关键词： 数据处理   农产品质量   数据分析   应用实践  

摘要： 农产品质量的提升对农业产业至关重要。随着科技的不断发展,农产品质量分析数据的处理与应用变得越来越重要。该文旨在探讨如何有效地处理和应用这些数据以提高农产品质量,介绍了数据处理的关键步骤,包括数据采集与收集、清洗与预处理、存储与管理、可视化技术,讨论了数据分析方法,包括统计分析、机器学习、人工智能、预测模型构建和数据挖掘技术。通过对实际案例的分析,展示了这些方法如何在农产品质量监测、改进和溯源中发挥的作用。此外,强调了数据应用的重要性,包括决策支持、市场预测、供应链优化和消费者信息传递,并展望了未来趋势,包括新技术的引入、数据隐私与安全、可持续发展与社会影响,以期为农产品质量监测和应用实践提供有益的指导。

关键词： 太阳能光伏发电   预测模型   数据处理   特征选取   机器学习  

摘要： 太阳能光伏发电作为清洁能源的重要组成部分,其发电效率的预测对于提高能源利用效率至关重要。文章围绕太阳能光伏发电预测模型的数据处理与特征选取策略展开研究,旨在深入分析和探讨相关技术及方法的应用。通过对机器学习算法的预测模型、数据处理策略以及特征选取策略的详细讨论,研究结果为太阳能光伏发电预测提供了全面而深入的研究视角。

关键词： 全球导航卫星系统   地形测量   差分定位   误差分析  

摘要： 本文旨在研究GNSS在地形测量中数据处理的方法及误差分析与补偿机制。介绍了GNSS数据采集的基础步骤及预处理流程,并详细探讨了差分定位技术和相位平滑处理技术在提高测量精度中的重要性。分析了卫星轨道误差、大气延迟模型和多路径效应等主要误差源对地形测量结果的影响。讨论了虚拟基站技术和实时动态定位等先进技术在误差补偿中的应用及优化策略。并评估了GNSS观测数据的精确度和可靠性,为地形测量的精度提供了评价依据。

关键词： 信息化   测震台网   数据管理与服务   数据处理  

摘要： 依托公共安全信息化工程,测震台网数据管理平台在数据资源池环境下,采用分层架构和模块化开发,实现了实时流波形接入和存储、站网基础信息管理、常规数据产品产出、针对特定地震的产品产出、波形数据质量分析等测震台网核心业务的信息化。通过平台的接口和界面,事件波形处理与服务、数据质量分析、震源参数基础数据库建设等测震台网业务取得了长足进步。该平台具有业务集成性、功能实用性、资源共享性和技术先进性等特点,有效提升了测震台网信息化水平,为测震台网现代化发展发挥了积极作用。

关键词： 人工智能   智能交通系统   交通数据采集   数据处理   智能决策   交通优化  

摘要： 随着计算机视觉、机器学习等人工智能技术的快速发展,探讨了这些技术如何在道路交通系统中得到应用以响应现代化交通的需求。围绕智能交通系统(ITS)的构建,详细阐释了交通系统中传感器与数据采集的重要性,以及在大数据背景下对交通信息进行处理和智能决策的方法。通过实证分析城市交通优化以及高速公路管理的案例,展示了人工智能技术在交通流量控制、事故预防和通行效率提升方面的实际效用。本研究不仅为现代交通系统提供了技术支持,也为未来智能交通的发展方向提供了参考。

关键词： 渔业声学   渔业声呐   探鱼仪   回声图   数据处理   Sonar5-Pro  

摘要： 渔业声学数据解析是渔业资源声学调查研究和应用的关键所在。目前全球渔业声学数据后处理的代表性软件主要有挪威Sonar5-Pro和澳大利亚Echoview。以Sonar5-Pro为例,开展了5个方面的研究:1)回顾了该软件自1994年以来近30年的发展历史;2)介绍了软件对声学数据进行处理的总体思路,即前处理、数据分析和结果展示3个步骤及贯穿始终的数据检视功能,以及软件的5项重要设计理念;3)介绍了该软件9项代表性功能特性的实现思路和具体方法;4)以主流分析应用鱼类生物量分析过程为例,介绍了软件的数据处理流程;5)对该软件的3项核心关键技术,即多目标跟踪(multiple target tracking)、交叉过滤跟踪(crossfilter tracker)和图像分析工具(image analysis)进行了详细介绍。研究发现,一个成熟的渔业声学数据后处理系统庞大而复杂,涉及渔业、物理学和计算机多学科知识的融合,着力加强相关领域交叉学科人才培养,充分借鉴吸收国外已有先进理念和成熟技术,基于各种应用场景需求研发具有自主知识产权的分析软件,采用引进消化吸收再逐点突破最终集成创新的方式,可以作为未来提升中国渔业声学数据解析能力和水平的重要发展途径。

关键词： 鄂州花湖机场   测量控制网   数据处理   坐标转换参数  

摘要： 大型工程项目施工前必须建立首级控制网。针对非城镇区大型工程项目同时建立平面控制网和高程控制网的应用研究较少,本文详细介绍鄂州花湖机场控制网建立过程。首先,采用全球导航卫星系统(GNSS)静态观测模型建立平面控制网(最弱边相对精度为2.15 ppm);其次,采用水准测量建立高程控制网(高程中误差为0.037 mm);最后,利用两套坐标成果求解机场区域坐标转换参数(七参数和四参数转换中误差分别为0.35 cm和0.02 cm),并利用求解的转换参数检核网外已知点,统计其平面坐标中误差为0.39 cm。结果表明,本项目建立的控制网成果可靠,本文方法可以为类似工程项目提供参考。

关键词： 数据处理   现代信息技术   云计算   大数据   物联网   精益化管理   化学化工   建模技术  

摘要： 当前,物联网、云计算、大数据等现代信息技术在化工行业得到了广泛应用,为生产过程的智能化和精益化管理提供了技术支持。海量的实时采集数据中隐藏了过程变化规律,科学合理的数据处理和建模技术,可以深度挖掘其潜在价值。例如通过回归分析确定设备与品质关系。

关键词： 智能技术   数据处理   数据分析  

摘要： 阐述电力计量数据处理与数据分析挖掘技术,包括数据集成和存储管理、数据处理和挖掘、机器学习等。探讨数据分析与挖掘的策略,包括总体架构设计、数据与电力系统的融合、运维决策优化。

关键词： DCS   数据处理   变更管理   组态数据   逻辑图   信号流图   通信  

摘要： 本文针对福清核电DCS系统,因不同平台的技术差异,图纸、组态和接口数据量大,文件复杂,使用和管理过程效率低下,人因风险高。基于此,提出了一种以面向内容为核心,以计算机数据库技术为基本方法,依托设计输入文件和运行过程数据,构建要素间普遍联系的DCS数据管理系统。有效梳理了相关业务所需要的各类数据和文件的获取与处理方式,实现数据组织、图纸与组态数据的精确关联,并设计和建设了一站式检索平台,对数据和图纸进行深度分析,实现自动化风险提示的变更管理,以服务于现场执行控制系统相关工作和检查的各个过程。本文详细论述了需求分析和项目建设办法,为类似项目的建设、维护提供经验。