关键词： 移动群智感知   区块链   隐私安全保护   数据质量评估   激励机制  

摘要： 针对移动群智感知(MCS)数据处理的用户广泛参与性、采集设备灵活移动性与通信环境复杂性的特点,对基于区块链的移动群智感知数据处理进行评估.回顾移动群智感知与区块链的发展历程,总结移动群智感知数据处理面临的挑战与区块链技术的特点;设计基于区块链的移动群智感知体系结构(BMCA),实现数据去中心化管理、数据安全保障、数据质量精准评估与激励可信性增强;从隐私保护、数据质量评估、激励机制3个维度,对比分析现有的数据处理关键技术研究工作;探讨基于区块链的移动群智感知数据处理研究在资源消耗控制、数据精准分析、全周期与差异化隐私保护、融合模式应用等方面存在的问题及未来可能的发展方向.

关键词： 感应加热   信号采集   数据处理   涂层线   钢管  

摘要： 随着企业本身对产品质量控制的追求以及用户对产品过程控制的关注,对设备控制参数提出了更高的要求。基于宝钢大口径焊管防腐涂层产线,本文介绍目前中频感应加热设备的现状和存在的问题,提出了对中频电源控制柜进行局部改造,对直流电流、直流电压、中频功率、加热温度等参数和管端信号进行采集,并采用Labview软件开发一套数据采集处理系统,可根据用户需求进行数据处理,提供便捷的数据处理功能,已应用于涂层线中频电源设备的自动控制、生产管理及数字化交付等方面,效果良好。

关键词： 大数据   电子信息存储   数据处理  

摘要： 阐述并比较大数据环境下的电子信息存储与处理方案,包括传统关系型数据库、NoSQL数据库和分布式文件系统。通过评估性能、扩展性、容错性和成本,提供最佳的方案选择建议。

关键词： 装船作业   数据处理   点云分析   智能化   无人化   大数据  

摘要： 港口散货码头智能装船技术解放大量人工干预阶段,由算法与计算实现整套装船自动化逻辑,其中核心点在于靠泊待作业船只的舱口自动识别技术与作业过程中无人防护技术,本文主要介绍通过采集激光扫描仪数据与装船机实时数据,计算生成船舶点云空间模型,由自动识别算法计算船舶货仓在码头空间直角坐标系下的空间坐标,包括舱口尺寸、位置、高度等。将计算得到的舱口位置坐标信息下载到装船机PLC中,指导装船机实现无人化、自动化作业,以此增强港口自动化程度。

关键词： 多波束声呐   海底地形测绘   三维地图构建   数据处理  

摘要： 阐述通过多波束声呐数据处理与三维地图构建的应用,构建出精确且详细的海底地形模型。基于案例分析,探讨信号处理、数据处理速度、自动化智能识别在提升测绘精度和效率方面的应用。

关键词： 计算数学   人工智能   算法优化   数据处理   模型准确度  

摘要： 本文详细剖析了计算数学在人工智能算法优化方面的关键作用。深入分析相关理论,本文详细说明了计算数学在提升算法效率、加强数据处理能力以及优化模型准确度方面所具有的突出作用,对未来人工智能领域的发展前景及其应用可能性进行了探讨。文章起始部分阐述了计算数学在提高算法效率和数据处理能力方面的运用,例如,误差解析与修正,以及模型复杂性与性能的权衡等。论述了计算数学在神经网络优化、深度学习提升以及机器学习领域的运用,涵盖网络架构优化、训练流程优化、数据分析和特征提取、算法选取与调整等。

关键词： 碳排放   空间化   数据处理  

摘要： 随着“双碳”战略的推进,碳排放研究逐渐成为环境科学中的关键研究领域,并对气候变化和可持续发展决策具有重要指导意义。碳数据空间化能直观展示出行业间和地域间的排放差异。高空间分辨率的碳排放结合时间维度可以用于构建长时间序列的碳排放图集,为碳排放监测与碳循环研究提供本底数据支撑。因此,本文从碳排放空间化前的数据形式及其响应尺度着手,梳理基于夜间灯光数据和基于社会统计数据的碳排放空间化处理过程,综述土地类型变化与行业间碳排放变化中的不同空间化方法,从国-省-市角度分析不同尺度将如何进行碳排放空间可视化。最后讨论此过程中存在的问题,同时针对问题提出建议并进行展望,为更高效实施减碳排政策提供一定参考。

关键词： 安全风险评估   网络安全法   数据安全管理   实施细则   工信部   数据处理  

摘要： 5月10日,工信部印发《工业和信息化领域数据安全风险评估实施细则(试行)》。工信部根据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国网络安全法》等法律,按照《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》有关要求,为引导工业和信息化领域数据处理者规范开展数据安全风险评估工作,提升数据安全管理水平,维护国家安全和发展利益.

关键词： 数度学习   工程测绘   建筑工程   数据处理  

摘要： 在现代建筑工程测绘领域,数据的采集、处理与分析是实现高精度、高效率的项目实施的关键。建筑工程测绘数据具有大规模、高维度、复杂性强等特性,这对数据处理和分析方法提出了更高的要求。深度学习作为人工智能领域的重要分支,在图像识别、语音处理和自然语言处理领域得到了广泛应用。文中系统地研究了基于深度学习的建筑工程测绘数据处理与分析方法,从深度学习算法的理论框架入手,详细探讨了其在测绘数据处理与分析中的应用模型和应用场景,并通过案例研究展示了深度学习技术在建筑工程测绘数据处理领域中的有效性和实用性。

关键词： 计算机科学技术  

ISBN: (纸本)9787030778826

摘要： 物联网大数据处理与智能教育是新一代信息技术的重要研究和应用领域，近年来受到学术界和产业界的高度关注。《物联网大数据处理与智能教育》系统地阐述了物联网服务、大数据处理、智能教育的基本概念、体系架构、关键技术和典型应用。主要内容包括：物联网服务系统架构、面向物联网数据分发的发布订阅消息系统、物联网资源管理平台、物联网复杂事件处理机制、面向物联网感知时序数据的内存数据库系统，以及智能教育若干关键问题研究，如学习伙伴推荐方法、网络协作学习方法等。