关键词： C#   水准测量   电子水准仪   数据处理   外业观测手簿  

摘要： 目前,电子水准仪已经成为水准测量中的主要仪器,虽各设备均附带相应的数据处理程序,能够将外业观测数据生成电子观测手簿,但均存在所处理的仪器设备数据格式有限、数据质检依据规范单一、灵活性不足等问题。针对上述问题,本文利用C#编写了一款较为智能的电子水准仪外业观测数据处理程序,该程序可以有效解决电子水准仪外业观测数据的数据传输、数据编辑、无效数据剔除、数据处理、数据检核等问题。实践表明,该程序不仅能有效减少内业数据处理的工作量,还能降低错误率。

关键词： 云边协同   随机森林算法   BP神经网络   电网数据资产   电网数字化   分类器   数据处理   负荷预测  

摘要： 针对现有大多数方法难以充分挖掘出电网数据潜在价值的问题,提出了一种云边协同背景下基于随机森林算法结合BP神经网络的电网数据资产综合处理技术。该技术在靠近电网数据源一侧部署边缘计算节点,以构建云边协同环境下的电网数字化资产管理系统。利用随机森林算法设计分类器完成电网数据类型的划分,并将各类型数据输入至BP神经网络中进行学习,通过不断地迭代优化输出相应的综合处理结果。基于Python平台进行的实验分析结果表明,所提技术的分类准确率均超过了90%,能够有效提升电网数据资产的处理效率。

关键词： 放大拍摄   镜像投影   数据处理  

摘要： 借助显微观察细胞核仁、演示糖脂燃烧放能比较、探究pH维持稳态机制等实验,探索智能手机的放大拍摄、镜像投影、数据处理等功能在生物实验教学中的应用,达成类似数字化实验的效果。

关键词： Python   中国革命历史   数据处理  

摘要： 中国革命历史数据蕴含丰富的历史信息和文化价值,充分利用这些数据对传承中华民族的优秀传统文化有重要意义。文章针对中国革命历史数据预处理的问题,阐述了基于Python语言的中国革命历史数据处理和分析的步骤和方法,介绍了中国革命历史数据从文字图片提取,到文字图片的储存处理,再到为数据中的人物和事件实体绑定链接的详细流程。此外,项目还取得了大量中国革命历史相关的文字数据,并进行了文本预处理和分析,成功地实现了对中国革命历史相关文本的知识图谱的构建。文章所提方法具有一定的实用性和优越性,对于推进中国革命历史的传承和发展具有一定的参考价值。

关键词： 云计算   数据处理   分布式   并行计算   数据安全  

摘要： 本文探讨了基于云计算的大规模数据处理框架,旨在解决当今社会和经济环境中不断增长的数据挑战。首先,介绍了云计算的概念和特点,并提出了一个基于云计算的大规模数据处理总体框架。其次,介绍了包括分布式存储与计算、并行计算与任务调度、数据安全与隐私保护在内的大规模数据处理技术。再次,进一步提出了一种数据安全与隐私保护算法——基于高级加密标准(advanced encryption standard, AES)的变种,以确保数据在存储和传输过程中的安全性。最后,提出了一种并行计算与任务调度算法——基于最短作业优先(shortest job first, SJF)算法的变种,以实现任务的高效执行。以上框架和算法共同为大规模数据处理提供了高效、安全和可扩展的解决方案。希望此研究有助于推动云计算和大数据处理领域的进一步发展,以满足不断增加的数据需求。

关键词： 大数据分析   数控刀具   智能制造   数据处理  

摘要： 随着制造业的快速发展,数控刀具的需求量不断增加,传统的生产方式和技术已经无法满足当前的需求,刀具生产企业为了提高生产效率和刀具质量,开始将大数据分析应用到数控刀具智能制造技术中。基于此,文章研究了基于大数据分析的数控刀具智能制造技术,阐述了大数据分析下数控刀具智能制造中的优势以及所使用的关键技术,探讨了大数据分析下数控刀具智能制造技术应用面临的挑战,并提出了优化建议,以提高刀具智能制造的整体水平。

关键词： 非球面面形测量   非零位干涉检测   回程误差   数据处理  

摘要： 为了实现凹非球面的快速、高精度与通用化检测,文中提出了一种将非球面当做球面,直接采用干涉仪检测的非零位干涉检测方法,并结合相应的数据处理方法,获得非球面的面形误差检测结果。首先,介绍了该方法的检测原理,建立了回程误差、调整误差的计算与去除模型,研究了面形误差的数据处理方法。然后,以两个不同非球面度的凹非球面为例,对其回程误差和调整误差进行了仿真计算,验证了该方法的有效性。最后,搭建了凹非球面的非零位检测实验装置,成功测量得到其面形误差。通过与自准直零位检测法或LUPHOScan轮廓测量法检测结果对比发现,两种方法测量得到的面形分布和评价指标具有高度一致性,验证了该检测方法的正确性。该检测方法在保证高精度测量的同时兼备一定的通用性与便捷性,为凹非球面的通用化检测提供了一种有效手段。

关键词： 建筑工程   测量测绘   设备校准   数据处理   准确性   效率  

摘要： 随着建筑工程的复杂性和规模不断增长,确保工程的准确性和质量已经变得至关重要。测量测绘是工程建设中不可或缺的环节,它涉及从前期的准备工作到测量过程,再到数据处理、分析和最后的应用与检验。本文重点探讨了建筑工程测量测绘中应注意的问题,涵盖了对施工图纸的审查、设备的选择与校准、数据处理与分析以及如何确保测量成果的准确性和应用。同时,也强调了在实际操作中可能遇到的问题和应对策略,以确保测量工作的准确性和效率。

关键词： 实验设计   多因素研究   重要性追加实验   数据处理  

摘要： 在人工智能时代到来之际,计算机似乎已无所不能,那么我们每天进行的材料研究是不是也应该发生巨大的变化?我们一直采用的研究方法是不是可以借助强大的计算机有所变革等问题都非常值得思考。本文探讨了现在多因素研究方法的问题,提出了多因素均匀实验设计的基础上进行重要性追加实验设计方法,提示采用MATLAB强大数学工具能够便捷地获得多元非线性数学模型,为提高多因素材料研究效率和水平提供一种思路。

关键词： 无人机摄影测量   大比例尺地形图   误差控制   像控点布设   数据处理  

摘要： 为了进一步梳理大比例尺地形图中应用无人机摄影测量的关键技术,介绍了无人机摄影测量中的误差控制、空三及影像匹配,并重点介绍了大比例尺地形图测设过程中的像控点布设、影像质量检查以及数据检查等关键技术,并对该技术的价值体现进行了分析。研究结果表明:人为操作误差以及仪器设备自限性误差可以通过相应的修正公式予以修正,合理的像控点布设、影像质量检查及数据处理可以实现大比例尺地形图测制的高精度及高效率。