关键词： 生态环境监测   质量控制   采样   数据处理  

摘要： 生态环境监测在新时代中具有重要作用,但监测工作的难度相对较大,很容易出现质量问题,只有加强质量控制,才能够增强监测结果的准确性。因此,利用分析法等方法对新时代生态环境监测质量控制进行了探究。在研究过程中,对生态环境监测过程中的质量控制要点与对策进行了分析。结果表明:在进行质量控制时,需做好准备环节、现场采样、样品运输、分析测试等各个环节的控制工作,同时应针对人员素养低等问题采取针对性的策略,继而提升监测水平。

关键词： 监视数据   HDLC   ASTERIX   C#   PPI   GDI+  

摘要： 为提高设备维护效率,增强对监视设备运行状态的掌握,快速锁定故障范围,阐述在Windows 7下利用C#设计开发一套监视数据处理与显示系统,该系统能够实时解析和显示监视数据,同时具备原始数据存储和回放能力。给出系统的总体设计及各个模块功能的设计与实现方案,阐述系统的总体工作流程,分析各个模块实现的关键点,给出解决方法。该系统在用户现场的测试表明:系统工作稳定,实用性较高,操作便捷,解决了困扰设备维护人员的难题。

关键词： DNA测序   毛细管电泳   首段信号   数据处理   目标函数   动态寻优  

摘要： 针对荧光标记毛细管电泳DNA测序开始一段序列的信号杂乱特性以及不同碱基通道信号间的相对偏移问题,提出了一种用于首段信号特别处理的电泳迁移率自适应校正方法。分析设计基于四通道首段信号间峰重叠程度估计的运筹决策目标函数,通过目标函数动态寻优计算确定不同碱基通道信号的相对偏移系数,从而实现DNA测序首段信号的相对偏移校正,为提高首段信号碱基的合理判读及后续DNA精准排序提供了可靠的过程数据。

关键词： 智慧农业   大数据   Hadoop   自然空间特征  

摘要： 大数据处理与分析技术深度融入农业,成为助力农业高质量发展的重要因素之一。以河南周口国家农业高新技术产业示范区为例,根据作物种植区的温度、土壤、光照等要素的特点,按照其自然属性特征与地理空间属性特征,借助Hadoop数据处理平台,采用Apriori算法对数据进行提取,利用ECharts数据可视化工具与传统前后端框架平台,完成对不同特征农业数据表的清洗、精简、规整与归约处理,设计了农业大数据处理系统,结合人机交互、统计分析等方法实现农业数据的可视化。结果表明,所设计系统稳定可靠,数据可视化效果满足实际需求,可为智慧农业关键技术研究和应用提供良好的参考价值。

关键词： GIS技术   耕地地力保护补贴   数据处理  

摘要： 为了探索GIS审计技术方法在审计中的应用效果,以G省T市、D市(以下简称某市)开展耕地保护政策落实及资金管理使用情况相关数据为材料,应用GIS技术,展示具体审计方法与过程。结果表明:通过GIS审计技术分析可快速获取某市违规发放耕地地力补贴情形;GIS审计技术方法在专项审计应用中,可节省大量的审计时间和审计资源,能更全面、准确、有效地控制审计效果,简化了繁重的入户调查工作,为日后的农业农村、土地资源等审计提供了借鉴的经验和平台。

关键词： 结构化数据   表格处理   数据抓取   数据处理   体系结构   医院职工   三级甲等医院   HIS  

摘要： 针对皖北某三级甲等医院HIS、EMR、HERP等系统产生的原始数据量大、数据复杂等问题,每月约产生300万行结构化数据,由于Excel的局限性,仅靠表格处理绩效数据经常会造成数据处理不准确、效率低。为此开发了绩效管理考核系统,利用信息化手段实现医院的绩效核算,保证医院基础数据抓取的真实性、可靠性、实时性,保证数据处理的准确性。本文详细介绍了绩效管理考核系统的体系结构、系统功能。此系统在医院部署后,提高了医院职工的工作积极性和工作效率,优化科室资源,提高工作效率,增强医院综合竞争力。

关键词： 海量数据存储   高性能计算   计算基础设施   数据处理   信息技术应用   工作负载   网络优化技术   ICC  

摘要： 人工智能(AI)的快速发展促进了先进计算基础设施的开发,以满足现代信息技术应用的大量数据计算和处理需求。智能计算中心(ICC,简称为智算中心)作为一种解决方案应运而生,它是一类高端计算基础设施,集成了高性能计算、海量数据存储和低时延网络,可优化人工智能工作负载。本文介绍了这类智算中心的应用、技术结构、挑战和未来趋势,深入探讨了处理大型数据集所必需的高效数据处理和管理策略,以及支持高速数据交换所需的网络优化技术,以供参考。

关键词： 电网生产设备   智能运维   云边协同数据处理   时延和积压感知   匹配降维  

摘要： 针对新型电力系统中海量设备对精细化运维管控、高频数据采集、高速数据传输和低时延数据处理的需求,首先提出面向电网生产设备智能运维的云边协同数据处理架构。其次,构建了考虑云边协同数据处理时延与终端数据队列积压加权最优的云边协同数据处理模型。最后,提出基于处理时延和积压感知匹配的云边协同数据处理优化算法,根据处理时延和积压感知构建偏好列表,通过云边数据处理匹配迭代优化解决资源竞争问题。仿真结果表明,相比于PDPRA和CSA算法,所提算法使数据处理时延分别降低了7.26%和12.18%、数据队列积压分别降低了11.25%和13.41%,在边缘服务器突发计算任务时和大规模设备接入场景下,均能有效降低数据处理时延与数据队列积压加权和,能够满足电网生产设备智能运维的实时数据处理需求。

关键词： 水利工程管理   信息化技术   数据处理  

摘要： 随着信息技术的快速发展,水利工程管理正逐步转向信息化、智能化。本文首先概述了信息技术在水利工程管理中的渗透,随后文章阐述了信息化技术在水利工程施工管理中的实践应用,接着从计算机辅助设计(CAD)技术、数据库技术、网络通信技术、测绘地理信息技术、定位技术、数字扫描技术和移动遥感技术等方面分析了水利工程施工管理中的数据信息处理技术的应用,最后提出了关于提升信息化技术应用效果的策略。研究表明,信息化技术的应用能够有效提升水利工程管理的效率和质量,为水利领域的可持续发展提供了重要支撑。

关键词： 人工智能   金融科技   数据处理与分析   应用  

摘要： 随着大数据、云计算、物联网等信息技术的蓬勃发展,全球金融市场正经历着一场由数字化、网络化向智能化的深刻变革。人工智能(AI),作为这场变革的核心驱动力之一,以其强大的数据处理能力、自动化决策优势,在金融科技领域中扮演着愈发重要的角色。建立健全相应的法规政策,确保人工智能在金融科技领域的应用始终服务于社会公共利益,尊重并保护个体权益。金融机构需紧抓机遇,携手社会各界共同构建一个更加智能的金融科技新生态。本文旨在系统地探讨人工智能在金融科技数据处理与分析中的应用探索,揭示其对金融行业的深远影响。