关键词： 神经网络   线损预测   梯度下降   自适应遗传算法   配电网络  

摘要： 为了提升电力网络中低压配电网网络线损的预测精度,文中对神经网络的结构、训练方法等基本理论进行了研究。针对传统神经网络在复杂结构下训练时梯度消失和陷入局部最优的现象,引入了一种自适应遗传算法(AGA)。该算法通过网络的基本结构来确定染色体上的基因位数,使用一种可变交叉、变异概率策略,从而有效提升了训练时的稳定性及效率。基于配电网的关键指标体系,对某10 kV配电网络完成数据采集,并使用量测数据进行了算法的性能仿真实验。实验结果表明,在相同的迭代条件下,改进后的算法相比传统神经网络算法对330条配电线路的平均预测精度提高了2.20%。此外,算法在迭代过程中的稳定性更强,即使在更低的目标精度下,也不会出现过拟合现象。

关键词： 升压站   智能分析   故障预测   数据采集   数据处理   人工智能  

摘要： 文章旨在探讨升压站智能分析与故障预测系统,以提升电力系统稳定性与运行效率。首先,通过先进的数据采集与监测技术,获取升压站设备的实时运行数据,运用数据处理与分析算法,结合人工智能技术,挖掘潜在的故障特征与趋势。其次,选取关键故障特征与指标,构建可靠的故障预测模型,并进行优化。最后,制定实施策略与系统建设,通过应用案例验证模型效果,评估其在升压站运维中的实际应用价值。

关键词： 西宁市   气象要素   数据处理系统  

摘要： 通过分析非常规气象要素的数据格式,利用Microsoft Visual Studio开发工具编程,实现了非常规气象要素数据的读取、计算、统计、排序、查询等功能,通过浏览器查询观测数据,如降水日酸雨、大气降尘量、辐射和气溶胶质量浓度等。处理系统的试运行,不但减少了业务人员工作量,而且提高了数据质量和工作效率,对保障西宁市气象站非常规气象要素观测业务稳定运行、推进气象高质量发展具有重要基本数据科技支撑作用。

关键词： 火灾预警   视频AI   传感器   数据处理  

摘要： 随着科技的迅速发展,人工智能(AI)技术在各个领域被广泛应用。火灾预警系统作为一项关键的安全措施,对于提高火灾事故的应对效率和减少损失具有重要意义。本文综合分析现有火灾预警方法的基本形式,并从实际应用角度探讨现有火灾预警方法存在的缺陷,分析了火灾预警方法中视频 AI 技术应用的必要性,在此基础上提出了一种基于视频 AI 的火灾预警方法,从视频流数据采集、火灾特征提取、模型训练以及迭代优化几个方面进行火灾预警管理的全面优化,旨在为全面提高火灾预警的准确性和及时性提供新的技术启示。

关键词： 大语言模型   财务会计   数据处理   报表分析  

摘要： 随着大语言模型技术的快速发展,其在企业财务会计领域展现出广阔的应用前景,本文通过对大语言模型在财务会计各个环节的深入研究,分析了财务数据处理、报表分析、成本核算、纳税申报等方面的内容。并针对现有财务会计工作存在的效率低、准确率不高等问题,提出基于大语言模型的智能化解决方案。研究表明大语言模型能够有效提升财务数据处理效率,实现报表自动生成与分析,优化成本核算流程,提高纳税申报准确性,同时在票据识别、凭证处理、预算管理等方面也取得显著成效。

关键词： 建筑工程   项目规划   竣工测量   数据整合   数据处理  

摘要： 在多测合一的背景下,为提高建筑项目的数据管理水平,文章总结了建筑规划竣工测量数据的特点和分类,并以某城市住宅建筑为研究对象,从数据整合和转换、数据质量检查、数据自动化处理等方面出发,分析了建筑规划竣工测量数据的整合处理要点,总结了规划测量数据的入库流程,可为类似项目数据管理提供参考。

关键词： 云计算   图像数据处理   弹性伸缩   负载动态调整  

摘要： 图像数据处理系统资源构建在专有云上,针对系统任务负载非周期变化、任务计划强关联等特点,利用图像数据处理计划可预测业务负载的优点,设计了基于计划的任务量预测自定义指标,提出了基于计划驱动的弹性伸缩策略和系统设计。通过实验环境测试,实现了计算资源根据业务负载动态调整,进一步提高了资源利用率。同时增加了基于CPU负载的伸缩保底策略,提高了系统可靠性。

关键词： 轨道交通   高并发数据处理   智能维护   数据采集平台   故障预警  

摘要： 随着城市轨道交通系统的快速扩展,站台门的效率和可靠性已成为确保乘客安全及服务质量的关键因素。传统的维护方法已无法满足现代城市交通系统的需求,迫切需要更高效、更智能的解决方案来应对日益增长的运营挑战。通过整合云计算、大数据分析及机器学习技术,开发了一套先进的站台门维护系统,该系统通过数据驱动的方法来优化故障响应流程和提升系统整体的可靠性。该研究采用随机森林和神经网络两种机器学习算法,对从站台门的门控电机、锁定机制和电源系统等关键部件收集的大规模数据进行深入分析。这些算法能有效地识别数据中的模式和趋势,从而预测潜在的故障和异常。通过这种预测性维护,系统能在问题发生之前采取措施,显著减少因故障而导致的停机时间。实施后的数据表明,智能调度系统大幅提高了维护响应的速度和精准性。故障响应时间由24小时缩短至12小时,故障处理时间平均减少了40%,年故障频率降低了20%。此外,系统的误诊率也从15%降低至5%,展示了智能化技术在提升诊断准确性方面的有效性。这些技术的应用不仅提高了站台门的维护效率,还增强了城市轨道交通系统的整体运营稳定性,为公共交通领域的信息技术应用提供有益的参考。

关键词： 高速公路   路基工程   检测技术   试验数据处理  

摘要： 为了研究高速公路路基检测技术及试验数据处理,提高公路路基的整体稳定性和结构强度,论文总结了高速公路路基检测中存在的问题,包括室内检测具有局限性以及检测指标不一致,研究了高速公路路基质量的检测方式,包括压实质量检测、弯沉检测、含水率检测、击实试验,并提出几项常见且实用的路基检测试验数据处理方式,如表格法、图示法、经验公式法。

关键词： 数据可视化   文化可视化   凯度“信息之美奖”   数据处理   交互  

摘要： 本文选取凯度“信息之美奖”2012~2022年历届文化类数据可视化获奖作品为研究样本,采用文献研究法及个案研究法,从数据处理、数据可视化、发展趋势层面分析研究文化类数据可视化的作品特征,得出文化类数据可视化发展趋势包括:一是未来文化类数据可视化领域将与机器学习结合更深;二是该领域将会应用更多深度交互技术;三是将诞生更多兼顾功能与美观的文化类数据可视化设计。