关键词： 云计算   建筑施工   数据处理   效率提升   数据安全  

摘要： 本文首先概述了云计算技术的核心特点与优势,随后分析了当前建筑施工数据处理所面临的挑战与现状。重点探讨了云计算在建筑施工数据处理中的关键作用,特别是在数据处理效率提升、数据安全与隐私保护以及成本优化和资源利用方面的显著影响。通过云计算技术的应用,建筑施工企业能够实现对海量数据的快速处理与分析,提高决策效率,同时确保数据的安全性与隐私性。此外,云计算的弹性伸缩和按需付费模式有助于优化成本,提高资源利用率。因此,云计算在建筑施工数据处理中发挥着不可替代的作用。

关键词： 智能无人机   输电线路巡检   数据处理   自主导航  

摘要： 阐述智能无人机在电力巡检中的应用现状,探讨智能化无人机技术促进输电线路安全管理的实践策略,包括数据智能处理、无人机自主导航。采用智能无人机技术可提升电力系统安全管理能力。

关键词： 煤质化验   统计分析   数据处理   数据清洗   数据可视化  

摘要： 煤质化验在煤炭行业中具有重要意义,通过对煤样的物理性质、化学成分和热值等参数进行测试和分析,为评估煤炭质量和应用提供数据支持。本文介绍了煤质化验的基本原理、常用方法和数据类型,并重点探讨了统计分析在煤质化验中的应用,包括统计特征分析、假设检验、相关分析和回归分析等方法。讨论了数据处理方法及其应用,包括数据清洗与预处理以及数据可视化方法。总结了数据处理方法在煤质化验中的重要性和应用前景。

关键词： 试验台   数据采集   小波阈值降噪  

摘要： 本文主要完成了对 HXN3 型机车牵引系统中的相模块试验数据处理设计,使用滑动均值滤波对温度风量信号进行预处理, 并为了更好地分析输出电流信号特性对相模块电流数据进行了小波阈值降噪方法研究,即:通过对比不同降噪方式后的重构信号 指标,结合数据采集系统需求,选择 db5 小波进行 4 次分解,使用启发式阈值算法对相模块电流进行降噪处理。研究结果表明该 方法符合系统需求并能完成降噪功能,可以有效地提高谐波分析的精度,能够为试验人员对信号的谐波分析做好准备,并为谐波 分析提供试验数据。

关键词： 土地利用变化   转移矩阵   耕地面积   田坎面积   转移原理  

摘要： 转移矩阵是分析研究土地利用变化的数据基础,目前多数学者均是直接运用转移矩阵结果对土地利用变化情况进行分析研究,而对转移矩阵的数据处理过程及数据计算原理尚无系统详细的研究。为此,针对目前对土地利用变化转移矩阵数据处理计算方法研究的缺失,特别是田坎面积与其他地类面积之间转移计算难点问题研究的空白,对土地利用变化转移矩阵数据处理计算方法进行研究。基于ArcGIS环境构建计算模型,层层递进阐述转移矩阵的计算原理。将构建的计算模型检验不同地区的数据,均能够精确计算耕地与其余地类之间转移变化的面积,同时能得到准确的土地利用变化转移矩阵数据。研究结果可为从事自然资源工作的同行及土地利用变化研究的学者提供一套理解掌握土地利用变化转移矩阵数据处理计算的思路,以更好地掌握耕地面积变化,为实现耕地“占补平衡”“进出平衡”、耕地保护等提供理论和数据支撑。

关键词： 智能化   数据处理技术   水文地质   探测技术  

摘要： 文章全面探索了智能化数据处理技术在水文地质探测领域的应用,重点阐述智能化技术在水文地质探测中的多方面应用,包括数据收集和整理的智能化方法、智能算法在数据解析中的应用、预测模型和风险评估的智能化处理,以及数据可视化和结果解释的创新技术。

关键词： 冲击地压   平台   架构   数据采集   数据处理   模型   事件发生可能性  

摘要： 本研究旨在构建和实施煤矿冲击地压监测预警系统。首先探讨冲击地压发生机制;其次概述数据采集、处理和模型构建步骤;最后实现冲击地压监测预警系统设计和现场应用,对可能发生的冲击地压事件进行预警。此系统能实时监控煤矿冲击地压状况,依据大数据分析模型预测事件的可能性,为煤矿安全管理提供支持工具。

关键词： 电子信息工程技术   通信智能化   智能网络管理   物联网   数据处理  

摘要： 电子信息工程技术在通信智能化进程中起到了核心作用。本文深入剖析了该技术的应用现状,包括机器学习在智能网络管理中的部署、物联网技术赋能智能设备的实现、大数据技术对信息安全的保障,以及数据驱动技术在通信故障检测中的支持。本文归纳了这些技术的主要特性,例如实时性、高效的智能决策能力和精准的数据处理性能。此外,本文探讨了电子信息工程技术在通信智能化领域的前景,重点关注强化智能算法研究与技术深度集成,并预测了智能通信设备普及的可能性。通过这些分析,文章揭示了电子信息工程技术在促进通信智能化进程中的价值和潜力。

关键词： 灾备中心   数据处理  

摘要： 《“十四五”国家信息化规划》中指出,我国信息化发展还存在一些突出短板,其中包括国家数据资源体系建设滞后、数据要素价值潜力尚未有效激活等问题,明确在“十四五”期间,建立高效利用的数据要素资源体系。充分发挥数据作为新生产要素的关键作用,以数据资源开发利用、共享流通、全生命周期治理和安全保障为重点,建立完善数据要素资源体系,激发数据要素价值,提升数据要素赋能作用。随着无线时代的到来,无线电技术得到了广泛应用,产生了海量的管理和监测业务数据。如何保障数据安全,利用数据分析处理技术,对积累的监测、检测技术数据以及频率、台站管理数据进行整合、分析,挖掘有价值的频谱数据信息,切实实现频谱信息共享和信息化决策,解决频谱资源有效应用等实际问题,是目前大数据背景下无线电监测亟须研究的重点方向,同时也为湖北省无线电管理一体化平台恩施灾备中心项目建设明确了目标。

关键词： 风力发电   SCADA   四分位算法   CFSFDP算法  

摘要： 由于风力发电机组运行在恶劣环境中,导致SCADA系统采集的原始数据中会存在异常数据,对原始数据进行精确有效的数据预处理,是后续故障预警工作的基础。提出了CFSFDP算法与四分位法相结合的异常数据处理方法。基于国内实际风电场的测量数据实验验证,首先通过CFSFDP算法检测异常状态和离群噪声点,并使用四分位法处理正常工况附近的噪声数据。实验结果表明该方法可以有效剔除异常数据,提高数据质量,满足后续研究的需求。