关键词： 无人机航空摄影测量   数据处理   精准地图构建   地理信息提取   点云生成  

摘要： 无人机航拍是一种新的数据获取技术,具有广阔的应用前景。为此,文章在对无人机航拍测量理论与方法进行深入分析的基础上,开展大量实地飞行试验,对获取的数据进行深度处理与分析,提出一种基于无人机数据处理和高精度地图构建的新方法。该方法不仅能显著地提高地图精度,而且能显著地提高数据处理的效率和质量。实验结果表明,该方法不仅可以有效地提取地理信息,而且具有建图精度高、操作简便、效率高等优点。实验结果表明,该算法能够较好地满足不同规模、复杂度的测绘任务,其精度可满足1:500~1:2000比例尺制图的要求。研究对促进国内外无人机测绘技术的发展与应用,提升高精度地图构建的效率与质量具有重要的理论意义与应用价值,可为国土资源开发利用、精准农业、环境监测、城市规划等多个领域提供高精度、高效率的 GIS支撑。

关键词： 程序文件   程序代码   数据处理   过程数据   可复制性   知识产权   学术生态   投稿论文  

摘要： 为进一步提高经济学研究的规范性、科学性和准确性,促进高水平研究成果展示和学术交流,推动形成良好的共创、共享学术生态,《中国农村经济》《中国农村观察》(简称“两刊”)将公开论文数据与程序代码等资料。自2024年1月10日起,向两刊投稿论文,即表示作者同意关于代码可复制性、数据可获得性以及相关资料公开性的条款。若被录用,两刊在充分尊重和保护作者在数据处理、程序代码等原创内容知识产权的基础上公开论文的过程数据、程序文件和附录等.

关键词： 实时计算   大数据处理框架   Flink框架   性能优化  

摘要： 文中旨在探索面向实时计算的大数据处理框架性能优化策略。针对大数据处理Flink框架进行了性能分析,发现在实时计算任务中Flink框架存在数据流速度管理、事件时间处理、状态管理的复杂性、容错机制的开销、计算任务的复杂性等一系列常见性能挑战。针对问题和挑战,文章提出了硬件和基础设施优化、Flink应用程序优化、并行与分布式处理等一系列Flink性能优化策略和技术。

关键词： 智能化检测技术   马鹿疫病防控   技术准确性   数据处理   隐私保护  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,智能化检测技术在马鹿疫病防控中展现出巨大潜力。尽管如此,马鹿疫病防控仍面临着技术准确性、数据处理与隐私保护等问题的挑战。基于此,文章详细分析了智能化检测技术的原理、马鹿疫病的智能化检测方法及其在疫情防控中的应用实例,旨在通过技术优化和跨学科合作提升检测准确性和灵敏度,实现高效疫病防控,为马鹿养殖业的可持续发展提供支持。

关键词： 堆沤有机肥   ZigBee技术   模块设计   监控系统   数据处理  

摘要： 针对工厂化堆沤有机肥过程中相关数据实时监测与废物安全排放的要求,利用物联网技术设计了一种基于ZigBee的工厂化堆沤有机肥监控系统,主要分为硬件电路设计与软件设计.硬件部分采用模块化方法对CC2530F256最小单元进行规划,扩展数据输入和数据输出两大功能板块相应接口,设计了数据采集与数据执行节点.软件部分采用C语言进行编程,对组网、数据传输等环节进行程序设计,并依托ETL工具对数据进行清洗,采用自适应加权平均融合算法对数据进行融合.为检验系统的功能,进行了为期1个月的性能测试,测试结果表明:系统数据采集、数据传输、数据储存、远程监控功能完备,数据丢包率为1.2%,机构平均响应时间为1.25 s,误动作次数为0,温度误差范围为±1.8℃,EC(电导率)值偏差极值为0.02 mS/cm,pH值误差范围为±0.1,氨气浓度偏差极值为0.02 mg/L,系统运行情况稳定.

关键词： 当代企业   财务管理   内部控制   风险应对   数据处理  

摘要： 企业会计财务管理及内部控制工作中存在的问题包括但不限于:部分企业对会计财务管理及内控工作缺乏重视;企业内部财务控制体系健全程度不足,存在一定漏洞且未与时俱进;企业业财融合缺乏深度,数据处理及核算方法相对陈旧;企业财务风险控制措施缺失,缺少对会计人员的培训。为提高会计财务管理及内控工作水平,本文提出转变思想观念、建立健全工作机制、广泛应用以大数据为代表的信息技术等策略,以供参考。

关键词： 高中物理   线性关系   实验教学  

摘要： 线性关系是高中物理实验数据处理中常用的一种数学方法.本文通过对具体实验案例的分析,详细介绍如何应用线性关系处理实验数据,并探讨其在力学实验和电学实验数据处理方面的应用,旨在为高中物理教师和学生提供实验数据处理的方法指导,提高实验教学的质量.

关键词： 高速公路   试验检测技术   智能化技术   数据处理  

摘要： 为有效应对日益增长的道路安全需求,聚焦高速公路试验检测技术,分析高速公路在现代交通系统中的作用及其安全运行对经济和社会的重要影响,总结现有技术的局限性,并提出创新的技术强化策略,以期为相关人员提供参考。

关键词： 电力系统   异常数据   大数据分析   数据处理   机器学习   人工智能   数据监测   数据分析技术  

摘要： 为了实现对异常数据的精准融合,本文设计了一种电力系统用电量监测中异常数据的融合方法。采集电力系统的用电量监测数据,并对这些数据进行初始化处理,通过计算监测数据的权重,对数据进行分类,将其划分为不同类别。驱动数据融合处理程序,对异常数据进行聚类,建立自组织空间映射网络。这一方法不仅提高了数据处理的精度和效率,还为电力系统的异常检测和优化运行提供了可靠的支持。异常数据监测不仅涉及传统的数据分析技术,还需要结合最新的人工智能、机器学习和大数据分析等技术,以实现对电力系统用电量监测数据的高效、准确和及时的处理与分析。本文旨在探讨如何融合多种研究方法,提高电力系统用电量监测中数据处理的准确性和可靠性,为电力系统的安全运行提供更加有效的保障。

关键词： 基准站   GAMIT   GLOBK   ITRF   稳定性   时间序列  

摘要： 利用GAMITGLOBK10.71对海南CORS基准站连续观测3年的GNSS数据进行精密数据处理,并对获取的时间序列进行分析,分析CORS基准站的稳定性。分析结果表明,X方向时间序列在2 cm以内,显上升趋势;Y、Z方向时间序列在4 cm以内,显下降趋势。分析结果对海南CORS基准站的稳定性分析具有参考价值,确保基准服务的稳定可靠性。