关键词： 内控风险   信息化管理   信息流转   内控制度   工作效率   服务水平   数据处理  

摘要： 新形势下医院收费窗口的内控风险点也随之增加,不仅要对常规的人员、收费、票据等风险进行管控,还要考虑信息化管理下的数据处理、信息流转等风险问题。因此,在新形势下加强内控风险控制是医院收费窗口必须关注的内容。医院应该做好当前形势下的人员管理、收费活动管理、一般款项内控处理以及信息化管理工作,确保各项内控制度有效实施,提高医院收费窗口工作效率,进而保证医院的服务水平。

关键词： 描述统计   推断统计   梯度   不确定度   线性回归  

摘要： 将数学软件Mathstudio应用到大学物理实验数据处理中,进行描述性统计、推断统计、求不确定度、线性回归等运算。Mathstudio具备数值运算和符号运算功能,使用数组和切片(Slice)操作,内置大量数学函数,微积分、统计等功能很强大,作图和动画也方便。Mathstudio不用安装、编译,浏览器打开网址即可运行,可逐行调试,命令格式简单。示例结合线性代数理论,使用了雅可比矩阵、海森矩阵、范数、线性回归、作图等命令,实现Mathstudio编程计算空心圆柱体体积的不确定度、铜-康铜热电偶温差电势的线性回归模型,程序简短精练,结构清晰,提高了数据处理效率。Mathstudio编程效率高,难度较低,适合小规模数据快速分析,也能进一步开发更专业的数据处理功能。

关键词： 油气管道   漏磁检测   数据处理   缺陷识别   缺陷量化  

摘要： 漏磁法是最稳定的无损在线检测技术之一,用于评估油气管道的健康状况。从通道基线校正、异常值判别、数据缺口的恢复和滤波四个方面阐述了漏磁数据预处理的方法和步骤;结合漏磁数据缺陷的峰谷值等显性特征,总结了不同特征提取方法下缺陷信号的本质特征;介绍了基于支持向量机、神经网络、图像处理和形态学等方法构建缺陷反演模型。最后,从数据预处理和缺陷识别量化两方面展望了漏磁信号处理未来的研究方向。

关键词： 振动采集   数据处理   振动监测  

摘要： 针对机载设备所处的振动环境,基于MEMS三轴加速度传感器,设计了一种振动测量电路以及振动信号采集、处理方法,检测环境中的振动情况,通过通信模块上传振动信息,实现对机载设备的振动监测功能。

关键词： 桥梁工程   监控量测   ISWT   变形监控   数据处理  

摘要： 结构物变形的监控量测是指利用专用的仪器和方法对结构物的变形现象进行持续观测、分析和预测。从结构形式、控制网和测点布设、所需测量的参数、数据处理过程和结果等方面,阐述了黑山南北高速公路起点互通斯莫科瓦茨桥的监控量测内容,为后续中东欧地区基建项目的监控量测工作提供参考。

关键词： 目的限制原则   兼容性   目的改变   数据设计和默认保护  

摘要： 目的限制原则要求信息处理者对数据进一步处理不得与初始目的不兼容,大数据和人工智能的发展对该原则发起了挑战。大数据分析使用不同的算法分析数据,人工智能通过对所持有的数据进行训练,要求重新使用数据创造新的价值。改变数据处理目的,须在信息主体的基本权利保护、风险控制与促进创新之间构建一个新的平衡。为了给数据的进一步处理提供一定的灵活性,通过场景一致性构建兼容使用理论;为科学研究、统计目的使用数据推定具有兼容性,从而释放大数据分析的价值,并提高法律的可预测性。更进一步,通过代码塑造数据处理目的改变再次利用数据的行为规范。数据的设计和默认保护理念认为代码架构可以通过数据处理场景,将目的限制原则内置到信息系统当中,通过组织和技术保障措施确保数据重新使用具有兼容性与合法性,并保障数据安全。

关键词： 智能装车   动态车厢   信息感知   数据处理  

摘要： 针对铁路智能装车系统需要实时获取车厢在运行过程中的动态位置数据的问题,研究基于有限状态机的动态车厢信息感知技术,将连续装车过程中车厢与感知设备的相对位置关系划分为有限状态组,通过数据处理算法实现车厢位置信息的实时获取,为铁路智能装车系统的运行提供数据支撑。研究成果已在国能宝日希勒能源有限公司得到成功应用。

关键词： Linux系统   数据处理   课程资源集成   性能优化   安全与隐私保护  

摘要： 本文深入探讨基于Linux的数据处理策略,及其在线上、线下课程资源集成中的应用,通过分析Linux系统的特性,展示如何有效利用其高效的数据处理能力和安全性;并讨论数据处理方法、技术实施细节、性能优化和安全隐私保护;通过案例分析,证实Linux在教育资源集成中的实用性和灵活性,为相关领域的未来研究提供宝贵的参考。

关键词： 建筑工程   岩土勘察   数据处理  

摘要： 建筑岩土工程勘察是保障工程安全和可持续发展的关键环节。随着工程规模的不断扩大和复杂性的增加,岩土工程勘察面临着更多的挑战。文章研究了现场勘察技术、实验室测试技术、地质信息获取技术以及数据处理与分析技术,旨在提高勘察效率和准确性,确保工程的稳定性和可靠性。

关键词： 相关流量计   渡越时间   K均值聚类算法   多元线性回归  

摘要： 相关流量计在油井产出剖面测量中得到了成功的应用。但因传感器、调理电路以及流体本身噪声的影响,相关流量计所测量的渡越时间值会出现少量异常数据,使瞬时流速的计算结果与实际值相差很大,进而平均流量计算也出现较大的测量误差。对此提出基于K-means聚类算法对渡越时间样本数据聚类分析,并根据聚类结果建立多元线性回归预测模型,合理预测渡越时间值,以修正渡越时间的异常值。对预测值与实际值进行比较,最终获得准确的相关流量数据。采用多相流装置的实验数据对所建立的方法进行验证,结果表明,该方法可有效消除渡越时间的异常,优化流量测量的数据,对两相流流量测量有一定的实践意义。