关键词： 高精地图   移动测量系统   数据采集   数据处理   地图编译  

摘要： 高精地图中的道路、交通设施的空间位置、属性及关联关系在车辆感知、定位、规划和控制等过程中都发挥着重要作用。车载移动测量系统作为高精地图制作的最主要方式,被各大高校、科研机构及图商研究使用。针对高精地图位置精度低、制作效率低、成果格式不统一等问题,对基于移动测量系统的高精地图制作采集、处理、制图、编译四个关键技术和工艺流程进行了探索与设计。通过实际工程分析,该方法切实可行、效率高、精度高、完整度高,满足高精地图建设需求。

关键词： 裂纹检测   实验进展   检测技术   传感器   数据处理   机器学习  

摘要： 裂纹故障是影响生产生活和设备安全运行的一大因素,裂纹检测实验对于检测技术应用和裂纹故障信息获取具有重要意义,但领域内缺乏对检测实验的系统性归纳与剖析。该文对当前代表性的裂纹检测实验方法进行了分类比较,针对裂纹信息介绍了定位、形貌和深度的检测实验,从先进传感器、数据处理与机器学习应用等3个方面探究了裂纹检测实验方法进展。最后根据国内外裂纹检测实验的研究现状,提出了在裂纹扩展方向检测、误报漏报及实验与实际工况贴近程度方面所面临的挑战,并从实时动态、远程无线和多故障耦合检测等方面进行了展望,为今后裂纹检测实验方法的研究与发展提供了参考。

关键词： 输电线路设计   高压架空输电线路   数字化技术   自动化技术   数字化工程   能源管理   电力交易   处理与分析  

摘要： 当前世界正在经历以数据为核心、互联网为手段的第二次信息化浪潮(从IT到DT时代),未来社会将是以数字化工程为基础的智能社会。数字化技术在各行各业的应用越来越广泛,给各个产业赋予了新的形式、新的动能,实现了产业的升级换代。数字化技术在电网中的应用主要有以下几个方面:一是输电线路设计、施工数字化技术,二是智能电网技术,三是数字化能源管理技术,四是电力交易技术,五是保护与自动化技术,六是数字化运营维护技术。

关键词： 信息与通信工程   人社局数据管理   数据处理   数据安全管理   线上数据处理模型  

摘要： 本研究以信息和通信工程的基本理论为理论支撑,运用关键科技研究探索在人社局数据的管理和处理中的应用,厘清相关领域的发展趋势。重点分析了人社局数据管理与处理的现状和挑战,解析了人社局数据的特性和价值,阐述了目前人社局数据管理遇到深化痼疾以及未来的需求与展望。同时,探讨了信息与通信工程技术在人社局对于数据采集、数据处理及数据安全管理的应用研究。最后,通过实证研究,构建了基于信息与通信工程的线上数据处理模型,并提出相应的分析结果和策略建议。研究结果可为社会人力资源领域数据管理和处理的技术升级提供参考,有助于推动信息与通信工程技术在人社数据管理中的应用。

关键词： 数据流动   数据安全   数据治理   数据流通   数据处理   安全隐患   国家主权   网络主权  

摘要： 数据主权不是网络主权的子概念,而是内生于但又独立于网络主权的概念。数据主权是一国基于国家主权对本国数据及数据主体、数据处理行为、数据基础设施、数据治理等所享有的最高权和对外的独立权。数据主权的本质是数据治权,鉴于数据流动带来的安全隐患,在数据治权的行使过程中应当注重数据安全价值与数据自由价值的平衡。

关键词： 最小二乘法   Origin软件   牛顿第二运动定律  

摘要： 用最小二乘法和Origin软件分别对牛顿第二运动定律验证实验的实验数据进行处理。计算结果表明,Origin软件在处理实验数据方面具有快速、灵活、便捷等优势,避免了因人为因素所造成的误差,因而在实验数据处理中具有广泛的应用前景。

关键词： 公路运输经济   信息化管理   数据处理  

摘要： 为了推动公路运输经济的繁荣发展,探讨信息化管理在公路运输经济发展中的意义,阐述面临的信息化挑战,如信息安全风险、技术更新迅速、数据处理难题以及员工技能不足等,针对这些挑战,提出一系列有效的对策,并通过案例研究展示信息化管理的实践效果,为公路运输经济的信息化管理提供有益的参考。

关键词： 网络安全   大数据技术   数据处理  

摘要： 阐述网络安全与大数据技术的融合策略,包括数据采集和存储、数据预处理和清洗、数据分析与模型构建、实时监测与响应,探讨网络安全与大数据技术创新案例,展望发展趋势。

关键词： 涂层   失效机理   寿命预测   数值模拟   在线监测   大数据   人工智能   综述  

摘要： [目的]涂层老化的数值模拟研究取得了丰硕的成果。[方法]综述了研究涂层老化失效机理、寿命预测、在线监测的模拟分析与数据处理方法。[结果]对于涂层老化失效机理,可以就光氧老化、热氧老化、机械应力老化等微观或宏观特征进行模拟。对于涂层寿命预测,可以建立基于老化特征的模型或基于不确定性数学的模型。对于涂层老化的在线监测,电化学监测和老化特征监测是两个主要途径,所得数据可用于腐蚀数据库的建立及基于大数据的模型开发。[结论]引入人工智能是涂层老化数值模拟与数据处理的发展趋势。

关键词： 人工智能   新型电力系统   机器学习   智能传感   电力通信   数据增强  

摘要： 新型电力系统以清洁能源为主体,借助海量数据和计算技术实现电源与负荷间的动态平衡,其核心特征是系统的可观、可测、可控。人工智能作为重要技术支撑,能够在能量流和信息流深度融合的基础上,提升电网智能感知水平,优化通信网资源利用和系统数据处理能力。该文主要介绍了新型电力系统的形态、特征和机理,强调了在新形势下的电网数字化转型迫切需求,并对人工智能技术在电力传感、电力通信和电力大数据处理领域的研究现状和应用情况进行梳理分析,探究其促进新型电力系统各环节电气量、状态量、环境量的全面感知、即时通信与数据分析,有力支撑电力高级应用。最后对人工智能技术在新型电力系统建设中面临的挑战进行了总结和技术发展展望。