关键词： 智能制造   数据处理   数字孪生   安全防护  

摘要： 随着智能制造行业的快速发展,数字孪生技术成为提升制造业效率、质量和安全性的关键技术。本文通过分析数字孪生技术在智能制造中的应用过程,探讨了其在智能产品研发、产品智能设计、产品智能生产和产品智能运维等方面的作用。本文还探讨了数字孪生技术在实际应用中面临的挑战,如数据采集与融合、高保真建模、实时交互与动态更新、安全性与隐私保护等,并提出了相应的解决方案。结果表明,通过加强数据处理与分析能力、优化建模方法与仿真技术、提高系统的实时性与可靠性、加强安全防护与隐私保护机制,数字孪生技术在智能制造中的应用效果可以得到有效提升。

关键词： 高压加热器   传热系数   数据处理   蜻蜓算法   密度聚类  

摘要： 为了及时发现并处理高压加热器运行经济性失常,采用传热系数直观地反映高压加热器的运行效率,提出基于时序数据分析方法得到传热系数的在线动态模型。首先通过热动力学机理分析得到影响高压加热器传热系数的主要特征参数并建立基于特征参数的动态模型;其次,通过蜻蜓算法改进的密度聚类方法构建具有最优邻域参数的优化聚类模型,得到可信端差区间。通过一段时间的某电厂的计算结果比较表明,基于改进密度聚类法的传热系数在线动态模型在计算高压加热器传热系数时均方误差MSE低至0.030 5%,说明该模型有效、可行。

关键词： CATIA Automation技术   Windows API   递归   批量处理  

摘要： 汽车整车零部件设计部门输出的产品数据包含较多的设计信息,工艺部门需要对数据进行处理后再进行其他工艺工装设计,以达到删除不必要的设计信息,保护知识产权,简化数据的目的。各大汽车主机厂对整车零部件数据的处理基本处在人工手动操作的水平上,这完全依赖于CATIA提供的现有功能,即使人员操作熟悉度再高也免不了操作费时费力的状况,同时受人员水平的限制,还会有出现错漏的风险。为解决上述问题,提出了一种在CATIA中可实现由产品数据批量转换为消参零件方法,并对转化后的零件进行分类优化处理。通过CATIA Automation技术,利用CATIA提供的API以及Windows API,以VBA为载体,利用递归思想,实现了CATIA产品数据的一次性批量处理。通过实例验证可知,二次开发相对于手动操作效率提升极为显著,在进行数据转化处理同时无需人员额外进行监控,人力资源得以释放,不影响人员其他工作的处理;二次开发可以保证数据处理100%准确,避免人员手动操作出现的错漏,为后续工艺工装设计提供坚实的基础。

关键词： 微生物学实验   Origin   数据处理   生长曲线   实验教学改革  

摘要： 针对高校本科“微生物学”实验教学中遇到的数据处理问题,以细菌生长曲线测定的实验为例,使用Origin 2022软件进行数据导入、数据计算、图形绘制及插入误差棒等操作,完成细菌生长曲线的绘制。结果表明,利用Origin软件可以快速对实验数据进行批量处理,操作简捷并可避免人工计算的误差,对实验得到的非线性数据通过软件可以拟合出美观的图形,将实验结果可视化。在教学中通过引入Origin软件,可以在讲授具体微生物知识的同时,让本科生掌握一款专业的数据分析处理软件,有助于培养本科生的数据处理能力,提高综合科研素养,为后续实验课程和科研工作的数据处理工作打好基础。

关键词： 边缘智能感知技术   5G传输网络   实时数据处理   边缘计算  

摘要： 随着5G传输网络的普及,对大规模连接和高速数据传输的需求不断增长,为满足低延迟和高可靠性的要求,实时数据处理成为至关重要的环节。本研究专注于5G传输网络中边缘智能感知技术的应用,详细阐述在数据收集与传输、实时数据处理与分析以及决策制定与执行等领域的关键作用。同时,深入探讨涉及数据隐私保护、网络资源调控优化以及跨领域协作和标准化等方面的难题,并提出相应的解决方案。未来,在5G网络中,边缘智能感知技术凭借其技术优势和跨界协作将发挥更为重要的作用,从而提高实时数据处理与决策水平。

关键词： 登记结婚   创业经历   腊梅   数据处理   工作室   婚介  

摘要： 婚介从业者的工作,更像是在做数据处理3个月前,25岁的唐腊梅结婚了。上大学时,唐腊梅曾当众说,她坚决不结婚。但大学毕业后,她成了一名婚介行业创业者。在近4年时间里,她先后在四川省乐山、眉山开设了三家线下相亲工作室,每年收入约60万元,曾帮助500多人脱单、100多人登记结婚。她承认,某种程度上,选择去结婚,与这段创业经历有关。事实上,在这一行做久了,即使是年轻女生,对婚姻也不会有太大的憧憬。

关键词： 自动驾驶技术   人工智能   传感器技术   自主导航   数据处理   开发者   决策能力   自动化  

摘要： 自动驾驶技术以人工智能、传感器技术和数据处理为基础,旨在实现车辆的自主导航和决策能力,不再依赖人类驾驶员的干预。根据自动驾驶技术的实现程度,美国自动驾驶技术开发者协会(SAE)将自动驾驶分为六个级别:Level 0:无自动化,驾驶员完全负责车辆的操控。

关键词： 传感器   监测   效率   质量   数据处理  

摘要： 在当今的农业领域,技术的进步已深深地影响了奶(肉)牛养殖业。其中传感器技术的快速发展为该行业带来了革命性的改变。通过使用传感器技术,可以实现奶(肉)牛养殖的智能化管理,提高奶(肉)牛的舒适度和健康状况,提高牛奶的质量和产量,提高养殖效率和管理水平,提升育种水平。但同时仍存在一些技术成本、数据兼容性、精确度和可靠性、数据处理与分析的复杂性、技术维护与保养、用户接受度与参与度等方面的挑战,总体来看,传感器技术在奶(肉)牛养殖场的应用具有广阔的前景和实用价值。

关键词： 数据分类   机器学习算法   标准化   数据处理  

摘要： 机器学习算法利用数学和统计学方法从大量数据中学习和提取有用信息,能够为决策提供支持。数据分类旨在将数据分组到预定义的类别中,而标准化方法则涉及对数据进行格式化和规范化处理,以提高算法的效率和准确性。为增强机器学习在数据处理中的有效性和一致性,文章深入探讨了基于机器学习算法的数据分类与标准化方法。

关键词： 天空成像仪   太阳能光伏   实时云覆盖预测   数据处理   特征提取   机器学习  

摘要： 文章解析了天空成像仪的原理和工作方式,揭示了其在太阳能光伏场景监测中的优势与局限性,综述了云覆盖预测技术的研究现状,分析了基于天空成像仪的实时云覆盖预测技术研究方法,并通过实验设计和结果分析,强调了基于天空成像仪的实时云覆盖预测技术在提供准确、实时气象信息方面的潜力,为清洁能源领域的气象监测与预测提供了新的视角和技术支持。