关键词： 信息安全   人工智能技术   数据处理  

摘要： 阐述了人工智能技术的概念和发展现状,分析了人工智能技术的优点并提出人工智能技术在信息安全中的应用。分析认为,人工智能技术在信息安全中的应用与研究具有巨大的潜力和重要性,为信息安全提供了新的解决方案和创新思路。

关键词： 数字孪生   电力牵引系统   系统建模   人工智能   数据处理  

摘要： 随着我国轨道交通电力牵引系统的快速发展与技术成熟,其可靠性评估与智能化监控技术逐渐引起关注,数字孪生是基于数据与机器学习对实际物理系统的虚拟刻画技术,可以实现对实际物理系统的行为特征模拟与参数监测,因此将数字孪生技术引入轨道交通电力牵引系统领域,可为其数字化、智能化监控与运维提供发展思路与技术手段。文章首先对数字孪生技术目前在电力牵引系统中的应用现状进行了综述,进而列举了电力牵引系统数字孪生构建过程中所需的关键技术及其发展情况——在电力牵引系统领域,数字孪生及其相关技术仍在理论研究阶段,只有针对部分子系统的探索性研究,尚未形成完善的系统建模与智能监控体系;最后,文章展望了数字孪生技术在电力牵引系统领域的工程化实现前景,探讨了其投入工程应用可能会面临的内部技术问题与外部客观挑战,旨在为后续技术研究与实践提供参考。

关键词： 深度学习   电力设备   数据处理   状态检测  

摘要： 针对目前广泛使用的基于人工经验或阈值辨别设备状态的方法存在稳定性差、准确率低且未能充分挖掘出海量数据所蕴含信息的问题,文中在深度学习技术的基础上提出了一种改进状态参数识别算法。其利用归一化互相关算法(NCC)来确定检测区域,并从中提取出统计特征,进而提升了分类效率。再通过改进的多层分类感知(MLPNN)神经网络算法,实现对电力设备状态的自动检测与识别。测试结果表明,所提方法对设备平均状态的识别准确度可超过95%。且与传统神经网络算法相比,也具备较强的准确性、便捷性和可实施性,因此有利于提升效率、减轻人工运维工作负担并保障供电可靠性。

关键词： 云计算   大规模数据   数据分析   数据处理  

摘要： 伴随着互联网及大数据技术的飞速发展,云计算已逐渐成为当今社会广泛关注的热点,云计算为海量数据的存储、处理及分析提供了全新的解决方案。本文着重探讨了基于云计算的大规模数据分析与处理技术,深入剖析了云计算在数据处理领域的优势与应用背景,并对面临的挑战与解决方案进行了详尽阐述。本文意在为大数据时代的发展提供有益的借鉴与启示,以助力云计算与大数据领域的创新与发展。

关键词： 车载移动测量   GNSS失锁   点云处理   控制点纠正  

摘要： 车载移动测量系统的位置姿态信息主要依靠GNSS+IMU来提供,当进行隧道数据采集时,由于GNSS(global navigation satellite system)信号失锁,解算后的POS轨迹线会扭曲错位,导致激光点云严重变形,测量精度急剧下降。针对这种情况,本文提出了一种联合航位推算和控制点纠正的点云数据处理方法。首先进行常规POS轨迹线解算,得到初始POS数据,然后利用航位推算对GNSS失锁段POS轨迹线作平滑处理,最后利用靶标控制点对平滑后POS位置和姿态进行纠正、融合扫描数据得到最终点云成果。某运营铁路隧道段试验表明,航位推算能够消除无GNSS解算造成的POS轨迹线错位问题,靶标控制点纠正可将隧道点云绝对精度提升至毫米级,满足既有铁路测量精度要求。

