关键词： 地质找矿   电法   磁法   地震   数据处理方法  

摘要： 在地质找矿领域,电法、磁法和地震是常用的综合解释方法和数据处理技术,其可以提供地下构造和矿产资源的信息,为矿产勘探和资源评价提供重要参考。本研究旨在探讨地质找矿中电法、磁法和地震综合解释与数据处理方法,以提升矿产资源勘查效率和准确性。通过对电法、磁法和地震方法原理与应用进行分析,结合相应的数据获取与处理技术,揭示了在地质勘查中综合运用这些方法的重要性,并提出了相应的解释与成像技术,为地质找矿提供了新的思路和方法。

关键词： 深度学习   网络入侵检测   无线通信网络   数据处理  

摘要： 随着信息技术的发展和广泛应用,网络入侵已经成为互联网安全领域的重要挑战之一。首先通过建立无线通信网络数据处理模块,对原始网络数据进行预处理和转换,以提取具有高信息含量的特征。其次选择适合的深度学习模型架构,并设计参数配置和训练策略。再次对深度学习模型进行训练并优化模型的参数和权重实现对网络数据的深入分析和准确识别入侵行为。最后采用模型集成技术将多个深度学习模型结合起来,以提升入侵检测智能体的性能和鲁棒性。实验结果表明:深度学习模型在准确率和效率方面优于其他模型。

关键词： Python   模拟数据   拟合   坐标转换   系统开发  

摘要： 针对传统测绘研究中,需运用众多测绘软件进行数据处理所导致的操作烦琐、界面复杂等问题,开发了一种基于Python的测绘数据处理辅助软件。该软件实现了模拟数据获取、坐标转换、数据拟合等一系列功能,可有效提高作业效率。主要功能:1)数据模拟。用户可对模拟数据进行参数设置、添加噪声、数据可视化及输出。2)坐标转换。用户单点直接输入或批量输入坐标数据,实现布尔莎七参数模型、平面四参数模型的解算、高斯投影正反算以及对应的坐标转换。3)数据拟合。用户输入待拟合数据,选择线性拟合、多项式拟合、样条拟合等拟合方式,输出拟合参数及对应图像,并进行精度评价。该系统界面友好、操作简单,具有一定的应用价值。

关键词： 表面张力   最大气泡压力法   溶液   数据处理  

摘要： 从测试溶液类型、实验数据的处理方法两方面对最大气泡压力法测定表面张力实验做出改进。改进后的实验将促使学生更深入地全面掌握溶液表面的性质如吸附现象、吸附量和表面活性剂的临界胶束浓度等,学生能够从本实验中获得知识最大化,拓展学生实验思路。此外,采用origin软件处理实验数据,有助于提高学生处理实验数据的能力,提高学生实验综合能力。

关键词： 点云   地下空间   数据处理   三维建模  

摘要： 相较于传统测绘手段的诸多局限,三维激光扫描技术在地下空间具有显著优势,但点云冗余问题同样加重了成果应用的负担。鉴于此,首先研究了地下空间数据的获取方法,并根据曲率对点云进行区域划分,分区域完成采样;然后以某地下室为例,通过多边形建模法完成了地下室的实景模型重建;最后评价了模型精度,验证了方法的可靠性,为地下空间的三维建模提供了案例参考。

关键词： GraphPad   Prism软件   双倒数作图   数据处理  

摘要： 运用GraphPad Prism软件对底物浓度及竞争性抑制剂对酶促反应速度的影响实验进行数据处理和绘制双倒数曲线,方便、快捷,并且能大大提高实验结果的准确度,有助于培养本科生的科研作图能力和提升实验教学效果.

关键词： 变压器   故障诊断   数据处理   神经网络   信号检测  

摘要： 变压器是电力系统中重要的设备之一,由于变压器内部绝缘材料损坏、部件变形及其他诸多因素,导致变压器出现严重故障。因此提前诊断变压器故障和评估变压器寿命对电力系统服务的连续性至关重要。本文对现有变压器故障类型及故障诊断方法进行梳理,分析了变压器故障的类型、产生的原因,以及故障的外在表现,对基于油气、振动信号的变压器故障数据获取方法及特点进行归纳总结,分析变压器各种故障诊断数据处理方法。对故障与对应算法的选择优化,算法改进优化,样本不均衡的优化处理等主要问题进行总结展望。

关键词： 砝码   测量审核   数据处理  

摘要： 为了验证某实验室砝码校准能力,开展砝码测量审核。以F_(1)等级20 kg砝码为例,介绍砝码测量审核申请流程、砝码校准过程、校准数据处理和测量审核结果分析。某实验室砝码测量审核结论为满意,表明该实验室的砝码校准能力满足要求,能开展砝码校准工作。

关键词： 嵌入式激光雷达   移动机器人   动态定位   数据处理   噪声平滑  

摘要： 由于空间的限制,室内移动机器人在操作过程中对位置确认的要求较高,存在移动轨迹定位偏离的问题。为此提出嵌入式激光雷达下室内移动机器人动态定位方法。利用坐标转换以及欧式距离分割法对采集的激光雷达数据实施预处理,去除噪声对后续定位的影响。通过回波强度确定反光板的位置拟合变化,利用三边定位算法对移动机器人实施精准定位。经实验验证,该方法的定位误差较小,不仅可以实现室内移动机器人整体高精度的动态定位,而且可以很好地监测室内移动机器人的轨迹。

关键词： 脑电信号   焦虑识别   数据处理   机器学习  

摘要： 阐述基于机器学习的焦虑脑电状态识别,需要对数据采集和预处理。在焦虑脑电状态识别中,脑电信号特征通常从五个波段中提取,机器学习算法会使用这些频谱特征来区分焦虑和非焦虑状态。