关键词： “Hadoop大数据处理”   课程模块化   模块化教学设计   模块化教学实施  

摘要： 课程模块化教学是对课程内容的重组以及整合,利用教学平台,引入企业项目案例资源,把传统的教学模式转变为以学生为主体、教师为主导的模式。本文以高等职业院校“Hadoop大数据处理”课程为例,采用模块化教学模式以适应大数据专业的工作岗位,介绍了模块化教学模式的概念、国内外研究现状,进行了“Hadoop大数据处理”课程模块化设计,分别是教学主体转换、内容模块化设计、教师分工协作模块化设计、应用信息化教学平台。以“Hadoop大数据处理”课程中大数据计算分析模块中“微博精准广告营销”为例说明课程模块化教学设计的具体实施步骤和最终的教学效果。

关键词： 数据处理中心系统   ADS-B   自动空管  

摘要： 阐述ADS-B是一项先进的空中交通监视手段,分析其数据处理中心系统的功能,包括监视数据处理、数据验证、航空器黑名单、系统监控、数据记录与回放、系统配置及管理功能、数据输出能力。

关键词： Tikhonov正则化   反演   航空γ测量   高度修正  

摘要： 在航空γ测量中,当地形平坦且飞行高度变化不大时,采用传统的高度修正方法可得到良好的结果。实际测量中,地形崎岖不平、飞行高度突变等常见现象会导致高度修正后的结果仍存在偏差甚至错误。基于条带模型构设崎岖地形条件下的反演方程组,应用Tikhonov正则化方法求解可得到地面放射性核素的面活度浓度。Tikhonov正则化方法的应用结果表明:随机噪声较小时,采用广义交叉验证(generalized cross validation,GCV)方法选取正则化参数得到的反演结果较好;随机噪声较大时,采用L曲线方法选取正则化参数得到的反演结果较好。与传统高度修正方法的计算结果相比该方法好,且适用于飞行高度变化较大的情形。

关键词： 信息化工具   数据处理   电学实验  

摘要： 信息技术与物理学科实验的有机融合,为探索物理实验教学的新模式带来契机。本研究以信息技术与物理电学实验融合的实施路径为视角,重新定义了实验教学和学习形态,并在增强学生学习体验、增进协作分享、提高实验教学效能等方面发挥了积极作用。

关键词： 单片机   数据处理   A/D转换   教学设计  

摘要： 阐述单片机输出模块、输入模块、数据处理模块中的系统搭建思路和设计要点。基于传感器和AD转换芯片,可以实现不同应用环境下的多种物理量检测控制。

关键词： 数据处理   YOLO   数据增强   目标检测  

摘要： 文章介绍了在目标检测领域应用神经网络的方法,重点关注了对YOLO(You Only Look Once)目标检测算法的性能提升。首先,深入研究了数据处理与增强方法,包括数据归一化、图像旋转、镜像翻转和随机噪声添加等,以提高输入数据的质量;其次,采用经过处理的数据集,应用YOLO算法进行目标检测,并对所提方法进行了综合测试。实验结果显示,所提方法在精确度、召回率和F1分数方面略优于标准YOLO模型,取得了良好的效果。

关键词： 尾矿库监测   自动化监测   智能化监测   传感器技术   数据处理  

摘要： 本文主要研究了尾矿库监测方法中自动化监测与智能化监测的技术方法与运行原理。关于自动化监测方面,笔者重点阐述了以下几种技术的应用现状:数据采集与传输技术、传感技术、数据处理与分析技术,详细论述了自动化监测系统的建设和运行过程。在智能化监测部分,研究了数据挖掘和分析技术、人工智能和机器学习技术以及多传感器融合和智能决策技术的关键应用,并探讨了智能化监测系统的实施和优化方法。通过对比分析法,得出自动化监测和智能化监测的优缺点,提出选择尾矿库监测方法的依据与考虑因素,并通过实际案例分析和研究结果验证了两者之间的性能差异。最后,总结了主要研究成果、存在的问题和挑战,并提出尾矿库监测方法的发展前景和建议。

关键词： 汽车   产销协同   数字化   大数据处理技术  

摘要： 随着汽车产销业务数据呈几何倍数增长,目前传统技术手段已无法及时准确地进行处理分析,急需引入并采用合理有效的大数据处理技术。本文综述了大数据处理技术在汽车产销协同的应用情况,介绍了汽车产销协同及关键点,分别从汽车需求协同、物料计划、生产排产和订单交付四个角度出发,列举了部分研究成果和大数据处理技术的应用情况,对大数据处理技术在汽车产销协同的应用做了总结和展望。

关键词： 生活饮用水   理化检验   数据处理  

摘要： 生活饮用水水质影响民众身体健康,也关乎慢性疾病预防,是社会治理以及公共卫生事业的关键组成部分,需要加以重视。本文以生活饮用水的理化检验方法为切入点,在此基础上分析生活饮用水的理化检验的重要意义,以及实践工作形式,给出确定检验指标、水样采集、检验分析等内容,就检验工作服务综合治理、水质管理等内容进行论述。最后结合X地区农村生活饮用水的理化检验工作对有关理论进行辅助论证,以进一步阐明生活饮用水理化检验方法优势,为其进一步应用提供少许思路参考。

关键词： 机器学习算法   功能模块   数据处理  

摘要： 为提升计算机教学质量,该研究基于认知负荷理论和机器学习算法进行计算机教学平台设计。平台采用分层架构设计,平台软件功能由内容管理、学习者模型、智能教学、互动与反馈及数据分析与报告等五个功能模块构成,并采用Apache JMeter模拟用户行为对本平台进行性能测试。结果表明,该平台在高并发处理、响应速度和智能功能的准确性等方面均优于传统平台,充分证明平台功能有效性,可为计算机教学改革提供技术支持。