关键词： 去噪   荧光背景   谱峰识别   局部窗口加权信噪比   变压器油老化评估  

摘要： 针对变压器油的拉曼光谱分析通常受到噪声和荧光背景等的干扰以及谱峰位置难以识别的问题,提出了一种改进的数据处理和谱峰识别算法,用于变压器油老化评估时的拉曼光谱分析。提出一种自适应Savitzky-Golay滤波法,引入自适应窗口大小拉曼光谱数据进行去噪处理。采用改进的多项式拟合算法对去噪后的数据进行去除荧光背景处理,减小荧光背景对拟合结果的影响。通过数据点与期望的拉曼信号的接近程度为每个数据点赋予权重,以实现更准确的去荧光背景处理。利用谱峰识别技术判别变压器油的老化程度,采用大小两种尺度高斯窗口判别法来识别谱峰,并结合局部加权信噪比(local weighted signal-to-noise ratio,LW_SNR)来判断疑似拉曼谱峰的真实性。最后通过实验验证了所提算法在变压器油老化评估中的有效性。

关键词： 大数据处理技术   高性能计算模型   数据活化   数据处理  

摘要： 文章主要以现代先进的大数据处理技术为基础,对高性能计算模型以及其中的关键技术进行研究。首先对大数据处理技术进行了特点和形式进行了概述,其次从数据活化、多态数据组织索引以及数据处理三个层面深入分析了大数据处理技术条件下的高性能计算模型,最后提出了大数据处理技术条件下的高性能计算模型的并行二路空间连接算法技术和并行多路空间连接算法技术这两个关键技术,希望通过本次的分析,可以为大数据处理技术的应用和高性能计算模型的构建提供有力支持。

关键词： 地质探测   断层构造   探地雷达   数据处理  

摘要： 断层构造破坏煤系地层、降低煤炭资源储量,采煤工作面通过断层,增加采煤成本,带来突水、瓦斯积聚风险,有必要在采煤工作面开展隐伏断层构造探测。目前,采煤工作面的主要物探方法有地震波法和电磁法两类,作为精细地质勘探方法,探地雷达技术可以在隐伏断层构造探测中发挥重要作用。本文针对华阳一矿地质特点分析了断层类型及其成因,采用有限时域差分法模拟了不同走向断层构造的探地雷达探测数据,分析了不同构造的数据特征,提出了基于电磁波反射路径的断层走向推断方法。通过100 MHz探地雷达对矿区内隐伏断层构造进行了探测,探测结果表明:通过结合目标反射波振幅、层位变化等信息,可以估计断层构造在回采区内的走向和范围,结合已揭露的倾角、落差等信息,为预先调整回采工作面提供依据。

关键词： 金融监督管理   征求意见稿   数据安全管理   保险机构   数据处理   提升金融服务   数字化   智能化水平  

摘要： 国家金融监督管理总局发布《银行保险机构数据安全管理办法(征求意见稿)》。3月22日,为规范银行保险机构数据处理活动,保障数据安全,促进数据合理开发利用,稳步提升金融服务数字化、智能化水平,保护个人和组织的合法权益,国家金融监督管理总局发布《银行保险机构数据安全管理办法(征求意见稿)》。

关键词： 土地整治   无人机航测   遥感影像采集   数据处理  

摘要： 主要介绍了无人机航测技术在土地整治项目中的应用。首先阐述了无人机航测技术的工作原理和特点,包括高精度、快速、灵活等特点。其次探究了无人机航测技术在土地整治项目中的应用,包括基于无人机的遥感影像采集与处理方法、在地形地貌、植被状况、水资源等方面的应用、在土地整治方案实施过程中的监测和评估等方面。最后结合实际案例进行了应用分析,展示了无人机航测技术在土地整治领域中的实际应用效果。案例分析结果表明,无人机航测技术可以为土地整治项目提供高精度、快速、低成本的遥感数据支持,协助决策者开展土地整治规划、实施和监测,提高土地整治的效率和效益。因此,无人机航测技术在土地整治项目中具有广泛的应用前景和发展潜力。