关键词： AutoCAD   火灾自动报警系统   点型火灾探测器   点位布置   数据处理   自动布线   泰森多边形   NetTopologySuite  

摘要： 基于AutoCAD平台的.NET软件开发工具包,通过Dapper工具获取结构构件的详细参数,利用泰森多边形分割算法原理,使用分析类库Net Topology Suite对线状边界进行分割以及空间分析,构建拓扑多边形,建筑区域数据结合结构构件参数,转换为火灾自动报警系统中布置点位所需要的基础几何信息。在实现点型火灾探测器点位自动布置的基础上,进一步实现自动布线功能,自动生成线缆敷设路径,优化线缆敷设方式,以提高火灾自动报警系统设计的效率和准确性。讨论处理线状边界区域时遇到的一些疑难点及解决方法,以及软件的优势和未来发展。

关键词： 电网企业   客户体验   流程自动化   业务人员   机器人   规则化   数据处理   信息化  

摘要： 随着电网企业业务的持续发展、信息化的不断深入,电网企业的业务人员在日常工作中面临着许多耗费大量人力的、规则化、重复性的系统操作及数据处理任务。这些任务给业务人员带来较沉重的工作负担,导致业务运营效率、业务需求的响应速度、客户体验受到一定的影响。

关键词： 升压站   智能巡检系统   实时监控   传感器   数据处理   运行安全  

摘要： 文章旨在探讨升压站智能巡检系统实时监控的关键技术与应用。首先,介绍升压站巡检的现状与挑战,阐述实时监控在提升运行安全性与效率方面的重要性。其次,详细阐述实时监控技术的原理及其在升压站中的应用,包括传感器、数据采集与处理等方面。再次,设计相应的实时监控系统架构,确保系统的高效稳定运行。最后,通过实际案例验证该系统的应用效益,并对未来发展趋势进行展望。文章将为升压站运行管理提供可靠的技术支持,推动电力系统的智能化发展。

关键词： QC回收   节点   数据处理   质量  

摘要： 本文阐述了eSeis Neo QC数据处理软件(简称GeoSNAP-eSeisQC)在物探生产中的应用。该软件可通过智能化地震队系统下载野外回收的eSeis和eSeis Neo节点仪器的QC数据并进行处理,解决了QC处理处理相对滞后问题。在重桩号、重节点问题的处理上,下载排列布设的照片,对桩号与节点号进行验证,提高了QC数据处理合格率。同时可应用于无人机QC数据回收,对无人机接收的十六进制QC数据进行解析与处理,及时将处理结果反馈给野外施工班组。经物探生产应用证明,该软件的研发有效地提高了eSeis Neo节点QC数据处理的质量和效率。

关键词： 和田地区   水资源监测   监测能力   评价体系   数据处理  

摘要： 新疆和田地区的水资源具有较大的开发利用潜力,科学合理利用现有水资源对于和田地区的经济社会发展至关重要。研究结合用户用水需求、水质和水文气象监测设计了一种水资源实时监测系统,并基于模糊集对其监测能力进行了评价。研究设计的监测系统数据处理技术可实现异常数据的有效处理,保留监测数据的真实性与完整性;该地区对水质的监测能力优于水量监测能力,根据监测能力评价结果可进一步完善当地水资源的监测管理体系。该实时监测系统加强了水资源的精准管控和约束,促进水资源-经济社会-生态环境系统和谐发展具有重要意义。

关键词： 海岛   测绘   无人机   数据处理   应用分析  

摘要： 海岛测绘的准确性和全面性对海图制图的质量和可靠性有重要影响,而无人机技术相比传统测绘、航空遥感方法具有独特的技术优势。对此,以嵊泗群岛中的花鸟岛为试验对象,开展基于无人机的海岛测绘应用研究,主要通过P330 Pro垂起固定翼无人机搭载DG4P倾斜相机进行数据采集,并对影像数据进行处理,实现海岛的三维可视化、数字化;在模型上进行测量并由软件自动生成等高线、正射影像图和数字高程模型等,基本可以高效快速地完成大部分传统测量任务。

关键词： 大智移云   高职会计人才   课程结构   数据处理  

摘要： “大智移云”背景下,高职会计人才培养需要实现教学理念、教学目标、教学方式、教学内容等全方位的转变。当前高职会计人才培养依然存在培养目标与市场需求不匹配、教学资源与教学方法滞后、师资队伍信息化水平待提高等诸多问题,从明确培养目标,与市场需求相融合;优化课程体系,与职业标准相对接;完善实践体系,增强学生实践能力;师资队伍建设,提升信息教学能力;创新评价方式,促进学生全面发展等方面,提出了高职会计人才培养对策。

关键词： 输变电工程   全环节   鲸鱼粒子群混合优化算法   随机邻域嵌入算法   工程造价   关键数据   交叉策略   数据管理   层次分析法  

摘要： 为了提升输变电工程全环节的数据管理质效,提出了一种基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法。该方法以造价数据管理为核心,利用层次分析法建立工程造价控制评估模型,获得了造价评估指标与指标权重。同时设计了一种改进的随机邻域嵌入算法实现数据降维,进而引入经自适应改进的鲸鱼优化算法及粒子群算法。在交叉策略框架下,将两者相结合并得到鲸鱼粒子群混合优化算法。实验结果表明,所提方法对输变电工程全环节关键数据的处理效果较优,而与其他方法相比,其精度和效率也均具备显著优势,能够提升数据管理水平。

关键词： 引力波数据分析   深度学习   语义分割  

摘要： 研究表明,基于深度学习的引力波搜寻,有望解决匹配滤波方法的低效率问题。与传统的匹配滤波引力波信号搜寻、基于贝叶斯后验或深度学习的波源参数估计方法相比,基于深度学习的端对端的引力波搜寻输出缺乏波源的时频信息,如双星并合信号到达时间和信号在探测站灵敏度区间的持续时间等。首次实现了深度学习用于应变信号时频点的细粒度分类,研究了基于图像语义分割的引力波搜寻方法。通过真实噪声和仿真物理信号合成数据,使用Q变换将其转换为时频图,构建像素级标注数据集。构建并训练时频图像语义分割模型,研究了其应用于引力波信号数据分析的可行性。结果表明语义分割方法未来有望作为基于深度学习的引力波信号搜寻流水线的一个组件,还可用于进一步提取信号的时频信息。

关键词： 电力调度   调度决策   拓扑分析   数据处理   负荷转移  

摘要： 文章针对城市电网调度中处理局部用电紧张问题时烦琐且低效的“人工分析”型决策过程,提出了一种基于电网拓扑关系数据分析的调度决策辅助技术。该技术通过基于电网实时数据构建电网拓扑模型,实现对电网接线关系和负载能力的实时感知,并利用拓扑分析技术获取电网局部区域间的负荷转移通道。同时,抽取负荷转移路径上设备的运行约束数据并进行相关计算和约束判断,实现多维度电网数据的聚合分析,为调度人员提供决策支持。该技术有助于电网调度员准确、高效地应对城市局部用电紧张问题,并促进调度决策模式由“经验型调度”向“数据分析型调度”的转型。