处理业务,分析了大数据如何提升决策效率、优化资源配置、增强市场洞察力和实现风险预警。通过实际案例展示了大数据技术在企业决策中的具体应用,并提出了面临的挑战及应对策略。研究表明,大数据处理技术已成为现代企业决策不可或缺的工具,对提升企业竞争力和创新能力具有重要意义。

关键词： 会计信息化   财务管理效率   数据处理   财务报表  

摘要： 会计信息化作为现代财务管理的重要手段,对企业财务管理效率产生了显著影响。于是,本文对其进行了深入分析,并据此提出了相应的优化措施。通过分析会计信息化在提高数据处理速度与准确性、优化财务报表和分析功能、加强内部控制与风险管理、提高财务信息透明度以及促进财务决策科学化等方面的作用,揭示了其对企业财务管理效率具有显著的积极影响。进一步地,为提高会计信息化的应用成效,以促进企业财务管理效率的可持续发展,从增强系统集成度、加强信息安全保障和提高用户培训与支持三个方面提出了针对性的优化措施.

关键词： 无人机激光雷达   地表沉陷   点云数据   数字高程   数据处理  

摘要： 地表沉陷是矿区面临的重大环境地质问题。传统监测手段如水准仪测量和全球导航卫星系统,虽然准确,但成本高、周期长,在复杂地形难以实施。以某矿区5302工作面为研究区,探讨无人机激光雷达(LiDAR)技术在矿山地表沉陷监测中的应用,详细介绍无人机激光雷达系统的工作原理、数据采集流程和后期数据处理方法。通过实地数据采集和点云数据的综合处理,成功构建了高精度的数字高程模型(DEM),有效揭示了矿区地表沉陷特征。结果表明,无人机激光雷达技术在地表沉陷监测中具有较高的精度和效率。通过与传统水准测量数据对比,最大误差为0.0827m,平均误差为0.0443m,均满足机载激光雷达数据获取技术规范要求,证明该技术在矿山地表沉陷监测中的有效性和可靠性。